Mentionsy

Dyskusje o AI w obszarze HR-owym, na przykład na LinkedInie, nie są takie, jak ja bym chciała, żeby były.

W sensie tam nie ma wielu punktów widzenia, ale mało jest HR-owców, którzy naprawdę chętnie i odważnie się wypowiadają na temat w ogóle AI.

Jest takie fajne powiedzenie, że samo AI nie zabierze wam pracy, ale już ludzie korzystający z AI biegle, albo bieglej od was, tą pracę wam zabrać mogą.

Dzisiaj będzie o AI, dzisiaj będzie o HR, a jak będzie o HR to moim gościem nie może być nikt inny.

No i tutaj w ogóle AI przychodzi z pomocą.

Czy AI nam bardziej

A z drugiej strony mówimy o AI.

I teraz są też w środowisku AI-owym bardzo różne opinie.

Tutaj konkretnie mówi o akcie AI i też o samej rekrutacji, czyli konkretnie o profilowaniu.

No a z AI jest tak, że tempo tego procesu oswajania się z tą technologią jest takie bardzo, bardzo duże.

Widzę na przykład po tym, że oprócz takich rozmowa właśnie personalnych, osobistych, no to widzę w tym też, że dyskusje o AI w obszarze HR-owym, na przykład na LinkedInie,

Jakby są takie na zasadzie dobra obserwuję, to jest taka tak zwana postawiona taktyczna kropka, na zasadzie obserwuję, poczytam co inni mówią, ale mało jest HR-owców, którzy naprawdę chętnie i odważnie się wypowiadają na temat w ogóle AI.

To co ja robię, staram się przybliżyć, to staram się przybliżać narzędzia AI, które możemy wykorzystywać w rekrutacji, żeby być bardziej skutecznym rekruterem na przykład, albo w ogóle HR-owcem, bo tam jest też...

Pierwszy jest taki, że AI przejmie w ogóle prace administracyjne wszystkie i myślę, że w dużej mierze jakbyśmy bardzo się postarali, to to już by mogło się zadziać.

A trzecia rzecz jest taka, że też jest taki scenariusz, że HR-owcy będą stali na straży takiego, już jakby będą stali tylko na... AI będzie miał tak dużo jakby już, że tak powiem, takiej, no nie wiem, władz to jest źle powiedziane, ale takiej mocy sprawczej, że HR-owcy będą stali już na straży tylko etyki i będą oceniali, czy coś jest etyczne, czy nie.

Tak pointując tą część pod naszych słuchaczy, że samo AI nie zabierze wam pracy, ale już ludzie korzystający z AI biegle, albo bieglej od was, tą pracę wam zabrać mogą.

Teraz mamy AI, gdzieś tam było programowanie po drodze oczywiście cały czas w różnych językach, w różnych technologiach.

No i to jest oczywiście, tak jak powiedziałeś, słusznie zgadzam się, częściowo prawda, bo za chwilę przychodzi kolejne pokolenie, które już będzie natywne, jeśli chodzi o AI.

Czego nie wolno, ale dwa dlaczego, żeby zrozumieć rzeczywiście jak ten AI działa i dlaczego pewne rzeczy nie wolno robić, no to to będzie gap, którym powoduje w drugą stronę, że jak będziemy zabiegać o naprawdę najlepszy talent na rynku, to ten talent do nas nie przyjdzie, bo my jako pracodawcy będziemy spóźnieni.

No i zwłaszcza, że ludzie jakby z tych technologii, z tego AI i tak będą korzystać.

Teraz my jako founderzy, jako ci, którzy dostarczają powiedzmy pracę na rynek, do nas należy też zadanie, żeby wewnątrz naszych firm zbudować jakieś polityki, zbudować jakieś ramy, w których my się chcemy w tym AI poruszać.

Nie podobają Ci się za bardzo te dyskusje na LinkedInie wśród HR-owców na temat AI?

Przecież tyle, no nie wierzę, że firmy nie próbują, nie testują narzędzi AI.

Z tym, że automatyczne aplikowanie to jakby byłoby super, gdyby tylko o to chodziło, ale chodzi o to, że wykorzystując AI możesz przejść cały proces rekrutacji, dopasowując odpowiedzi pod klucz, czyli pod jakby ogłoszenie.

Jakby no nie robimy selekcji z wykorzystaniem AI.

A wiesz, a jak ja z kolei zgłębiam AI, to tam jest jakby technologia oczywiście jest, jakby to jest ważne,

I to też jest jednym z blokerów ludzi przed... W sensie jest bardzo mało przykładów, że ktoś wyszedł na przykład na scenę na konferencji i pokazał, zobaczcie, my użyliśmy tego tu, zadziałało tak, oszczędziliśmy tyle i tyle czasu, albo były jakieś jakościowe zmiany, o których często zapominamy w kontekście automatyzacji czy AI.

Na LinkedInie właśnie o konkretnych zastosowaniach AI w HR, w rekrutacji.

No i teraz z AIM czy z automatyzacją to można zrobić w kilkadziesiąt sekund.

Ale po co człowiek ma zajmować się administracyjnymi taskami takimi jak, nie wiem, umawianie spotkań, co jest oczywiście proste i to jest automatyzacja, a nie AI.

