Mentionsy
Data Zen AI Podcast (PL)
Data Zen AI Podcast (PL)
22.10.2025 03:00

Gdzie powinien działać Twój LLM? Lokalnie czy w chmurze

W tym odcinku Data Zen AI Podcast zastanawiamy się nad jednym z kluczowych pytań w świecie AI: czy duży model językowy (LLM) powinien działać lokalnie, czy w chmurze?
Omówimy zalety i wady obu podejść — od prywatności i wydajności po koszty i skalowalność. Dowiesz się, jak deweloperzy i firmy korzystają z lokalnych narzędzi, takich jak Ollama czy LM Studio, oraz usług w chmurze, takich jak OpenAI, Anthropic czy Google.
Idealny odcinek dla każdego, kto chce świadomie wybrać najlepsze środowisko dla swojego projektu AI.

AI LLM API Hugging Face GPU Google Dockera Fi3 HIPAA LLM as Microsoft Azure OLAMA Quemen Source Spotify

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 4 wyniki dla "Google"

Albo Cloud od Anthropic czy Gemini od Google.

Korzystamy z usług gigantów jak OpenAI, Google Cloud AI, Microsoft Azure, Amazon Bedrock.

Po stronie chmury mamy te znane API od OpenAI, Anthropic, Google.

Mam na myśli wykorzystanie dedykowanych instancji z mocnymi GPU oferowanych przez iOS, Azure czy Google Cloud.

Ostatnie odcinki