SGcHat: AI_2.2 #AI Lab: Sprawiedliwość modeli AI, a korporacyjny ład danych
Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, który poprowadzi prof. dr hab. Bogumił Kamiński, dyrektor AI Lab SGH. Gośćmi odcinka są Kamil Cerazy, senior manager w PwC oraz Daniel Kaszyński, nauczyciel akademicki SGH. Podczas spotkania rozmawiamy o sprawiedliwości modeli sztucznej inteligencji - temacie ściśle związanym z wprowadzonym rozporządzeniem AI Act. Czy modele Sztucznej Inteligencji są sprawiedliwe? Jak rozumieć sprawiedliwość tych modeli? Na te i inne pytania odpowiada, nasz gość, badacz tematu, Daniel Kaszyński.Oprócz perspektywy modeli, kwestie sprawiedliwości są jednym z wyzwań w obszarze danych stojących przed firmami, w szczególności z sektora finansowego. Nasz drugi gość, Kamil Cerazy, opowiada o uniwersalności tych wyzwań i biznesowym podejściu do ich zaadresowania przez wdrożenie ładu korporacyjnego w obszarze zarządzania danymi.Montaż i realizacja: Anna SydorczakFoto: Piotr Potapowicz
Wprowadzenie do tematu i zaproponowanie gości do rozmowy.
Definicja stronniczości algorytmicznej i jej zastosowanie w ocenie zdolności kredytowej.
Analiza zagadnień stronniczości algorytmicznej z perspektywy banków i biznesu.
Regulacje i standardy zarządzania modelami, szczególnie w zakresie kredytowania.
Przykłady stronniczości algorytmicznej i wyzwania związane z jej eliminacją.
Dyskusja na temat pogodzenia zysku z sprawiedliwości i niedyskryminacji.
Regulacje i praktyka banków w zakresie stronniczości algorytmicznej.
Analiza stronniczości algorytmicznej w różnych obszarach, takich jak marketing i prawo.
Praktyczne podejście do eliminacji stronniczości algorytmicznej i wyzwania związane z nim.
Analiza zakłóceń w danych i ich wpływu na algorytmy.
Badania i narzędzia do eliminacji stronniczości algorytmicznej.
Podsumowanie rozmowy i zachęta do dalszych badań.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, który poprowadzi prof. dr hab. Bogumił Kamiński, dyrektor AI Lab SGH. Gośćmi odcinka są Kamil Cerazy, senior manager w PwC oraz Daniel Kaszyński, nauczyciel akademicki SGH. Podczas spotkania rozmawiamy o sprawiedliwości modeli sztucznej inteligencji - temacie ściśle związanym z wprowadzonym rozporządzeniem AI Act. Czy modele Sztucznej Inteligencji są sprawiedliwe? Jak rozumieć sprawiedliwość tych modeli? Na te i inne pytania odpowiada, nasz gość, badacz tematu, Daniel Kaszyński.
Oprócz perspektywy modeli, kwestie sprawiedliwości są jednym z wyzwań w obszarze danych stojących przed firmami, w szczególności z sektora finansowego. Nasz drugi gość, Kamil Cerazy, opowiada o uniwersalności tych wyzwań i biznesowym podejściu do ich zaadresowania przez wdrożenie ładu korporacyjnego w obszarze zarządzania danymi.
Montaż i realizacja: Anna Sydorczak
Foto: Piotr Potapowicz