#64 – Stosowanie AI a praca z systemami legacy – przemyślenia i wnioski

Cześć, nazywam się Krzysztof Rychlicki-Kicior i witam Cię w podcaście Software z każdej strony, w którym dowiesz się, jak łączą się ze sobą światy biznesu i IT. To jest odcinek 64 Stosowanie AI a praca z systemami legacy przemyślenia i wnioski. Znowu przytrafiła się taka przerwa. Nie da się ukryć, bardzo intensywny teraz czas. Można powiedzieć, zanim przejdziemy do meritum informatycznego, to każdy chyba widzi, jak zniżkują kursy walut w odniesieniu do złotówki.

Mamy ten feedback, tą informację zwrotną i wiemy, że musimy działać, musimy pracować nad tym fragmentem systemu, dopóki nie zostanie skończony, dopóki nie będzie działać. O tyle w przypadku bezpieczeństwa te luki często pojawiają się w bardzo subtelnych miejscach, które trudno jest samemu sprawdzić, zwłaszcza jak nie ma się głębokiej wiedzy. No nie bez kozery pod kątem bezpieczeństwa często w dużych jakichś strategicznych projektach są zatrudniane osobne firmy, które zajmują się na przykład pentestami, testami penetracyjnymi, czyli Weryfikacja tego, czy na pewno wszystko jest dobrze zabezpieczone. Oczywiście na przykład są firmy, które po prostu testują oprogramowanie, ale jednak często kiedy zamawia się o oprogramowanie gdzieś tam w firmie takiej typu Software House, no to testy takie funkcjonalne czy pod kątem wydajności to jest coś, co wchodzi w standardowy zakres usług.

Ale te testy bezpieczeństwa jako taka dodatkowa warstwa często są zlecane na zewnątrz, bo nie jest takie łatwe znalezienie luk we własnym software. No i tak na koniec, niejako spinając te różne argumenty, te różne kwestie, Z mojego doświadczenia praca z systemami legacy to jest często bardzo dużo szukania, bardzo dużo analizy, poznanie bardzo szerokiego kontekstu, aby tak naprawdę na końcu wprowadzić bardzo nieduże zmiany w kodzie, zwłaszcza jeśli chodzi o poprawienie jakichś błędów czy jakąś taką drobną modyfikację logiki biznesowej. Cieszę się w takich sytuacjach, że klienci nie płacą nam od linijki kodu,