Multimodalność
Dziś porozmawiamy o temacie, który związany jest ściśle ze sztuczną inteligencją i dotyczy rodzajów danych, które mogą stanowić dane wejściowe jak i wyjściowe z modelu. Jest to bardzo ważna koncepcja, która pozwala lepiej zrozumieć, jak AI wpłynie na naszą pracę i wykorzystanie w praktycznych zastosowaniach.
Jest to model, który był udostępniony przy premierze ChatGPT 18 miesięcy temu. No i spróbujcie z nim pogadać i zobaczcie, jaka jest różnica pomiędzy tym, co mówi GPT-4 Omni, a pomiędzy tym, co mówi Tex Da Vinci 002. I tym bym zakończył, bo to pokazuje postępy, które się dzieją i których być może w tym momencie nie do końca dostrzegamy i nie jesteśmy świadomi tego, co się dzieje gdzieś tam z tyłu. Tak, ja mam taką teorię niespiskową, ale wydaje mi się, że faktycznie to jest tak, że OpenAI ma ciągle taką lekką przewagę i w momencie, gdy ją tylko traci, to pokazuje coś małego, No i oczywiście wydaje mi się, że nie zboczyli z kursu mimo wszystko i dla nich jednak najważniejsze jest tworzenie AGI.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Wprowadzenie do tematu multimodalności w AI, omówienie różnych form wprowadzania danych do modeli, takich jak tekst, głos, wideo i sensorów.
Rozważania nad multimodalnością w modelach AI, omówienie różnicy między unimodalnym a pełnowymiarowym modeliem, w tym wpływ na szybkość odpowiedzi i rozumienie emocji.
Omówienie praktycznych zastosowań multimodalności, takich jak leczenie medyczne, bezpieczeństwo domowe, marketing i transport, z podkreśleniem roli emocji w interakcjach z modelami AI.
Rozmowa o przyszłości AI, specjalnie w kontekście multimodalności, i jej potencjalnych zastosowań, takich jak transport, marketing i bezpieczeństwo.
Analiza strategii OpenAI i wpływ jej decyzji na rynek AI, w tym odejście kluczowych specjalistów i ich wpływ na konkurencję.
Ważność specjalistów w branży AI i ich wpływ na rozwój technologii, w tym odchód Ilii Suskewera z OpenAI.
Wątpliwości wobec etycznych aspektów rozwoju AI, szczególnie w kontekście OpenAI i rynek modeli AI.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.