Mentionsy
#69 Sztuczna Inteligencja w Customer Success - cz. 2
Odkryj kolejne przykłady, jak AI może przejąć czasochłonne zadania, pozwalając skupić się na wartościowych interakcjach.Posłuchaj, w jakich obszarach AI ma na nas negatywny wpływ w pracy 🤖Poznaj narzędzia AI, które automatyzują transkrypcje i zadania, skracając czas przygotowań.Dowiedz się, jak AI pomaga tworzyć spersonalizowane plany sukcesu i identyfikować problemy klientów.Zrozum, dlaczego inżynieria promptów i nadzór ludzki są kluczowe w interakcjach z klientami.
Bez tych spostrzeżeń, twój zespół ryzykuje utonięciem w ręcznej pracy i pozostaniem w tyle za konkurencją. To niezbędne słuchanie dla liderów CS i profesjonalistów zorientowanych na technologię.
Dołącz do rozmowy i dowiedz się, jak przekształcić AI w najcenniejszy zasób twojego zespołu 😄
Szukaj w treści odcinka
Long story short, że nie jest to zastępywanie CSMA, a bardziej
No właśnie, dziś mówimy o tym, co CSM normalnie robi, jak się w ogóle za to zabrać i czego by nie musiał robić, prawda?
No to jak myślisz, ile czasu CSM spędza na rzeczach, które są stricte wartością dla klienta?
I generalnie loguje się taki CSM, widzi część maili, zwłaszcza jeżeli jeszcze, powiedzmy, jest jedną nogą w supportcie.
Mają takie funkcje jak nagrywanie spotkania, oczywiście transkrybowanie, tworzenie tego streszczenia, wyciąganie tych kluczowych rzeczy do zrobienia, wysłanie tego do CSMA w formie podsumowania albo danie Ci możliwości skopiowania, udostępnienia klientowi i to wiesz parę sekund po spotkaniu, prawda?
No właśnie, ja tu mam taki problem i często słyszę od innych CSM-ów, że niektórzy klienci się nie godzą na nagrywanie rozmów.
Nie, ten CSM musiałby to wszystko znaleźć, prawda?
I napisać jakąś notatkę, jakiś status, czy ten stan, czy to zdrowie tego klienta jest dobre, czy ja go oceniam, bo oprócz healthscora, tego automatycznego, tej oceny stanu zdrowia klienta, no to mamy też taką ocenę subiektywną CSM-a.
Więc dobrze by było, żeby w ogóle zespół CSM-owy zaczął od tego, żeby sobie przez tydzień, dwa, miesiąc trackował czas.
Nagle ci, wiesz, dadzą więcej po prostu klientów i się okaże, okej, to teraz z tymi narzędziami CSM może obsłużyć więcej klientów na głowie.
No tak, no musimy zadbać o to, żeby nie brał ten CSM wszystkiego na 100% od tego AI, tylko zawsze musi sprawdzić, bo w przeciwnym wypadku wszystko będzie bardzo generyczne i klient będzie czuł, że po prostu rozmawia z jakimś botem.
No tak, czyli nie może być tak, że CSM-owie sobie robią taką wolną Amerykankę i wszystko to robią na prywatnych kontach, czatu GPT, Cloda itd., tylko najlepiej, żeby to było jednak firmowe, które ma włączoną opcję uczenia się na danych.
Ostatnie odcinki
-
#69 Sztuczna Inteligencja w Customer Success - ...
14.02.2026 14:32
-
#68 Trendy w Customer Success na rok 2026 - Jak...
06.01.2026 13:16
-
#67 AI w Customer Success – Do czego używać?
14.12.2025 21:41
-
#66 Dlaczego nie lubimy sprzedawców?
26.11.2025 15:30
-
#65 CSOps - Kręgosłup nowoczesnej obsługi klienta?
23.11.2025 14:01
-
#64 Dlaczego nie dowozisz, Customer Success Man...
17.09.2025 22:29
-
#63 Forecasting 🔮 - wróżenie z fusów? Prognozow...
16.08.2025 20:40
-
#62 Czego nienawidzą klienci? – Nieskuteczna ko...
20.07.2025 17:00
-
#62 Wysokie użycie produktu to dobrze, prawda? ...
30.06.2025 06:20
-
#61 Panie, daj pan 10/10 - czyli score begging
23.06.2025 19:57