Mentionsy Mentionsy
Piotr Rutkowski Podcast
Piotr Rutkowski Podcast

#103: El Salvador, Projekt GROOT, AI Wingman

22.04.2024 ·44 min 55 s

Podcast rozpoczęty od metafory dr. Donalda Hoffmana na temat badania 'naszej wirtualnej rzeczywistości'. Sama fizyka nie wyjaśni nam wszechświata. Nowy prezydent El Salvadoru i Argentyny udowadniają, że można znacząco poprawić sytuację całego narodu w stosunkowo niedługim czasie. Projekt GROOT to nowy przełomowy projekt od NVIDIA. Roboty, które uczą się z obserwacji naszych akcji. Spodziewaj się robotów w wielu firmach i domach już za jakieś 5-10 lat. Na koniec przedstawiam nowe nieprzewidziane narzędzie AI, które pomaga w podrywaniu dziewczyn.SUBSKRYBUJ, Obserwuj i Kontaktuj się na: e-mail: [email protected] Instagram: https://www.instagram.com/piotr_rutkowski.podcast/ Facebook: https://www.facebook.com/Piotr-Rutkowski-Podcast-106017178780278Spis:00:00 – 09:58 – Wirtualna Rzeczywistość09:59 – 16:09 – Chciwe korporacje16:10 – 20:43 – El Salvador, Agentyna, Zmiany20:44 – 24:35 – Woke, Media24:36 – 34:45 – Projekt GROOT34:45 – 44:55 – Wingman AI

Strażników Galaktyki. I projekt GROOT to jest nowy projekt od NVIDII. NVIDIA to jest firma, która robi karty graficzne, oprogramowanie, procesory, tego typu rzeczy. I przeczytam wam najpierw co jest napisane na stronie powiedzmy tego dewelopera o tym projekcie. Projekt GROOT to aktywny projekt badawczy, który opracowuje model fundamentu ogólnego zastosowania Oczekuje się, że przekształci humanoidalne uczenie się robotów w symulacji i w prawdziwym świecie. GROOT umożliwia szkolenie w symulacji przyspieszonej przez GPU NVIDIA Wcielenia humanoidalne.

Uczyć się będą na garstce ludzkich demonstracji. Nauka naśladowania i NVIDIA Isaac Lab dla uczenia się wzmacniające, a także generowanie ruchów robota z danych wideo. Model GROOT przyjmuje instrukcje multimedialne i wcześniejsze interakcje jako dane wejściowe i tworzy działania do wykonywania przez robota. Awesome stuff! O co chodzi? Chodzi o to, że teraz jak mamy te wielkie modele językowe, jak GPT, Lambda i tego typu rzeczy, to one działają tylko na języku, tylko na piśmie, na tym co zostało napisane. Więc to jest, nawet jak ogromnej bazy byśmy nie wzięli danych, to to jest mało w porównaniu do tego ile danych można przekazać pod kątem obrazu.

Jesteśmy jakieś 5 do 10 lat od pełni funkcjonalnych i wokół naszego społeczeństwa humanoidalnych robotów. Prace na magazynie, prace fizyczne, prace, no nie wiem, takie domowe, to wszystko będzie mogło być wykonywane przez te roboty. I prezes NVIDIA powiedział, że te roboty mogłyby być w koszcie jakichś 10 do 20 tysięcy dolarów. Mówi, że nie widzi powodu, dlaczego miałyby być droższe. Ludzie mają samochody za tyle. 20 tysięcy dolarów to jest jakieś 80 tysięcy złotych. Jeżeli nawet ktoś miałby wziąć kredyt, mając małą firmę i nie musząc płacić za magazyniera, powiedzmy, tylko mieć takiego robota i do tego jeszcze on może po godzinach coś ogarniać, na przykład sprzątać za ciebie w twoim lokalu,

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.