SP#52, Krytyczne spojrzenie na AI, narzędzia i rozmowa z wirtualną babcią
SP#52, Krytyczne spojrzenie na AI, narzędzia i rozmowa z wirtualną babcią https://stormit.pl/ai-oglupia/
I to teoretycznie jest niewielka różnica, ale w praktyce robi naprawdę kolosalne znaczenie. Właśnie te takie zrozumienie. I LLM-y naprawdę świetnie sprawdzają się przy pisaniu, przy generowaniu kodu, nie tylko do przygotowania tej podstawowej struktury, ale właśnie do takiego zrozumienia niektórych niuansów. Bo jeżeli mamy jakąś wątpliwość, powstał ten kod, No to możemy napisać test, żeby to sprawdzić, możemy poszukać informacji w Google, w Stack Overflow, w dokumentacji, gdziekolwiek, ale możemy też zapytać model i najczęściej ten model będzie miał informacje, żeby udzielić nam tej odpowiedzi, a jeżeli nie będzie miał, to możemy wspierać się na przykład dokumentacją, przekopiować sobie fragment tej dokumentacji, na której pracujemy i niech ten model też nam pomoże to wszystko zrozumieć.
I oczywiście, to też możemy zrobić bez modelu. Możemy szukać informacji w Google, w jakichkolwiek innych miejscach. Możemy prosić doświadczone osoby, żeby pomogły nam zweryfikować ten nasz pomysł. I to też są dobre rozwiązania. Ale przy pomocy modelu jednak możemy zrobić tą pierwszą taką linię. Najpierw z nim zweryfikować to i dużo lepsze rezultaty osiągniemy. Można powiedzieć, że to taka bardziej zaawansowana żółta kaczuszka, która właśnie pomaga nam weryfikować różne rzeczy. I trzecia grupa, czyli różnego rodzaju automatyzacje. Chodzi to o to w tle i robi dobrą robotę. Mogą to być na przykład jakieś automatyzacje, które wyciągają informacje z internetu, LLM później je streszcza, przygotowuje nam takie zestawienie i dostajemy jakieś powiadomienie na maila, na Discord, czy przepakowujemy te informacje do jakiegoś innego źródła, do bazy danych, do Airtable i na przykład inna automatyzacja później pracuje na tych danych.
I obecnie właśnie dzięki sztucznej inteligencji udało mi się doprowadzić do sytuacji, że mam wręcz kilku takich wirtualnych mentorów. I są to awatary żywych osób. Oczywiście rozmawiam z takim LLM-em, można powiedzieć uniwersalnym, bez żadnej konkretnej osobowości, ale tutaj mówię właśnie o trochę innym podejściu, dlatego że stworzyłem tutaj awatary konkretnych osób z imieniem, z nazwiskiem, ze swoją osobowością. I zrobiłem to bazując na publicznych materiałach, np. książkach, wpisach na blogów, w social mediach konkretnych osób i przygotowałem takie ich wirtualne reprezentacje. I właśnie dzięki dużym modelom językowym możemy odtworzyć wręcz taki awatar tej osoby.
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podstawowe wprowadzenie do odcinka i omówienie tematu AI w programowaniu.
Analiza problemów związanych z jakością kodu generowanego przez AI i brakiem zrozumienia.
Opis zagrożenia dla umiejętności programistów z powodu zbyt niezawodnego korzystania z AI.
Przykłady narzędzi i technik, takich jak ORM, generowanie kodu i automatyzacja.
Opis zastosowania AI w codziennej pracy jako programisty i korzyści płynące z tego.
Opis korzyści płynących z korzystania z wirtualnych mentorów w programowaniu.
zapraszam Cię na nasze spotkanie, które niedługo będzie organizowane w ramach społeczności Storm IT
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„zapraszam Cię na nasze spotkanie, które niedługo będzie organizowane w ramach społeczności Storm IT"
https://stormit.pl/ai-oglupia/