Który model dowiezie najlepszy artykuł, post, mailing
🛠️Link do narzędzia: https://forms.gle/MYSQJVotfjtFvYUFA🤖 Jakich narzędzi AI używać do tworzenia treści — i jak nie wpaść w pułapkę "sieczki AI"?GPT, Claude, Gemini — każdy coś innego robi najlepiej. Ale czy wiesz, którego użyć do artykułu, a którego do tytułu maila? W tym odcinku Kacper i Szymon rozkładają na czynniki pierwsze tworzenie contentu z AI — od długich artykułów SEO, przez newslettery i cold mailing, po posty w mediach społecznościowych. Rozmawiają o tym, dlaczego 54% użytkowników jest już zmęczona treściami AI, jak mieszać modele, żeby uzyskać naprawdę dobry efekt, i dlaczego wybór modelu to tylko 25% sukcesu.Jeśli tworzysz content, zarządzasz działem marketingu lub chcesz przestać produkować "bezpieczne" treści bez charakteru — ten odcinek jest właśnie dla Ciebie.W odcinku dowiesz się m.in.:✅ Dlaczego copywriter bez AI jest mniej efektywny, ale niekoniecznie gorszy✅ Co to jest "sieczka AI" i po czym ją rozpoznać — konkretne przykłady✅ Dlaczego 54% użytkowników jest już zmęczona treściami generowanymi przez AI✅ Którego modelu używać do długich artykułów, a którego do krótkich form✅ Czym różni się "nutka szaleństwa" GPT od merytorycznej precyzji Claude i Gemini✅ Jak mieszać modele, żeby uzyskać treść lepszą niż z jednego narzędzia✅ Co musi zawierać dobry prompt marketingowy — konkretna lista elementów✅ Dlaczego 100% automatyzacji tworzenia treści to pułapkaSpis treści:0:00 – Intro: AI w marketingu — od czego zacząć?1:03 – Czy warto mieć copywritera, skoro jest AI?3:09 – 54% użytkowników zmęczona treściami AI — co mówią badania4:44 – Copywriter bez AI: mniej efektywny, nie gorszy7:28 – Jak zmienia się rola content creatora w erze AI8:48 – Długie formy: artykuły, SEO — czego tu używać?10:31 – GPT czy Claude/Gemini do artykułów? Kluczowa różnica13:56 – Claude i jego "etyka" — dlaczego to zaleta w poważnych branżach17:14 – Narzędzia specjalistyczne: Jasper, Copy.ai, Senuto, Semrush20:28 – "Nutka szaleństwa" GPT — do czego naprawdę się nadaje26:21 – Złoty podział: 75% prompt, 25% model26:50 – Pułapka 100% automatyzacji — dlaczego ludzki osąd jest niezbędny28:19 – Co musi zawierać dobry prompt marketingowy30:21 – Jak mieszać modele przy prospectingu i cold mailingu34:30 – Gemini Deep Research vs Perplexity — kto wygrywa?37:38 – Posty w social mediach: hook ważniejszy niż cała reszta38:22 – Notebook LLM — niedoceniane narzędzie do analizy treści40:35 – Jak Kacper i Szymon używają modeli na co dzień — porównanie podejść🎯 Kluczowe wnioski z odcinka:→ 54% aktywnych użytkowników internetu jest już zmęczona treściami AI — to realny koszt dla marki→ Dobry copywriter z AI tworzy 3x więcej treści — nie jest lepszy merytorycznie, ale dużo szybszy→ GPT do krótkich form i tytułów, Claude/Gemini do długich artykułów i merytorycznych branż→ Wybór modelu to tylko 25% sukcesu — jakość promptu i wkładu decyduje o pozostałych 75%→ Mieszanie modeli (Claude/Gemini do researchu → GPT do pierwszej linijki) daje lepszy efekt niż jeden model→ Pozwolenie GPT na wybór własnych tytułów to pułapka — ludzki osąd marketingowy jest niezastąpiony→ Dobry prompt musi zawierać: kim jest firma, jaki jest cel, kto jest odbiorcą i jak cel ma być osiągnięty➤ LinkedIn Kacper Zając: https://www.linkedin.com/in/zajac-kacper/➤ LinkedIn Szymon: https://www.linkedin.com/in/szymon-zajac/#contentmarketing #AImarketing #sztucznainteligencja #copywriting #ChatGPT #Claude #Gemini #tworzenieTreści #marketingAI #prompt #SEO #newsletter #socialMedia #content #biznes
Podstawy rozmowy o AI w marketingu, omówienie potrzeby copywritera i wprowadzenie do tematu.
Porównanie efektywności copywritera korzystającego z AI i nie korzystającego z niego.
Analiza korzyści i problemów przy użyciu AI do pisania artykułów długich.
Porównanie modeli językowych GPT, Cloud i Gemini w kontekście tworzenia treści długich.
