#125: DeepSeek, Kiedyś i Dziś, Koncerty, Magalania, Neurologia Szczęścia, Cyborgi

Parę randomowych tematów na dzisiaj, bo na następny odcinek przygotowałem sobie już konkret, rozmowę powiedzmy. Teraz chciałbym Wam powiedzieć po pierwsze o DeepSeek. Jeżeli się nie interesujecie sztuczną inteligencją, to po pierwsze błąd. To po pierwsze błąd, powinniście się zacząć interesować, ponieważ sprawa jest poważna. Po drugie, co się dzieje teraz w świecie AI, to właśnie ten model językowy DeepSeek wstrząsnął trochę światem, ponieważ w czasie, kiedy firmy takie jak OpenAI, jak Amazon, jak Entropic czy Google Znaczy meta próbują robić własne modele językowe, własną sztuczną inteligencję na własnych systemach, samemu ją szkoląc i tak dalej.

I to są prawdopodobnie takie giganty, z którymi prawie że nie da się konkurować, ponieważ mają też czipy NVIDII, które są najlepszymi czipami do jakby wyszkolenia sztucznej inteligencji na świecie. I bez nich ciężko być konkurencyjnym w ogóle. Więc to jest jedna sprawa. Mamy te super giganty, które kontrolują całą... kontrolują... Mają przewagę w świecie budowania modeli językowych i sztucznej inteligencji. I teraz firma z Chin, która nazywa się DeepSeek, opracowała lepszy model niż te firmy za chyba 1,3 ceny ich konkurentów. I teraz cały świat ma takie akcje, wszystkich tych firm elektronicznych spadają, NVIDIA, Google, Amety, wszystko to spada, bo nagle ludzie mają takie, o, oni niekoniecznie muszą rządzić AI w przyszłości, a to właśnie osoby, które mają najlepsze AI będą, powiedzmy, najbardziej konkurencyjne i najbardziej wpływowe w przyszłości.

Czy oni naprawdę są aż tak innowacyjni? Nie. Oni po prostu do szkolenia swojego modelu wykorzystali dane przepracowane już przez lepsze modele językowe, takie jak ChatGPT, czy Gemini, czy tam jakiś inny model językowy. Więc dosłownie użyli AI, żeby zrobić lepsze AI. I to ma jak najbardziej sens! Ale jest przerażające. Ale jest przerażające, bo pokazuje znowu konkurencyjność i tempo rozwoju tej technologii i rynku. Więc, jaki jest z tego wniosek? Nie trzeba wydawać setek miliardów, milionów dolarów, żeby zbudować komputer, na którym wyszkolicie AI.

Pomimo, że jest przerąbane i jest masa nieszczęścia na świecie, to nigdy nie było tyle dobrobytu na świecie co dzisiaj. Więc może powoli, ale jest lepiej. Jest dziwniej, ale chyba lepiej. Więc oby to. Dobra, więc lekcja z tego taka. Jeżeli jeszcze nie zainteresowaliście się AI na tyle, żeby uczyć się o tej technologii, dowiadywać się co się dzieje, chociażby z takiego podcastu jak mój, To wasz błąd. Jeżeli macie znajomych, bliskich, którzy kompletnie ignorują temat sztucznej inteligencji, zwróćcie im uwagę i powiedzcie, żeby się zainteresowali, żeby chociaż troszeczkę się doedukowali, bo będą bardzo do tyłu.