Mentionsy
#4 - Po co mi to AI, zrozumienie przed wdrożeniem
Czwarty odcinek naszego podcastu o AI poświęcamy temu, jak ważne jest zrozumienie prawdziwych potrzeb firmy przed wdrożeniem sztucznej inteligencji.
Dowiecie się, dlaczego warto skonsultować pomysł z ekspertem, zanim przystąpimy do działania, oraz jak zaplanować proces transformacji tak, by rzeczywiście przyniósł zwrot z inwestycji.
Rozmawiamy też o tym, co kryje się za „hypem” na chatboty czy generatory treści i kiedy warto z nich korzystać. Na koniec dowiecie się trochę o tym jak lepiej zbadać potrzeby w waszej firmie. Zapraszamy.
Rozdziały (8)
Goście przedstawiają się i opisują swoje doświadczenia w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Goście omawiają potrzebę zrozumienia potrzeb firmy przed wdrożeniem sztucznej inteligencji.
Goście rozmawiają o roli konsultanta i potrzebie konsultacji przed wdrożeniem AI.
Goście omawiają różne problemy, które mogą pojawić się podczas wdrożenia sztucznej inteligencji.
Goście opisują proces warsztatów discovery i jego rolę w zrozumieniu potrzeb firmy.
Goście omawiają różnice między transformacją a usprawnieniem w kontekście wdrożenia sztucznej inteligencji.
Goście podają przykłady sytuacji i strategii, które mogą pomóc w wdrożeniu sztucznej inteligencji.
Goście omawiają sytuację na rynku sztucznej inteligencji i opisują problemy związane z nieporozumieniami.
Szukaj w treści odcinka
Dodatkowo porozmawiamy sobie o tym jaka jest rola konsultanta i czemu warto skonsultować pewne rzeczy z ekspertem zanim rozpoczniemy pracę.
A naszym zdaniem to bardzo duży błąd, żeby na początku porozmawiać, po co chcemy to wdrożyć i lepiej zrozumieć sytuację firmy i przedsiębiorstwa, ponieważ taka firma może wyobrażać sobie, że ta innowacja może odmienić jej życie.
To na początku myślę, że jednak warto pomyśleć o tzw.
Zastanawiam się bardziej, czy są sytuacje, w których zweryfikowanie jednego fundamentalnego problemu spowoduje, że wykonanie jednej transformacji da początek 30 innym transformacjom.
A czy uważasz, że takie osoby poszkodowane po takim wdrożeniu tego typu systemów, które po prostu nie udało się, nie powiodło się, załóżmy, że była to faza POC, czy jest jakaś nadzieja, aby takim ludziom pomóc w jakiś sposób poprzez transformację?
Ostatnie odcinki
-
#9 - Vibe-coding, UX Pilot oraz inteligentny ag...
20.03.2025 07:00
-
#8 - AI w programowaniu i obsłudze klienta
07.03.2025 09:38
-
#7 - No-code i Low-code – jak tanio i skuteczni...
27.02.2025 14:34
-
#6 - Jak mądrze wdrażać AI w małej firmie?
13.02.2025 07:59
-
#5 - Jak działa CzatGPT i duże modele językowe?
06.02.2025 07:00
-
#4 - Po co mi to AI, zrozumienie przed wdrożeniem
30.01.2025 19:48
-
#3 - Jak zbudować zespół do projektu AI?
23.01.2025 10:51
-
#2 - Automatyzacja czy zwiększanie możliwości p...
16.01.2025 07:30
-
#1 - Czy warto inwestować w bezpieczeństwo AI?
09.01.2025 10:00
-
#0 - Wprowadzenie do podcastu EjAj
08.01.2025 20:51