Mentionsy
Data Zen AI Podcast (PL)
Data Zen AI Podcast (PL)
22.10.2025 03:00

Gdzie powinien działać Twój LLM? Lokalnie czy w chmurze

W tym odcinku Data Zen AI Podcast zastanawiamy się nad jednym z kluczowych pytań w świecie AI: czy duży model językowy (LLM) powinien działać lokalnie, czy w chmurze?
Omówimy zalety i wady obu podejść — od prywatności i wydajności po koszty i skalowalność. Dowiesz się, jak deweloperzy i firmy korzystają z lokalnych narzędzi, takich jak Ollama czy LM Studio, oraz usług w chmurze, takich jak OpenAI, Anthropic czy Google.
Idealny odcinek dla każdego, kto chce świadomie wybrać najlepsze środowisko dla swojego projektu AI.

AI LLM API Hugging Face GPU Google Dockera Fi3 HIPAA LLM as Microsoft Azure OLAMA Quemen Source Spotify

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 13 wyników dla "API"

Płacimy, wysyłamy zapytania przez API i dostajemy odpowiedzi.

Wystarczy klucz API i kilka linijek kodu.

I to jest drugi, często nawet ważniejszy minus, no bo korzystając z API wysyłamy nasze dane, zapytania, jakiś kontekst, czasem fragmenty dokumentów do zewnętrznego dostawcy.

Od jego cennika, zmian w API, czy nawet decyzji o wycofaniu jakiegoś modelu.

Przy dużym stałym wolumenie zapytań całkowity koszt posiadania, czyli TCO, total cost of ownership, może okazać się niższy niż ciągłe płacenie za API chmurowe.

To są naprawdę poważne wydatki kapitałowe.

Tak, ten sam proces z użyciem modelu GPT-4 przez API w chmurze zajmował od 20 do 40 sekund.

Dla nich długoterminowy koszt API chmurowego mógłby być po prostu astronomiczny, więc inwestycja we własną infrastrukturę zwyczajnie się opłaca.

Po stronie chmury mamy te znane API od OpenAI, Anthropic, Google.

Z kolei narzędzia jak OpenLLM pozwalają na wystawienie lokalnie uruchomionego modelu jako punkt końcowy API, często kompatybilny ze standardem OpenAI.

Czyli można udawać API OpenAI lokalnie.

To bardzo ułatwia integrację z istniejącymi aplikacjami, które już korzystają z API chmułowych.

Chmura z gotowym API pozwala zacząć pracę niemal od razu.

Ostatnie odcinki