Prof. Włodzisław Duch o AI: To nie jest Bóg o czterech twarzach. To system, który ma miliony twarzy

Ludzie, ludzie, w Radiu RMF24 porozmawiamy sobie teraz o sztucznej inteligencji, o tych wszystkich produktach, które podobno chcą nas zastąpić. No ciekawe, ciekawe. 30 listopada to była taka data bardzo znacząca 2022 roku. To jest data publicznego udostępnienia czata GPT przez firmę OpenAI. Równo od trzech lat o sztucznej inteligencji mówi się bardzo dużo. Razem z nami jest gość, ja tutaj od razu włączam czata GPT, profesor Włodzisław Duch. Co czat na ten temat, na temat naszego bohatera dzisiaj mówi? Początkowo zajmował się fizyką teoretyczną i chemią kwantową, z czasem przeszedł do informatyki stosowanej, a następnie do neuroinformatyki, kognitywistyki i sztucznej inteligencji AI.

No był problem właśnie z tym zwijaniem białek, prawda? Bo jeśli chodzi o sekwencję DNA, no to było wszystko opracowane, ale właśnie ta charakterystyka tego białka, że... Nie wiem, czy ja to dobrze rozumiem, że ta informacja to nie tylko kryje się w tych sekwencjach, ale także w sposobie zwijania tego białka była problemem dla ludzi. I nagle powstaje coś takiego jak AI i my ten problem, z którym nie mogliśmy sobie przez lata, przez dekady poradzić, nagle stał się dla nas jasny. No jasne, to jest może za dużo powiedziane, ale w każdym razie otrzymaliśmy przykłady, czy raczej 220 milionów takich struktur białkowych, czyli czegoś, co ma trójwymiarową strukturę. I w tej strukturze są pewne obszary takie, do których lek na przykład, czy jakaś inna substancja może się przyczepić i zmienić sposób działania tego białka.

możemy zadać właściwe pytanie, ale też, żeby odpowiedzieć na nie, to my musimy mieć dostęp do tych ogromnych baz danych takich, które właśnie pozwoliły alfa fault utworzyć. W tej chwili, kilka dni temu dosłownie, prezydent Trump podpisał taki dekret, że wszystkie dane, które mają laboratoria rządowe amerykańskie, rząd amerykański ma ogromne laboratoria, coś takiego jak nasza Akademia, która jest jednakże w stosunku do tego, co robią Amerykanie, bardzo niewielka. Ale oni mają te rządowe laboratoria i tam mają ogromnie dużo danych i w tej chwili oni zaczynają udostępniać te dane i taka idea AI dla nauki, AI for Science, to jest w tej chwili najbardziej, powiedzmy, ważny kierunek szybko się rozwijający, jeśli chodzi o zastosowania sztucznej inteligencji.

Mieliśmy spotkania w ramach legal tech, czyli tych spotkań na temat nie tylko sztucznej inteligencji, ale technologii ogólnie w zagadnieniach, które interesują prawników. No i niektóre kancelarie po prostu zamiast szukać w książkach różnych przepisów, powrzucały to wszystko. te wszystkie książki do swoich systemów lokalnych AI i są w stanie bardzo szybko pewne rzeczy wyszukać, prawda? Ale jeśli nie mamy takich materiałów pod ręką niejako, w kontekście, w którego może wykorzystać nasza sztuczna inteligencja, no to szansa na to, że on nam to gdzieś wyszuka w sieci, prawda? I akurat odpowie dobrze, jest niewielka, bo po prostu... Pani profesorze, może to jest też kwestia tego, przepraszam, czy wchodzę w słowo?

Pan w tym punkcie pisze, że AI stoi w sprzeczności z tym, jak działają systemy biologiczne. To jest dalej aktualne, tak? Tak. No tak, to jest bardzo dalekie od tego, jak działają systemy biologiczne, aczkolwiek w ostatnich modelach, które się pojawiły, mamy bardzo dużo takich cech, które stają się coraz bardziej ludzko podobne, można by powiedzieć. Można powiedzieć, że pojawiają się osobowości, a one nawet się wyłaniają z tego, że mamy dużo takich agentów, którzy ze sobą mogą wymieniać informacje i dzięki temu one zaczynają nabierać pewnych cech osobowości i te cechy osobowości się tam utrzymują. Jesteśmy w stanie wszczepiać te cechy osobowości nawet takim agentom. Także bardzo wiele rzeczy, jeśli chodzi o rzeczywiście rozumienie człowieka, rozumienie psychologii człowieka i tak dalej, pomimo tego, że z biologicznego punktu widzenia to są systemy bardzo od nas odmienne, ale się nauczyły od nas dzięki czytaniu, dzięki oglądaniu obrazów.