Mentionsy Mentionsy
Techstorie - rozmowy o technologiach
Techstorie - rozmowy o technologiach

162# Sztuczna inteligencja pralką XXI wieku. Czyj jest czas, który uwalnia AI?

28.04.2026 ·1 godz 4 min · 13 rozdziałów

Z badań wynika, że Polacy boją się zwolnienia z powodu i AI i obniżenia wynagrodzenia z powodu wdrożenia tej technologii. Ale obawy jedno, a fakty drugie. Jak na razie, po ponad trzech latach od wybuchu rewolucji AI postępuje AI-izacja miejsc pracy? Kto zyskuje, kto traci? I jak to jest z tym wzrostem produktywności z powodu AI? I oczywiście - z uwalnianiem dodatkowego czasu na samorozwój, rodzinę i przyjemności?Czyli w dzisiejszym odcinku przyjrzymy się, które obietnice AI dotyczące rynku pracy już się sprawdziły, które się spełniają, a które trafiły do kosza. Rozdziały:5:55 - Zwolnienia11:40 - Koniec zwolnień?17:35 - Produktywność24:45 - Mniej pracy36:50 - Więcej kontroli44:00 - Rewolucja przemysłowa kontra technologicznaŹródła:Zwolnienia w Oracle:https://open.spotify.com/episode/7q6XmWpP9sZn6FhlrQV7sTRedukcje zatrudnień przez AI:https://www.cnbc.com/2025/12/21/ai-job-cuts-amazon-microsoft-and-more-cite-ai-for-2025-layoffs.htmlNadchodzące zwolnienia w Meta:https://www.reuters.com/world/meta-targets-may-20-first-wave-layoffs-additional-cuts-later-2026-2026-04-17/Cięcia w Amazon:https://www.google.com/url?q=https://finance.yahoo.com/news/amazon-cuts-more-jobs-time-212928733.html&sa=D&source=docs&ust=1777301604873428&usg=AOvVaw2MU9fmuND-3ms_UTGoOJTTAI a polski rynek pracy:https://ai.gov.pl/aktualnosci/sztuczna-inteligencja-a-polski-rynek-pracy-%E2%80%93-zagro%C5%BCenie-czy-szansaRaport NASK:https://www.nask.pl/indeksO wpływie AI na produktywność:https://www.google.com/url?q=https://www.richmondfed.org/research/national_economy/cfo_survey/research_and_commentary/2026/20260325_research_commentary&sa=D&source=docs&ust=1777301604871998&usg=AOvVaw383Lp0sNlqniWoCxvF2_0-Zwiększenie obciążenia pracowników:https://www.activtrak.com/resources/state-of-the-workplace/https://www.google.com/url?q=https://newsroom.haas.berkeley.edu/ai-promised-to-free-up-workers-time-uc-berkeley-haas-researchers-found-the-opposite/?utm_&sa=D&source=docs&ust=1777301604871272&usg=AOvVaw2USqfbrcgUVPwSBomArtQkAgenci AI w Meta:https://www.globalbankingandfinance.com/exclusive-meta-start-capturing-employee-mouse-movements/?utmPralka najważniejszym wynalazkiem XX wieku:https://wyborcza.pl/Jutronauci/7,165057,24005646,najwiekszym-wynalazkiem-xx-wieku-jest-pralka-nie-internet.htmlRynek pracy w liczbach:https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs

Wprowadzenie i podziękowania

Podsumowana sytuacja z Oracle i wprowadzenie do wpływu AI na pracę.

5:53
Zwolnienia i AI

Opisane zwolnienia spowodowane przez AI, analiza sytuacji i wprowadzenie do dalszej dyskusji.

4:36
Refleksja na temat wpływu AI

Zofia Smałka-Leszczyńska reflektuje na temat wpływu AI na rynek pracy i strachy przed zmianą.

2:42
Prognosy i perspektywy AI

Przedstawione prognozy dotyczące AI i zwolnien, analiza sytuacji w Polsce.

3:15
Podatność na automatyzację i oczekiwania

Analiza podatności na automatyzację i oczekiwania Polaków wobec AI.

2:17
Automatyzacja i intensyfikacja pracy

Rozmowa koncentruje się na efektywności i zmianach spowodowanych sztuczną inteligencją, wskazując, że technologia zamiast uwalniać czas, często prowadzi do jego intensyfikacji.

18:44
Monitorowanie pracy za pomocą AI

Rozmowa o systemach śledzących pracę, takich jak Meta's MCI, oraz ich wpływ na zasady pracy i prawo. Opisane są kontrowersje związane z monitorowaniem pracowników i potencjalne konsekwencje dla zatrudnienia.

4:44
Historia kontroli pracy

Przebieg historyczny kontroli pracy, od rewolucji przemysłowej do obecnych systemów monitorujących pracę zdalną, z podkreśleniem rolei sztucznej inteligencji.

4:11
Obecne wyzwania i perspektywy

Analiza obecnych trendów w pracy, w tym wpływu sztucznej inteligencji i globalizacji na struktury pracy, oraz dyskusja nad konsekwencjami tych zmian dla pracowników.

8:20
Regulacje i ochrona pracowników

Autor podkreśla, że przepisy powinny chronić pracowników, mimo spóźnionych regulacji. Rzeczywistość pokazuje, że prawa pracy są często ignorowane, zwłaszcza w modelu pracy platformowej.

2:28
Kwestia jakości usługi

Autor podkreśla, że choć AI może zwiększać produktywność, często kosztuje to jakość usługi. Przykłady pokazują, że ludzie preferują rozmowę z innym człowiekiem nad chatbotem.

2:26
Powody zwolnienia

Autor analizuje rzeczywiste powody zwolnień, takie jak nadmierne zatrudnienie w czasach pandemii, a nie AI. Podkreśla, że masowe zwolnienia technologiczne nie są widoczne w Polsce.

1:39
Perspektywy przyszłości

Autor podsumowuje, że AI nie oznacza masowego bezrobocia, ale może przekierować pracę do innych sektorów. Podaje plany na przyszłość i zachęca do oceny podcastu.

1:25

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.