Oczywiście nie możemy całego procesu oddać, oddelegować do AI, bo my nie chcemy, żeby AI decydował, kto ma dostać awans, czy nie.

No to oprócz oczywiście całej takiej pisania maili, jakichś takich komunikacji, to jest jakby jedna rzecz, to może ci pomóc lepiej się przygotować do spotkań.

Ja myślę, że to chyba też... Bardzo to celnie też określiłeś, że może to nie jest tak, że my... Po prostu jeżeli, wiesz, jeździmy na prelekcje, na konferencje i widzimy wysokopoziomowe zdecydowanie AI, to mówimy, OK, mamy jeszcze bardzo, bardzo dużo czasu na zaznajomienie się z tym.

No i zostawiając te problemy z możliwościami, które daje nam AI, potrafię sobie wyobrazić sytuację, że firma dzisiaj mająca 300 osób i przychód X, za ileś lat ma również 300 osób i przychód 5X.

Widziałem wywiad Wojtka Zaremby, czyli współzałożyciela OpenAI z Maćkiem Kawęckim.

To znaczy, jeżeli patrzymy na AI w kontekście tego, że... O, na przykład obsługi klienta.

No i z AIM zresztą trochę tak samo, nie?

No skoro tak próbowaliśmy wabić na korzyści i ciekawe use case'y, no to też bądźmy fair i równoważni, tak?

Dla mnie to jest też takie dosyć trudne, żeby zaufać tak w 100% i w ogóle pomijając fakt, że AI nie może podejmować decyzji, jest to tak zwany high risk jeśli chodzi o działanie, więc to jest jedno zagrożenie, które jest takie bardzo realne.

Drugie zagrożenie jest takie, że no też AI, jeżeli go źle... Znaczy jakby myślę, że dużo jest takich związanych z błędami po stronie ludzkiej, to znaczy jeżeli my źle zaprogramujemy AI, czyli źle go... I on na przykład zacznie halucynować, no to może obiecać, wiesz, pracownikom jakieś różne dziwne rzeczy, chociażby w tym onboardingowym chatbocie, nie?

Więc też trzeba mieć tą dobrze ugruntowaną taką politykę AI w firmie.

Tak, z takich pozostałych, no to, czy właśnie z tych takich, wiesz, dużych już typu zabierze pracę czy coś, to ja bym się aż tak nie martwiła, bo mówię, tak jak mówiliśmy wcześniej, jak się jest w miarę na bieżąco, to powinno być okej, tylko trzeba właśnie mniej więcej, wiesz, być zaangażowanym, też zainteresowanym tym tematem.

No i się okazywało, że całkiem mocno kontrybuuje, dlatego że jednym z podstawowych wyzwań w wdrażaniu tego typu rozwiązań, nie tylko związanych z AI, ale to już przerabialiśmy przy cloudzie, przy transformacji cyfrowej i tak dalej i tak dalej, jest brak gotowości polskich firm do ryzyka.

Że jest firma z MŚP, która ma problem z zainwestowaniem nie wiem 20 czy 30 tysięcy złotych w jakiś pilotaż.

Może odsunąć 50 osób od bieżącej operacyjnej pracy na tydzień i kazać im w cudzysłowie siedzieć i klepać te scenariusze na AI.

Ja uważam, że po pierwsze nie trzeba mieć bardzo dużych budżetów, ale dobrze jest sobie założyć jakiś budżet, no bo żyjemy w takich czasach, że już te rzeczy pewnie kosztują, ale znowu narzędzia AI'owe czy w ogóle narzędzia są bardzo też takie przyjazne dla testowania, więc jakby to jeżeli się wystarczy czasami naprawdę nie trzeba od razu kupować dużego planu, wystarczy poprosić o indywidualny gdzieś tam wiesz...

Natomiast tutaj była odwrotna sytuacja, że menedżerowie po prostu średniego szczebla ubijali totalnie każdą inicjatywę związaną z automatyzacją czy AI, bo ona wymagała tego, że trzeba by było pokazać jak te procesy faktycznie dzisiaj funkcjonują.

No dobrze, a jeśli chodzi o jakieś automatyzacje czy AI, które... To się trochę przewinęło przy różnych odpowiedziach w trakcie dzisiejszej rozmowy, ale jakbyś była w stanie się jeszcze może podzielić, jeśli oczywiście możesz, rzeczami, które w BeeTalents gdzieś już wdrożyliście i które wam na co dzień pomagają.

I naszych celach jest na ten kwartał przetestowanie trzech albo bodajże czterech narzędzi AI-owych, które mają usprawiedlić nam pracę.

O, to jest dobry pomysł właśnie z tą waiting listą, dobra, dobra.

U klientów, jak jesteśmy, no to na pewno, ponieważ pracujemy po stronie klientów na narzędziach klienckich, to też właśnie wspomniane wcześniej chociażby ATS-y różnego rodzaju, czyli systemy, które już mają budowane częściowo jakieś tam AI-e.

Myślę, że to jest chyba najlepsze miejsce i główny kanał tuby propagandowej, którą Ola uskutecznia w zakresie używania AI w HR-ach.

Będzie o sprzedaży, o procesach, o automatyzacji, o AI, o kulturze organizacyjnej, o budowaniu wielomilionowych biznesów, często powyżej 100 milionów złotych rocznego przychodu.