BIELIK GUARD "SÓJKA": NOWY STRAŻNIK W INTERNECIE. 58 odcinek audycji Limes inferior
Dziś w Limes inferior będziemy rozmawiać o tym, dlaczego i na co krzyczy Sójka - model AI do wykrywania szkodliwych treści w komunikacji cyfrowej. Naszym gościem jest Jan Maria Kowalski, ekspert AI, współtwórca Sójki, który jest lider projektu prowadzonego w ramach Speak Leash, społeczności, która zbudowała pierwszy polskim wielki model językowy Bielik; a poza społecznością SpeakLeash jest dyrektorem Biura Rozwoju SI w Banku Pekao SA."Sójki”, to jedno z pierwszych w Polsce narzędzi typu guardrails, działające w czasie rzeczywistym i gotowe do integracji z aplikacjami, serwisami społecznościowymi czy chatbotami. „Sójka” pozwala wychwycić nie tylko treści jednoznacznie szkodliwe, ale także te sytuujące się na granicy, tam, gdzie zwykłe algorytmy często zawodzą. Model sprawdza treści pod kątem pięciu najgroźniejszych obszarów: mowy nienawiści, wulgaryzmów, treści seksualnych, instrukcji przestępczych oraz zachowań autodestrukcyjnych.dlaczego i jak powstała Sójka? czym wyróżnia się na tle innych narzędzi guardrails? jakie ma ograniczenia i jak może się doskonalić?
Limes Inferior – rzecz o cyfrowym świecie i jego osobliwościach. Dzień dobry czołem, witam serdecznie w Limes Inferior, kłania się Szymon Augustyniak. Proszę Państwa, znają Państwo niewątpliwie krzyk orła, jak krzyczy orzeł. Dzisiaj porozmawiamy sobie o tym, jaki głos, jak krzyczy sujka. Audycja wybitnie skojarzeniowo-aluzyjna, ale taka jest materia. o której dzisiaj będziemy rozmawiać. Gościem moim jest Jan Maria Kowalski. Witam cię serdecznie. Dzień dobry. Janek, ekspert AI, jest szefem, liderem takiego projektu realizowanego w ramach społeczności Spiklisz, Spichlerz.
Więc jeden kierunek działań to jest zwiększanie precyzji. Drugi to już mamy informację zwrotną, że brakuje użytkownikom różnych innych kategorii, na przykład dezinformacja. która też jest dużym problemem w internecie, w tej komunikacji cyfrowej. I czy tutaj też taki mechanizm? Podobno jak na X, na Twitterze, prawda? Oznaczanie pewnej treści, dodawanie kontekstu. Tak, natomiast widzimy wyzwanie, żeby zbudować pewnie taki dataset treningowy, który zawiera treści oznaczone jako dezinformacja. Tego już nie będziemy mogli wziąć z naszego systemu chat Bielik AI.
Musimy podać tylko jeszcze raz, bo bardzo zachęcamy do tego, żeby się w to włączyć, kontrybuować. Być częścią po prostu spichlerza wielkiej społeczności Bielik, która wyjątkowe zjawisko w skali Europy czy świata, kiedy społeczność ekspertów i interdyscyplinarna użytkowników buduje rozwiązanie AI. Sujka Bielik AI? Sujka Bielikejaj, albo mówiąc bardziej po polsku, Gward Bielikejaj. Zapraszamy tam serdecznie. Proszę testować sujkę, pomagać w jej rozwoju. Zabezpieczajmy cyberprzestrzeń. Bardzo dziękuję. Janek Maria Kowalski był naszym gościem. To było Limes Inferior. Do usłyszenia za tydzień. Dziękuję.
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Dziś w Limes inferior będziemy rozmawiać o tym, dlaczego i na co krzyczy Sójka - model AI do wykrywania szkodliwych treści w komunikacji cyfrowej.
Naszym gościem jest Jan Maria Kowalski, ekspert AI, współtwórca Sójki, który jest lider projektu prowadzonego w ramach Speak Leash, społeczności, która zbudowała pierwszy polskim wielki model językowy Bielik; a poza społecznością SpeakLeash jest dyrektorem Biura Rozwoju SI w Banku Pekao SA.
"Sójki”, to jedno z pierwszych w Polsce narzędzi typu guardrails, działające w czasie rzeczywistym i gotowe do integracji z aplikacjami, serwisami społecznościowymi czy chatbotami. „Sójka” pozwala wychwycić nie tylko treści jednoznacznie szkodliwe, ale także te sytuujące się na granicy, tam, gdzie zwykłe algorytmy często zawodzą. Model sprawdza treści pod kątem pięciu najgroźniejszych obszarów: mowy nienawiści, wulgaryzmów, treści seksualnych, instrukcji przestępczych oraz zachowań autodestrukcyjnych.
dlaczego i jak powstała Sójka? czym wyróżnia się na tle innych narzędzi guardrails? jakie ma ograniczenia i jak może się doskonalić?