Biologia się nie skaluje (gość: Łukasz Paciorkowski) | TECHNOFOBIA
AlphaFold dostał Nobla, a w biotech płyną miliardy dolarów na AI. Tymczasem liczba leków odkrytych przez sztuczną inteligencję i zatwierdzonych do sprzedaży wciąż wynosi... zero. Dlaczego?Moim gościem jest Łukasz Paciorkowski z a4bee, polskiej firmy, która łączy projektowanie sprzętu dla biotechnologii, elektronikę i oprogramowanie. Rozmawiamy o tym, gdzie kończy się rewolucja AI w odkrywaniu leków, a zaczyna FOMO inwestorów. Czy hamulcem jest technologia, czy regulatorzy z FDA i EMA? I czy pierwszy lek z AI na rynku za pięć lat to realny scenariusz, czy fantazja?Mówimy też o tezie, która brzmi pod prąd całego hype’u: modele hybrydowe, czyli prawa fizyki połączone z uczeniem maszynowym, często wygrywają z „czarną skrzynką” o miliardach parametrów. Do tego soft sensory, cyfrowe bliźniaki, laboratoria ulepszane aktualizacją oprogramowania jak Tesla, modułowy sprzęt „jak LEGO” i AI, która sama projektuje urządzenia dla biotechu. Kiedy AI to zły pomysł, bo zwykła automatyka albo człowiek zrobią to lepiej?Na koniec pytanie największe: czy biotechnologia zmieni ludzkość bardziej niż AI? I czy chcielibyśmy żyć 300 lat bez chorób, jako homo technologicus?Takie rozmowy nie były możliwe bez wsparcia Partnerów:Studio Miś - dom produkcji podcastów i wideo. Trzy niezależne studia, unikalne scenografie i pełen zaplecze produkcyjne. To miejsce w którym marka realizuje cały proces: od planu po efekt końcowy. Wszystko w jednym miejscu, w centrum Warszawy. https://studiomis.com/
Ale nie czułem, że później te 20 osób, które używa tego ERP-a, to zmieniają świat. Ja chciałem robić coś, co ma przynajmniej szansę dotknąć tej wielkiej rewolucji, która wydaje mi się, że dzieje się teraz na naszych oczach. I właśnie o tę rewolucję chcę Cię zapytać, bo bardzo mi się podoba, znaczy bardzo chciałbym się Ciebie zapytać o takie rzeczy jak Digital Twin, czyli Modico Bio. Ja o tym usłyszałem po raz pierwszy kilka lat temu. Widziałem różne prezentacje, Nvidia się chwaliła, że na przykład stawiają takie bliźniaki cyfrowe dla portów, żeby można było zobaczyć jak się buduje olbrzymie statki. Widziałem też Symulację pokazującą właściwie proces budowy całej fabryki, kiedy się to emuluje, symuluje się naprężenia, gdzie maszyna ma stanąć, hałas, zanieczyszczenia.
Piękna sytuacja. To powiedz mi, jak to wygląda w waszym wypadku? Dlaczego wy wykorzystujecie te bliźniaki cyfrowe? Jasne. Cyfrowy bliźniak, digital twin, soft sensor to są bardzo przeładowane terminy, a więc one mogą znaczyć bardzo różne rzeczy dla wielu osób. A więc ja nie będę starał się jakoś definiować tego, niech każdy ma swojego cyfrowego bliźniaka. Być może profil facebookowy też jest twoim cyfrowym bliźniakiem, nie wiem. Tak można to definiować, ale fakt jest taki, że W takiej korowej postaci, o co chodzi z cyfrowym bliźniakiem, to żebyśmy przenieśli eksperymenty, które kosztują fizycznie, wykonywane czy w laboratorium, czy na hali produkcyjnej, do symulacji komputerowej. I do tego się to sprowadza.
