Mentionsy

W tym odcinku chciałbym troszkę przytoczyć na początek danych stosunkowo świeżych, bo z tego i z zeszłego roku, związanych z tym właśnie, jaki jest stosunek pracowników do wdrożenia przede wszystkim rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

A później opowiemy sobie o takich obszarach biznesowych, które wydaje się, że za 10 lat będą działać zupełnie inaczej.

Przypominam, że to jest badanie, które było przeprowadzone ponad rok temu, a jak wiemy, od tego czasu bardzo dużo zmieniło się, jeżeli chodzi o zarówno adopcję sztucznej inteligencji, jak i generalnie pojmowanie wszystkich z nas, w czym tak naprawdę na co dzień ta sztuczna inteligencja może nam pomóc.

Drugie takie badanie, nieco świeższe, dotyczy bardziej rynku europejskiego, bo te z pracuj.pl oczywiście dotyczyło polskiego.

To jest badanie z EY, które zostało przeprowadzone w 2024 roku i ono dotyczy European EI Barometer.

I 68% respondentów uważa, że wprowadzanie różnego rodzaju narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji może wpłynąć na redukcję zatrudnienia.

No, jakby nauczymy pracowników, czy poinformujemy ich, dlaczego takie, a nie inne decyzje zostały podjęte, w jaki sposób pracownicy mogą na tym też skorzystać, jakich obszarów może to dotknąć firmę i tak naprawdę dlaczego firma się na to rozwiązanie decyduje.

Inne badanie, które pochodzi też z tego samego przypadku EY, to jest taka odpowiedź na pytanie, w jakich obszarach sztuczna inteligencja może pomóc Twojemu biznesowi.

I teraz takie top 3 odpowiedzi, to jest IT 35%, marketing 31% i cyberbezpieczeństwo 27%.

Dopiero na czwartym miejscu mamy wsparcie,

Nie ulega wątpliwości, że świat bardzo mocno przyspiesza.

Bardzo często legislacja niestety nie nadąża nad tym, co już mamy dostępne na rynku jako przeciętni użytkownicy.

Niedawno, a nagrywam to w listopadzie 2024, NVIDIA, czyli taka firma, która kiedyś jeszcze kojarzyła nam się z produkcją kart graficznych,

I teraz, jeżeli spojrzymy przed lustro na samego siebie, to stwierdzimy, że jako konsumenci stajemy się coraz bardziej wymagający.

Ktoś, kto się nie rozwija, ktoś, kto nie dostarcza coraz to nowszych, ciekawiej wyglądających produktów, po prostu wychodzi z rynku.

Sytuacja ta bardzo mocno przyspiesza.

parametr time to market, czyli parametr, który mówi nam o tym, w jakim czasie jesteśmy w stanie od pomysłu na nowy produkt, na nowe rozwiązanie, na nowy asortyment,

Im więcej danych posiadamy, tym technologie, którymi się posługujemy w naszych firmach, są dużo bardziej przygotowane, czy to do wdrożeń,

No dobrze, omówmy sobie w takim razie teraz perspektywy tych 10 lat od teraz, czyli zastanówmy się nad tym, które z rzeczy, które widzimy na przykład na social mediach jako taka czasami ciekawostka, czasami jakiś prototyp, faktycznie mają szansę bardzo mocno zaadoptować się w naszej codzienności.

Jeżeli chodzi o sztuczną inteligencję, ja bym powiedział, że bardzo duże znaczenie będą miały autonomiczne roboty humanoidalne, które są właśnie wyposażone w sztuczną inteligencję.

Takie roboty w stosunku do tego, co jest dobrze znane w przemyśle, czyli od takich bardziej robotów ramion, są dużo bardziej uniwersalne.

Możemy je wykorzystywać do bardzo wielu różnych zadań.

No i przede wszystkim one nie są bardzo mocno związane z jedną

Jesteśmy w stanie tego samego robota w danym momencie wykorzystywać do przenoszenia jakichś elementów w jednym obszarze firmy.

Drugi taki obszar to jest diagnostyka i serwis.

o przeciętnym zakładzie produkcyjnym czy też w zasadzie dowolnej firmie, to mamy do czynienia z coraz większą ilością różnych narzędzi cyfrowych.

Te narzędzia cyfrowe, urządzenia, maszyny, systemy, je trzeba utrzymywać, je trzeba administrować, je trzeba serwisować.

I teraz, duża część firm działa na takiej zasadzie, że bardzo często takie rozwiązania powstały przez wdrożenie przez firmy z innego kraju czy też z zupełnie innego miejsca na świecie.

