#073: Nowa era SEO: jak AI zmienia zasady gry - Mateusz Godzic

Wiesz co, tych narzędzi, czy to SEO czy nie SEO, mam wrażenie, był taki moment, że przez codziennie coś wychodziło nowego i to by było szaleństwo próbować to skanować albo przerzucać się czy skakać z wyspy na wyspę, więc ja mam trochę bardziej pragmatyczne podejście, że im mniej, tym lepiej na zasadzie takich narzędzi i tutaj mi takie rozwiązania jak Cloud Code czy Gemini CLI I zwykłe czaty wystarczą. Ja głównie spędzam i to jest moja rzeczywistość. Większość czasu teraz spędzam w oknie terminalu, właśnie używając, ja najczęściej używam Gemini CLI. Oczywiście Cloud Code też i to jest jakby dodatkowe tylko te ilości tokenów, które tam są zjadane jakby.

Więc tutaj, jeżeli chodzi o takiego big picture, to jeżeli chodzi o same infrastrukturę AI, myślę, że Google ją wygra i na tę chwilę daje najwięcej w cenie, jeżeli chodzi o te pakiety. Jeżeli chodzi o samo oprogramowanie, to tutaj Cloud Code jest wskazywane jako rozwiązanie, które najlepiej koduje i wiem, że najwięcej devów z tego korzysta. Aczkolwiek moje doświadczenia, które ja osobiście mam, a piszę dużo kodu też, bo wiesz, w dziale rozwoju też piszę dużo skryptów, dużo MVP i tak dalej, Gemini CLI OK daje radę i jest mi po drodze z tym. OpenAI jest swoim rozwiązaniem, kodeksem, modelem. 5-4, teraz bardzo dużo ludzi widzę, że właśnie robi ten shift po zmianach, które Anthropic wprowadził, ilości tokenów, palenia, godzin, w których palimy dwa razy więcej tokenów.

Sam czat, który potrafi generować nano-banano wersji drugiej, jeżeli macie płatną wersję, super obrazki. Sam tekst, to wiadomo, to jest kwestia podejścia, o którym opowiadałem trochę na tym kursie, ale to są takie rzeczy, które jak ktoś w SEO jest i jest spryciarzem, to szybko wyczai, że można robić, więc może bym się właśnie teraz skupił na tym, Jak podejść do tych, co można robić już na tą chwilę, jak jesteś typu robisz działania takie SEO'owe, czy to audyt strony, czy to właśnie keyword research, czy różne rzeczy? No właśnie, bo podesłałem Ci takiego skilla do Cloud Coda, on się nazywa SEO Cloud, link będzie w opisie. Nie wiem, wcześniej się z tym chyba nie spotkałeś, ja gdzieś to na LinkedInie ostatnio widziałem, ktoś tam wrzucał.

Na przykład takim kontekstem może być plik, takim kontekstem może być Excel, takim kontekstem może być PDF, nie? Czyli jak mu wczytasz odpowiedni kontekst i dasz mu zadania, no to nie musisz mu tłumaczyć. Jak mu wgrasz plik Pythona na przykład, To nie musisz mu tłumaczyć, że jest deweloperem Pythona, tylko on widzi, że jest w Pythonie i że zaraz będzie robił coś z tym Pythonem, nie? No to jakby należy tak to rozumieć tą różnicę z AI, którą mamy teraz. No i zaczęła się teraz trochę era zarządzania tymi agentami, ale to może zaraz o tym powiem. I teraz, jeżeli chodzi o to, co ty podesłałeś i to narzędzie, tam jest już przygotowany zestaw i flow właśnie do robienia takich rzeczy, które właśnie, jak wspomniałem, odpalasz to w terminalu, czyli odpalasz tego cloud code, I możesz sobie odpalać taki powiedzmy audyt, gdzie tam narzędzie widziałem jest importowane w Pythonie do jakichś requestów właśnie do ściągania sobie stron.

Tak, podajesz komendę i na przykład URL, nie? I tam wyciągnij mi z tego URL-a coś tam, nie? Tak, URL i on sobie je sobie wyciągnie. No i teraz wracamy do tego, co powiedziałem, czyli do kontekstu, czyli jak masz stronę internetową, czyli HTML, no to na podstawie takiego HTML-a jako SEO-owiec ty z doświadczenia jesteś w stanie wyciągnąć jakieś wnioski, na przykład, że nie wiem, nie ma schema.org, że title są położone, description, struktura jest zła, też możesz wyciągnąć sobie content, zobaczyć sobie, zrobić audit tego contentu i tak dalej, i tak dalej. I to, co ja zazwyczaj robię właśnie działając w takim Gemini CLI albo Cloud Codzie, no to ja bazowałem zawsze na plikach MD, czyli w plikach MD trzymałem sobie kontekst. Na przykład jeżeli chciałem, żeby mi zrobił audyt techniczny czegoś, no to opisywałem, jak ten audyt chcę, żeby przeprowadził, ale to robiłem na podstawie jakby swoich doświadczeń albo wymagań.

