202. Probabilista o entropii - dr hab. Adam Osękowski
Zapraszamy na kolejny wykład w ramach wydarzenia „Maraton wykładową z Deltą”, podczas którego można usłyszeć o informatyce, matematyce, fizyce oraz astronomii. Adam Osękowski – polski matematyk, doktor habilitowany nauk matematycznych. Specjalizuje się w rachunku prawdopodobieństwa i analizie harmonicznej. Adiunkt w Instytucie Matematyki Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Materiał dostępny dzięki współpracy z czasopismem Delta http://www.deltami.edu.pl/ https://www.facebook.com/Delta.czasopismo
Podstawy entropii z perspektywy probabilistyki, przykłady i motywacja.
Definicja entropii jako zaskoczenia związane z zajściem zdarzenia.
Trzy aksjomaty definiujące entropię: S(1) = 0, S(p)↑ dla p↓, S(pq) = S(p) + S(q) dla niezależnych zdarzeń.
Entropia jest funkcją logarytmiczną, log2(P) dla podstawy 2.
Definicja entropii zmiennej losowej jako średnie zaskoczenie, interpretacje i przykład z kostką sześcienną.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Zapraszamy na kolejny wykład w ramach wydarzenia „Maraton wykładową z Deltą”, podczas którego można usłyszeć o informatyce, matematyce, fizyce oraz astronomii.
Adam Osękowski – polski matematyk, doktor habilitowany nauk matematycznych. Specjalizuje się w rachunku prawdopodobieństwa i analizie harmonicznej. Adiunkt w Instytucie Matematyki Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego.
Materiał dostępny dzięki współpracy z czasopismem Delta
http://www.deltami.edu.pl/
https://www.facebook.com/Delta.czasopismo