I to jest właśnie ten Digital Twin, o którym wspominałeś, czyli to, czym się zajmujemy. Staramy się zajmować w Modice, czyli spin-offie z A4B. Tam staramy się budować Digital Twiny dla systemów, w których leki są tworzone, żeby one rozumiały, jak różne zmiany w samej warstwie hardwarowej mogą wpłynąć na sam proces, który się toczy w danym bioreaktorze czy filtracji. AI jest bardzo często też brane jako, czy też chce się widzieć w nim takiego zbawcę trochę w branży, że dzięki nim będziemy odkrywali dużo leków, tak? No bo właśnie to, co powiedziałeś.
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Artur Kurasiński przedstawia gościa, Łukasza Paciorkowskiego, specjalistę w dziedzinie biotechnologii i AI.
Rozmowa na temat biotechnologii i AI, ich zastosowań i wyzwań.
Opis działalności firmy A4B, skupiającej się na rozwiązywaniu trudnych problemów biznesowych i procesowych.
Wyjaśnienie trudności regulacji w biotechnologii i jej wpływ na procesy produkcyjne.
Opis technologii digital twin i jej zastosowań w biotechnologii.
Opis procesów badawczych i produkcji leków w biotechnologii, z uwzględnieniem wyzwań i kosztów.
Analiza efektów ubocznych leku Ozempik, w tym tracenie mięśni.
Rozmowa na temat biotechnologii, inżynierii genetycznej i potencjalnych zastosowań w przyszłości.
Rozmowa kontynuuje omówienie modelowania hybrydowego i regulacji w biotechnologii, podkreślając trudności i potencjał AI w przyszłości leczenia.
Rozmowa o trudności testowania leków, etyce testowania na ludziach i dzieciach, oraz ryzykach i kosztach clinical trials.
Opis konceptu Plug and Play Modular Equipment, który umożliwia szybkie dostosowywanie laboratorium do różnych potrzeb.
Diskussja nad wpływem biotechnologii na przyszłość ludzkości, zmiany genetyczne i długowieczność, oraz ryzyka związane z rozwojem.
Diskussja na temat roli biotechnologii w przyszłości społeczeństwa, w tym zdrowia i estetyki ciała.
partnerami audycji TECHNOFOBIA są Studio Miś
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„partnerami audycji TECHNOFOBIA są Studio Miś"
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
AlphaFold dostał Nobla, a w biotech płyną miliardy dolarów na AI. Tymczasem liczba leków odkrytych przez sztuczną inteligencję i zatwierdzonych do sprzedaży wciąż wynosi... zero. Dlaczego?
Moim gościem jest Łukasz Paciorkowski z a4bee, polskiej firmy, która łączy projektowanie sprzętu dla biotechnologii, elektronikę i oprogramowanie. Rozmawiamy o tym, gdzie kończy się rewolucja AI w odkrywaniu leków, a zaczyna FOMO inwestorów.
Czy hamulcem jest technologia, czy regulatorzy z FDA i EMA? I czy pierwszy lek z AI na rynku za pięć lat to realny scenariusz, czy fantazja?
Mówimy też o tezie, która brzmi pod prąd całego hype’u: modele hybrydowe, czyli prawa fizyki połączone z uczeniem maszynowym, często wygrywają z „czarną skrzynką” o miliardach parametrów.
Do tego soft sensory, cyfrowe bliźniaki, laboratoria ulepszane aktualizacją oprogramowania jak Tesla, modułowy sprzęt „jak LEGO” i AI, która sama projektuje urządzenia dla biotechu. Kiedy AI to zły pomysł, bo zwykła automatyka albo człowiek zrobią to lepiej?
Na koniec pytanie największe: czy biotechnologia zmieni ludzkość bardziej niż AI? I czy chcielibyśmy żyć 300 lat bez chorób, jako homo technologicus?
Takie rozmowy nie były możliwe bez wsparcia Partnerów:Studio Miś - dom produkcji podcastów i wideo. Trzy niezależne studia, unikalne scenografie i pełen zaplecze produkcyjne. To miejsce w którym marka realizuje cały proces: od planu po efekt końcowy. Wszystko w jednym miejscu, w centrum Warszawy. https://studiomis.com/