I teraz bardzo często utrzymywanie, serwisowanie jest stosunkowo kosztowne, no bo teraz ktoś raz na jakiś czas musi po prostu przybyć na kilka dni, zrobić przegląd urządzenia,

Jakby będziemy mieli sztuczną inteligencję, która będzie nam bardzo dużo problemów odpowiadać czy też rozwiązywać, a z drugiej strony połączymy to z technologią VR i AR, o której też mówiłem na łamach tego kanału wcześniej, no to jesteśmy w stanie wykorzystać to w tym momencie serwisant czy też ktoś, kto odpowiada za naprawę.

Bardziej to dotyczy oczywiście też przemysłu.

Znaczy tutaj widzę rolę sztucznej inteligencji jako takie narzędzie, które jest w stanie przezbrajać robota do tego, żeby on był w stanie na przykład obsługiwać zupełnie inny rodzaj asortymentu.

Na podstawie oczywiście narzędzi różnych wspierających, takich jak kontrola wizyjna, możemy sobie wyobrazić sytuację, że nagle automatycznie maszyna czy urządzenie wyposażone właśnie w rozbota przezbraja nam się na zupełnie inny rodzaj asortymentu.

I to jest jeden z takich elementów, który bardzo często jest czymś, co wywołuje w tym procesie time to market w zakładzie przemysłowym dość spore opóźnienie.

No bo chcemy, typowa sytuacja jest taka, że jeżeli chcemy wprowadzić nowy asortyment produktu na rynek, no to oznacza, że najpierw oczywiście musimy go zrobić market research, musimy go

Zaprojektować, stworzyć odpowiednią technologię, a następnie albo dopasować maszyny czy też urządzenia, które mamy do tego nowego produktu czy też asortymentu, albo musimy rozbudować nasz park maszynowy.

Wszelkiego rodzaju danych z czujników, z kamer, z otoczenia maszyny i wyposażone właśnie w sztuczną inteligencję są w stanie się automatycznie przezbroić, to nam ogromnie zmniejsza time to market.

Kolejna sprawa to są różnego rodzaju decyzje biznesowe oparte na danych.

W tej chwili bardzo często korzystamy w firmach z takich rozwiązań jak chociażby nam dobrze znany czat GPT, no ale wyobraźmy sobie sytuację, znowu za 10 lat,

No i kolejną i ostatnią taką rzeczą, która bezpośrednio dotyczy sztucznej inteligencji i parków maszynowych,

I tutaj oczywiście jednym z bardzo częstych takich wąskich gardeł, które występują podczas produkcji, no to jest oczywiście właśnie komunikacja między magazynem surowca, tymi obszarami gdzie dochodzi do produkcji czy też montażu, a następnie magazynem wyrobu gotowego.

Bardzo często dochodzi do takiej sytuacji, że po prostu na przykład zabraknie nam części do produkcji na maszynie, czy też zabraknie nam jakiegoś surowca, przez co dochodzi do przestoju.

Natomiast niekoniecznie jest to bezpośrednio związane ze sztuczną inteligencją, bardziej z innymi rozwiązaniami przemysłu 4.0 czy też 5.0, które tą sztuczną inteligencję na pewno będą wspierać.

To znaczy każda firma produkcyjna, która powstawała kilkadziesiąt lat temu, która nie miała w genotypie odpowiedniej strategii cyfrowej, ma teraz dość spore problemy związane z tym, że w zasadzie ma wiele systemów, wiele standardów i nie ma jednego centralnego miejsca składowania danych.

W perspektywie 10 lat wydaje mi się, że coraz mniej opłacalne będzie budowanie struktur on-premise, które trzeba utrzymywać, które trzeba wymieniać co jakiś czas, jak się skończy gwarancja, zwłaszcza w trudnych warunkach środowiskowych.

Po prostu koszty pomiędzy utrzymaniem fizycznej infrastruktury w stosunku do chmury, one po prostu, ta dysproporcja będzie rosnąć, nie będzie się, coraz bardziej nie będzie się opłacało po pierwsze takie infrastruktury mieć, po drugie

Decentralizacja dostępu do danych, to jest tak, że będziemy się koncentrować coraz bardziej na tym, żeby firmy pracowały w strukturach rozproszonych, to znaczy możemy sobie wyobrazić sytuację, gdzie na przykład

No i teraz w takiej sytuacji musi być ogromna standaryzacja właśnie w obiegu danych, ogromna standaryzacja jeżeli chodzi o raportowanie, czy też różnego rodzaju dashboardy, które pokazują w jaki sposób te wszystkie miejsca, czy to fabryki, czy biura,

Ale nie tylko intralogistyka, która już teraz w dużej mierze staje się coraz bardziej autonomiczna, mamy wózki samojezdne, które transportują nam towar, ale mówimy także o dostarczaniu paczek przez drony, mówimy także o tirach, które są samojezdne.

Przetransportowanie towaru z jednego kontynentu na drugi, następnie jego uporządkowanie i dystrybucja już do konkretnej lokalizacji, to jest coś, z czym na co dzień może się jakoś specjalnie nie przejmujemy.

Okej, myślę, że warto przejść do podsumowania.