Mentionsy Mentionsy
Shoper Talks
Shoper Talks

Shoper Talks #43: Jak podejmować dobre decyzje biznesowe w oparciu o rzetelne dane?

04.09.2024 ·33 min 17 s · 11 rozdziałów

Jak podejmować dobre decyzje biznesowe w oparciu o rzetelne dane? W podcaście Shoper Talks #43 na tapet wzięliśmy właśnie temat danych w e-commerce. Kamil Szyjka - gospodarz podcastu - do rozmowy zaprosił Magdalenę Rękas - Analityka Danych w Shoper. W trakcie rozmowy dowiecie się między innymi: ✅ jakiego rodzaju dane są najczęściej zbierane w e-commerce? ✅ dlaczego dobre zrozumienie statystyk jest tak kluczowe dla rozwoju biznesu? ✅ jak podejmować właściwe decyzje biznesowe w oparciu o dane? ✅ jakie są największe wyzwania związane z analizą danych w e-sklepie? Dobrego odbioru!

Wprowadzenie i przedstawienie rozmówcy

Kamil Szyjka przedstawia swojego rozmówcę, Magdalenu Rękas, analityka danych w Shoperze.

1:32
Ważność danych w e-commerce

Magdalena wyjaśnia, jak ważne są dane w e-commerce i jak je analizować.

0:31
Zbieranie danych w sklepach internetowych

Magdalena opisuje, jakie rodzaje danych są najczęściej zbierane w sklepach internetowych i jak je wykorzystać.

1:52
KPI w e-commerce

Magdalena omawia kluczowe KPI w e-commerce i jak je wykorzystać do osiągnięcia celu biznesowego.

2:25
Analiza danych i strategie marketingowe

Magdalena omawia, jak analiza danych pomaga w spersonalizowaniu działań dla klientów i tworzeniu strategii marketingowych.

3:05
Przykłady zastosowania analizy danych

Magdalena podaje przykłady zastosowania analizy danych do personalizacji działań dla klientów i prognozowania sprzedaży.

3:03
Wyzwania w analizie danych

Magdalena omawia najważniejsze wyzwania w analizie danych i jak je unikać.

3:10
Ciekawostki i zainteresowanie danymi

Magdalena i Kamil rozmawiają o ciekawości i zainteresowaniu danymi, oraz o możliwości zastosowania ich w praktyce.

2:15
Analiza danych i ciekawostki

Rozmowa o wyzwaniach w analizie danych i ciekawostkach związanych z nimi, takich jak wizualizacja dużych liczb.

5:34
Błędy w zbieraniu danych

Analiza zagrożeń związane z błędnymi danymi i podkreślenie ważności sprawdzania danych przed ich analizą.

5:22
Rady dotyczące analizy danych

Podsumowanie i radzenie, jak e-commerce może korzystnie korzystać z danych, w tym ważne pytania do zadania i eksperymentowanie z danymi.

4:18

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.