Mentionsy

Nawet w niezbyt ładnej salce w jakimś hoteli siedzisz 3 metry od takich osób jak Rana Erkaliubi, Karen Hao, która ostatnio napisała doskonałą książkę o OpenAI, czy Sam Harris, czy profesor Scott Galloway, Kara Swisher, Esther Perel, Brené Brown, wszyscy, czy Steven Spielberg.

Więc po pierwsze, AI nie jest już tematem dyskusji, takim powierzchownym, tylko jest kontekstem każdego obszaru, o którym rozmawiamy.

Myślę sobie, że po pierwsze, to co warto powiedzieć, to taki wątek, który się pojawił, który mnie mocno zainteresował, jak Cognitive offloading, bo bardzo duża dyskusja z udziałem Sanjaya Sarmy, Izata Jarudiego i Krisa Gabrielego,

Natomiast AI jest tak dramatycznie pojemną wersją tego mechanizmu, że właściwie możemy już sobie mózg włożyć do lodówki, bo tak dużą

Liczbę, a właściwie nawet ilość zadań za pośrednictwem Cognitive Offloadingu można wyprowadzić z własnego mózgu do AI, że powinniśmy zacząć sobie zadawać pytanie, po co i co warto jest tam oddelegować, a co jest fundamentalnie nasze i co powinno być fundamentalnie nasze, tak żebyśmy się nie zubażali.

No i offloading rozumowania i wnioskowania, czyli tam gdzie AI interpretuje za nas wszystkie dane, formułuje wszystkie hipotezy, sugeruje nam decyzje, a my je tylko przeklepujemy.

Karen Hao, dziennikarka śledcza, o której już dziś mówiłam, o której często mówię, zwłaszcza w konsekwencji napisanej przez nią znakomitej książki o OpenAI, która właśnie wyszła po polsku.

Jest to założycielka i dyrektorka wykonawcze Distributed AI Research Institute, tak zwanego DAIR.

Wcześniej, dawno temu kierowała i stąd jest znana zespołem do spraw etyki AI w Google, skąd została zwolniona, jak opublikowała pracę pokazującą

Jak oddać sprawczość z powrotem w ludzkie ręce w epoce AI zamiast używać agentów do wszystkiego?

Są wiele rodzajów AI.

My gadamy o AI jako o jednym worku.

My mówimy AI to, AI tamto, AI się to.

Są bardzo różne AI.

Po pierwsze mówimy o AI utopijnej, to jest narracja twórców, w tym sama Altmano.

Zabije nas AI, będzie w full bezrobocie i tak dalej, i tak dalej, prawda?

Są różne obszary technologii, potrzebujemy etyków AI, potrzebujemy, to jest ogromna nisza zawodowa, osoby zajmujące się regulowaniem etycznym i regulowaniem takim, żeby jednak słuszna inteligencja nie miała tych uprzedzeń.

Czyli można powiedzieć nadzorca, można powiedzieć osoba kontrolująca, czyli te wszystkie skille krytycznego myślenia, które musimy sobie rozbudowywać, co nam AI też zubaża.

Człowiek selekcjonuje, ocenia, nadaje kontekst, a AI po prostu tworzy, ale my jesteśmy w pełnej kontroli, bo dzisiaj miliony...

Tam, gdzie AI jest zaangażowana, tam przestajemy mieć relacje.

Tam jest samotność, jest jakaś rekomendacja, jest jakaś ocena tworzona dla nas przez AI.

Znowu mówiące o tym, że zarządzanie etyką AI, dbanie o różnorodność w jej projektowaniu jest bardzo ważnym zawodem i w tym zawodzie się bardzo mocno powinniśmy kształcić, bo regulacyjnie powinniśmy również ustawić obowiązek zatrudniania i to liczbowy też, przynajmniej minimalny liczbowy zestaw osób, który w każdej organizacji powinien się takimi tematem

Nawet wsparcie w przygotowywaniu procesu uczenia się, tam też AI dobrze sobie radzi i może ciekawie wspomóc ucznia w lepszym zrozumieniu jego czy jej procesów uczenia się.

Przede wszystkim jest cała masa zawodów, które powinny, nawet jeśli AI będzie mógł je zastąpić, powinny być po stronie ludzkiej.

AI nam Internet spłaszcza do odpowiedzi i streszczeń i na to nie powinniśmy pozwolić, więc imersyjne, niemożliwe do zredukowania, do jakiejś takiej chatbotowej odpowiedzi, ciekawe, czasami keep Austin weird, czyli dziwaczne.

Specjalista do spraw etyki, AI i zarządzania.

Elektrycy, którzy rozumieją na przykład AI-powered smart grid, prawda?