Mentionsy
#4 - Po co mi to AI, zrozumienie przed wdrożeniem
Czwarty odcinek naszego podcastu o AI poświęcamy temu, jak ważne jest zrozumienie prawdziwych potrzeb firmy przed wdrożeniem sztucznej inteligencji.
Dowiecie się, dlaczego warto skonsultować pomysł z ekspertem, zanim przystąpimy do działania, oraz jak zaplanować proces transformacji tak, by rzeczywiście przyniósł zwrot z inwestycji.
Rozmawiamy też o tym, co kryje się za „hypem” na chatboty czy generatory treści i kiedy warto z nich korzystać. Na koniec dowiecie się trochę o tym jak lepiej zbadać potrzeby w waszej firmie. Zapraszamy.
Rozdziały (8)
Goście przedstawiają się i opisują swoje doświadczenia w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Goście omawiają potrzebę zrozumienia potrzeb firmy przed wdrożeniem sztucznej inteligencji.
Goście rozmawiają o roli konsultanta i potrzebie konsultacji przed wdrożeniem AI.
Goście omawiają różne problemy, które mogą pojawić się podczas wdrożenia sztucznej inteligencji.
Goście opisują proces warsztatów discovery i jego rolę w zrozumieniu potrzeb firmy.
Goście omawiają różnice między transformacją a usprawnieniem w kontekście wdrożenia sztucznej inteligencji.
Goście podają przykłady sytuacji i strategii, które mogą pomóc w wdrożeniu sztucznej inteligencji.
Goście omawiają sytuację na rynku sztucznej inteligencji i opisują problemy związane z nieporozumieniami.
Szukaj w treści odcinka
wynika to z tego, że chcielibyśmy stworzyć AI oparte na danych, ale uwaga, nie mamy danych, są kiepskiej jakości, nie jesteśmy w stanie tego przeskoczyć.
Ale jeżeli widzimy, że wcześniej musieliśmy napisać maila, a teraz wystarczy szybko opowiedzieć o tym, co bym chciał w tym mailu lub szybko przekształcić treść i dostaje od razu rezultaty, to wydaje się to niesamowite narzędzie, które może zmienić naszą firmę.
Tych rozwiązań może być bardzo wiele, które tych w zasadzie problemów i ich rozwiązań może być bardzo wiele, ale właśnie ta pierwsza rozmowa i lepsze zrozumienie aktualnej, bieżącej sytuacji firmy może w ogóle pozwolić nam ocenić, czy my faktycznie potrzebujemy tego AI, czy jest to coś, co jest subfajne, ale nie dla mnie, nie?
Spotykamy się z klientem po to, żeby dobrze zrozumieć jego sytuację, aby on odpowiedział nam, z czym w tym momencie się boryka, czemu myśli, że to AI jest dla niego problemem, ponieważ bardzo często sytuacja, z którą mimo wszystko na rynku się spotykamy, to taka, gdy ktoś przychodzi, że słuchajcie, wejdźcie do mojej firmy i zobaczcie, gdzie to AI może mi pomóc.
Co spędza ten jego sen z powiek i czemu myśli, że właśnie AI może mu pomóc, jeżeli wskaże nam procesy.
I może GenAI byłby bardzo fajny pod tym kątem, żeby te grafiki generować.
Ostatnie odcinki
-
#9 - Vibe-coding, UX Pilot oraz inteligentny ag...
20.03.2025 07:00
-
#8 - AI w programowaniu i obsłudze klienta
07.03.2025 09:38
-
#7 - No-code i Low-code – jak tanio i skuteczni...
27.02.2025 14:34
-
#6 - Jak mądrze wdrażać AI w małej firmie?
13.02.2025 07:59
-
#5 - Jak działa CzatGPT i duże modele językowe?
06.02.2025 07:00
-
#4 - Po co mi to AI, zrozumienie przed wdrożeniem
30.01.2025 19:48
-
#3 - Jak zbudować zespół do projektu AI?
23.01.2025 10:51
-
#2 - Automatyzacja czy zwiększanie możliwości p...
16.01.2025 07:30
-
#1 - Czy warto inwestować w bezpieczeństwo AI?
09.01.2025 10:00
-
#0 - Wprowadzenie do podcastu EjAj
08.01.2025 20:51