Opis flow do pisania artykułów oraz propozycja dostarczenia go słuchaczom.
Porównanie modeli językowych GPT, Cloud i Gemini w kontekście tworzenia treści krótkich.
Podsumowanie rozmowy o AI w marketingu i konsekwencjach dla copywriterów.
Rozmowa o tym, kiedy warto używać kilku modeli do stworzenia jednego rodzaju treści i przykłady takich zastosowań.
Kwestia generowania nagłówków dla artykułów i omówienie korzyści i wad różnych modeli AI.
Opis własnej techniki pisania postów z użyciem różnych narzędzi AI.
Podsumowanie i informacje na temat kolejnego odcinka.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
🤖 Jakich narzędzi AI używać do tworzenia treści — i jak nie wpaść w pułapkę "sieczki AI"?
GPT, Claude, Gemini — każdy coś innego robi najlepiej. Ale czy wiesz, którego użyć do artykułu, a którego do tytułu maila? W tym odcinku Kacper i Szymon rozkładają na czynniki pierwsze tworzenie contentu z AI — od długich artykułów SEO, przez newslettery i cold mailing, po posty w mediach społecznościowych. Rozmawiają o tym, dlaczego 54% użytkowników jest już zmęczona treściami AI, jak mieszać modele, żeby uzyskać naprawdę dobry efekt, i dlaczego wybór modelu to tylko 25% sukcesu.
Jeśli tworzysz content, zarządzasz działem marketingu lub chcesz przestać produkować "bezpieczne" treści bez charakteru — ten odcinek jest właśnie dla Ciebie.
W odcinku dowiesz się m.in.:
✅ Dlaczego copywriter bez AI jest mniej efektywny, ale niekoniecznie gorszy
✅ Co to jest "sieczka AI" i po czym ją rozpoznać — konkretne przykłady
✅ Dlaczego 54% użytkowników jest już zmęczona treściami generowanymi przez AI
✅ Którego modelu używać do długich artykułów, a którego do krótkich form
✅ Czym różni się "nutka szaleństwa" GPT od merytorycznej precyzji Claude i Gemini
✅ Jak mieszać modele, żeby uzyskać treść lepszą niż z jednego narzędzia
✅ Co musi zawierać dobry prompt marketingowy — konkretna lista elementów
✅ Dlaczego 100% automatyzacji tworzenia treści to pułapka
Spis treści:
– Intro: AI w marketingu — od czego zacząć?
– Czy warto mieć copywritera, skoro jest AI?
– 54% użytkowników zmęczona treściami AI — co mówią badania
– Copywriter bez AI: mniej efektywny, nie gorszy
– Jak zmienia się rola content creatora w erze AI
– Długie formy: artykuły, SEO — czego tu używać?
– GPT czy Claude/Gemini do artykułów? Kluczowa różnica
– Claude i jego "etyka" — dlaczego to zaleta w poważnych branżach
– Narzędzia specjalistyczne: Jasper, Copy.ai, Senuto, Semrush
– "Nutka szaleństwa" GPT — do czego naprawdę się nadaje
– Złoty podział: 75% prompt, 25% model
– Pułapka 100% automatyzacji — dlaczego ludzki osąd jest niezbędny
– Co musi zawierać dobry prompt marketingowy
– Jak mieszać modele przy prospectingu i cold mailingu
– Gemini Deep Research vs Perplexity — kto wygrywa?
– Posty w social mediach: hook ważniejszy niż cała reszta
– Notebook LLM — niedoceniane narzędzie do analizy treści
– Jak Kacper i Szymon używają modeli na co dzień — porównanie podejść
🎯 Kluczowe wnioski z odcinka:
→ 54% aktywnych użytkowników internetu jest już zmęczona treściami AI — to realny koszt dla marki
→ Dobry copywriter z AI tworzy 3x więcej treści — nie jest lepszy merytorycznie, ale dużo szybszy
→ GPT do krótkich form i tytułów, Claude/Gemini do długich artykułów i merytorycznych branż
→ Wybór modelu to tylko 25% sukcesu — jakość promptu i wkładu decyduje o pozostałych 75%
→ Mieszanie modeli (Claude/Gemini do researchu → GPT do pierwszej linijki) daje lepszy efekt niż jeden model
→ Pozwolenie GPT na wybór własnych tytułów to pułapka — ludzki osąd marketingowy jest niezastąpiony
→ Dobry prompt musi zawierać: kim jest firma, jaki jest cel, kto jest odbiorcą i jak cel ma być osiągnięty
➤ LinkedIn Kacper Zając: https://www.linkedin.com/in/zajac-kacper/
➤ LinkedIn Szymon: https://www.linkedin.com/in/szymon-zajac/
#contentmarketing #AImarketing #sztucznainteligencja #copywriting #ChatGPT #Claude #Gemini #tworzenieTreści #marketingAI #prompt #SEO #newsletter #socialMedia #content #biznes