Więc w skrócie jakby narzucałem temu połączeniu czy tej sesji, którą miałem z AI, która była puszczona na tym katalogu na moim komputerze, Wymuszałem po pierwsze działania, które wynikały z kontekstu pliku i też wymagałem, jaki ma być output, a przez to, że miałem dostęp do tych plików, bo był w tym katalogu, no to ten kontekst mógł sobie rozbudować, pobierać, zapisywać i na tej podstawie można sobie działać. I tak właśnie jest zbudowany ten cloud SEO, czyli po prostu jak sobie popatrzysz te foldery, to tam są narzucone, jak on ma robić audyt techniczny, jak na przykład tam jest jakaś ocena backlinków, które się MOZA opiera, jak patrzyłem. Oczywiście, jeżeli tobie to nie pasuje, bo z doświadczenia mówię ci coś innego, że inaczej to robić, bo ja na przykład ten audyt backlinkowy bym inaczej robił, niż tam jest skonstruowany, no to po prostu wystarczy wyedytować ten plik i uruchamiając to narzędzie, właśnie Backlink Analyze, on będzie się słuchał, już te instrukcje, które ty mu tam dałeś, będzie się słuchał.

Czyli tak naprawdę bazując na takim narzędziu CLI, właśnie gdzie ma cały kontekst, może pliki czytać i tak dalej, to tak naprawdę to nas trochę wyobraźni ogranicza. Wspomnę jeszcze o tym, że takie narzędzia właśnie jak Gemini CLI czy Cloud Code można podpinać serwery MCP, które tak naprawdę są warstwą, można to tak rozumieć, są taką warstwą, która dostarcza ci informacje. Czyli np. możesz sobie podpiąć, jeżeli jest MCP do Analyticsa albo np. do Google Search Console, to ty jesteś w stanie za pomocą MCP kontekstowo dostarczyć sobie informacje do tego, co właśnie wykonujesz w danej sesji. I tak naprawdę przez MCP jest np. ostatnio Chrome zrobił wtyczkę, że taki terminal, czyli ta sesja, którą masz otwartą, może sobie otworzyć Chroma, może sobie otworzyć tę stronę,

I żeby tak powiedzieć, błyszczeć, że potrafimy coś więcej i jesteśmy gotowi na te zmiany. Jasne. Przejdźmy do pytań końcowych. Jakie narzędzia AI najbardziej zmieniły Twoją pracę? Możesz podać nawet jakieś jedno, ulubione. Dobrze, to generalnie wszystko, co się dzieje w terminalu, czyli Gemini CLI i Cloud Code i Codex od OpenAI, to są narzędzia, bez których sobie nie wyobrażam pracy na dzień dzisiejszy. Drugie, co wymienię, to są możliwości zakładania custom gemów i custom GPT w chatach, jeżeli muszę korzystać, albo narzucania pewnej perspektywy gotowych instrukcji, gdzie nie muszę się powtarzać, o co chodzi w tym wszystkim. Bardzo fajnym narzędziem, które... Chyba jest jednym z lepszych narzędzi, które Google ostatnio wypuściło, jest Notebook LM, na podstawie którego bardzo szybko możemy budować raga, czyli taką bazę wiedzy wektorową dla AI i wykorzystywać to też w czatach, więc też często wykorzystuję.

Potem już się bujamy wokół samych ideologii i sposobu wykorzystywania tych narzędzi, czyli chociażby zarządzanie tym kontekstem. Mi chwilę zajęło, żeby dojść do tego, ale to jest kluczowe, bo taki właśnie gem, czy tam taki gotowy projekt SEO Cloud, który udostępniasz w linku, to jak rozumiemy, jak działa taki kontekst, potrafimy budować pliki MD, czy mamy na przykład Obsidiana, I rozumiemy, że to działa na podstawie takiego właśnie kontekstu, to ten kontekst sami możemy budować i to jest o tym, co wspominałem, że tylko nas wyobraźnia tutaj granicza w tym momencie. Okej, kolejne pytanie. Czy zdarzyło Ci się, że AI zaszkodziło projektowi? Czy zdarzyło mi się, że AI zaszkodziło projektowi? Wiesz co, nie, ale muszę też powiedzieć, że było bardzo dużo