USG i sztuczna inteligencja
Czy nadchodzi kres ultrasonografii, którą tak dobrze znamy i na naszych oczach inteligentne algorytmy analizy obrazów usg zastąpią naszą pracę? A może, zamiast zerkać w przyszłość z niepokojem, warto doskonalić własne sieci neuronowe i budować dobre relacje z innymi ultrasonografistami?
Każdy bada w nieco innych ustawieniach. Trzeba jakoś ten system nauczyć, Rozpoznawać te obrazy uzyskane w różnych aparatach, w różnych skalach szarości, przy różnych zakresach dynamiki, zakresach częstotliwości fali ultradźwiękowej i ustawieniach PRF, chociażby w zakresie badań dopplerowskich, żeby to wszystko grało. A do tego trzeba wielo ośrodkowych, olbrzymich badań, które wydaje się, że z punktu widzenia dzisiejszego świata Będą trwały bardzo długo, bo trudno będzie to wszystko zebrać do kupy. Bo teraz musimy odpowiedzieć sobie na pytanie, czy ta sztuczna inteligencja to ma być coś na zasadzie oprogramowania bazy obrazów podłączanego, podłączanej do różnych aparatów i wtedy te
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podcast zaczyna się z wprowadzenia i przedstawienia tematu - ultrasonografii i sztucznej inteligencji.
Rozważana jest trudność zdobywania doświadczenia w ultrasonografii i konieczność nauczenia się na bieżąco.
Opisane są pierwsze zastosowania sztucznej inteligencji w ultrasonografii, takie jak ustawianie parametrów obrazowania.
Rozważana jest segregacja obrazów ultrasonograficznych, szczególnie w głównych narządach miąższowych.
Opisane są trudności z segregacją zmian ogniskowych w ultrasonografii, takie jak brak standardowych obrazów.
Rozważana jest przyszłość sztucznej inteligencji w edukacji ultrasonografii, jako narzędzie dydaktyczne.
Opisane są problemy z implementacją sztucznej inteligencji, takie jak brak standardowych obrazów i trudności w segregacji zmian.
Rozważana jest kwestia ograniczenia pola działania sztucznej inteligencji i jej zastosowania w diagnostyce.
Podsumowana jest rola i przyszłość sztucznej inteligencji w ultrasonografii, a także zachęta do budowania własnych relacji z innymi lekarzami.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Czy nadchodzi kres ultrasonografii, którą tak dobrze znamy i na naszych oczach inteligentne algorytmy analizy obrazów usg zastąpią naszą pracę? A może, zamiast zerkać w przyszłość z niepokojem, warto doskonalić własne sieci neuronowe i budować dobre relacje z innymi ultrasonografistami?