Czy AI zmieni każdego w programistę?

Ale drugim popularnym rozwiązaniem jest Google. Później mamy modele Lama, Anthropic, Mistral i Cohere. I to są rozwiązania, które stosuje większość w tym momencie firm. Natomiast warto zauważyć to, że większość z tych firm porusza się w kierunku, idzie w kierunku open source'u, idzie w kierunku bezpieczniejszych modeli, idzie w kierunku modeli działających pewnie lokalnie wkrótce i idzie w kierunku fine tunowania istniejących rozwiązań i istniejących modeli. Czyli dopasowywania do siebie gdzieś tam tych rozwiązań. Czyli ta customizacja jest w tym momencie super ważna. Eksploracja i customizacja tych modeli pod swoje potrzeby. Jasne. No i tutaj jest to w dużym stopniu uzasadnione, bo dosłownie jakieś 20 godzin temu został udostępniony model Command R+, który o wiele wskazuje na to, że raz, że jest wyspecjalizowany w tak zwanych systemach RAG, czyli umożliwiających podłączanie dużego modelu językowego pod własne dane oraz posługiwania się narzędziami, czyli to co mówiłem a propos API.

I mówi się już zarówno pod kątem firmy Anthropic oraz właśnie Commander Plus, że są to modele, które zdetronizowały GPT-4. I w zasadzie w przypadku Anthropic i modelu Opus już to się wydarzyło. I dodatkowo nawet w przypadku modelu Haiku również od Anthropic okazuje się, że pomimo tego, że ten model jest znacznie mniejszy, działa tym samym szybciej, On jest w stanie również realizować różne zadania na poziomie GPT-4. Oznacza to, że firma, która właśnie do tej pory była na pierwszym miejscu, czyli OpenAI, w tym momencie trafiła na jakieś tam kolejne miejsca, jeżeli chodzi o rankingi tych modeli.