Technology Radar Vol. 33 Review

Bardzo mocno ćwiczymy, że tak powiem, szkolonko. Także zapraszamy. Fajne rzeczy. Rozłożyłeś mnie Szymonie tym startem, ale wracając do szkoleń, to ja jeszcze w tym roku zapraszam na Kubernetes The Hard Way całodniowy już 16 grudnia, tak przed świętami. Coś Szymon ostatnio mówił, że mam wystąpić w stroju Mikołaja, ale pod warunkiem, że będą sprzedane wszystkie miejsca. Wtedy poprowadzę to w stroju Mikołaja. A teraz na poważnie, po dwóch latach te szkolenie wraca do formy publicznej, jak patrzyłem dwa lata, a odbywa się dość często w formie zamkniętej dla firm i słuchajcie, nauczycie się z niego kubernetesa, jego architektury, jak on działa... pod spodem, samodzielnie stawiając cały klaster od A do Z. Będziecie mieli świadomość, jak bardzo jest przewalone korzystanie z waniliowego Kubernetesa, gdybyście chcieli coś zepsuć i jedna z osób powiedziała, że nie będzie już przeklinać na AKS-a po tym szkoleniu, bo sama by nie chciała tego utrzymywać.

To jest bardzo dobry wniosek, ogólnie rzecz biorąc. To prawda, jeżeli chodzi o to właśnie o utrzymanie kubertoza w chmurze, to jest takie łaski. Jest przyjemnie. Jeszcze jak to zobaczymy, super. O czym dzisiaj, Szymon? A ja i radar od Foodworksa. Dobra, słuchajcie. Do szydery zaraz dojdziemy dlaczego, którą Szymon rozpoczął. FOTWORKS to taka duża firma konsultingowa, doradcza, dość spora, która pomaga różnym firmom, żeby projekty wyszły na prostą i na bazie swoich doświadczeń publikują coś, co się nazywa już od dawna, to jest 33. edycja Technology Radar, w której pokazują, w formie radaru, tak jak omawialiśmy zresztą tydzień temu Allegro, czy dwa tygodnie temu, pokazują techniki, platformy, tule i języki i frameworki.

To klasyczne ddd tutaj w tym miejscu wjeżdża. Jeszcze jedna rzecz chciałem wrzucić właśnie, która mnie cieszy, bo ja to, to jest to, co jak weszły AI, to od razu powiedziałam, że to jest obszar, który dla mnie jest ważny. AI Power TY Testing. Jest w assess i faktycznie i Playwright publikował swojego agenta i jest MCP do selenium i tak dalej. To się rozwija, fenomenalnie, że on się rozwija, bo tu się to spełni świetnie. Koszt utrzymywania testów jest absurdalnie wysoki nadal i ja mam wielką nadzieję, że to się rozwinie jeszcze bardziej. Taka moja... nadzieja i na przyszłość, że tak powiem. Dobra, chodźmy do platform. Tak, i chodźmy do platform teraz i w platformach jest w tym, na Adopcie pojawiło się, tu są same nowości chyba, jest jedna rzecz, która bez change, reszta to jest same new.

Proszę. Ja mogę powiedzieć tak, po bardzo dokładej analizie tego, jak można stawiać postgresa zarówno w Azure, jak i na Kubernetesie, jak i na innych tematach, muszę powiedzieć, że Cloud Native PG jest świetne. Dojrzałość tego, tam jest mało później, jeżeli chodzi o wersję, ale możliwości i tak dalej, to jest taki bez myślenia używać po prostu. Jest naprawdę zbędne bardzo dobrze. Dobra, pojawiła się jedna rzecz, z którą mam problem. Na trialu, nie patrzcie na to, nie dotykajcie, jest to LangDoc. Taki startup od też platformy AI-owej. Kurde, zdziwiłem się, że to wyskoczyło. To jest ten niemiecka akurat firma i przez naszego niemieckiego klienta mam to okazję przez jedną dużą korporację niemieckiego pochodzenia miałem okazję to oglądać i właśnie się zaskoczyłem, że to w ogóle się tutaj pojawiło.

Ja się z tobą to zupełnie zgodzę. Po prostu jest tego rozpowszechnienie, nagle pojawiło się absolutnie wszędzie i wszyscy chcą z tego korzystać. W sensie, wiesz dlaczego? Bo cena czyni cuda względem feature'ów i hosting tego jest prosty w teorii. Dokładnie tak, bym się z tym zgodził. Tu właściwie jest... Tyle, nie ma dużo ciekawych rzeczy. Dla mnie ciekawostką jest to, że akurat użyli jeszcze jednej rzeczy, że użyli na przykład Datadog LLM Observability. No dobra, to gdzieś było, gdzieś im tam, wiesz, tak samo jak wektory na S3 w jakimś miejscu. Tutaj, wiesz, jest jeszcze parę innych rzeczy, jest tutaj jakiś ArtDoc do Enterprise Architecture Platform, więc tutaj jakieś tam rzeczy się pojawiają. To jest tak, trzeba sobie, każdy musi sobie to przeglądnąć.

Jeszcze jedna rzecz, która mnie zainteresowała, to Karmada, Kubernetes Armada do zarządzania i sobie na to zerknę. Open Multicloud Multicluster Kubernetes Operation. Więc to będzie taka rzecz, która idę zobaczyć, a wiesz dlaczego interesujące jest, że jest Incubation Projectem w CNCF-ie, a jeszcze bardziej interesujące, trzeba zerknąć na supporterów. I wygląda na to, że może być w ciekawy sposób dojrzałe. I Szymon, jeszcze jedna rzecz z tych, bo kurde, jednak trzeba było sobie to spisać, a nie przeglądać. Open Feature. I to jest rzecz, która mnie zaskoczyła. Open Source'owa platforma do standaryzacji Feature Flag. I to jest taka rzecz, którą sobie tak wrzuciłem i...

Upowiadają masę roboty. No dobra, i ostatnia, która jest, no to języki i frameworki. Oj, znowu nawalone. Raczej z takich rzeczy, które tutaj, wiesz, które ja widzę na przykład, to jest tak, dobra, tam Adopta zostawmy, smuci mnie Crossplane, bo on akurat zrobił, czyli Crossplane, czyli budujmy Cloud Native Platform for Platform Engineering, czyli buduj na bazie Kubernetesa wszystko. I swoją opinię chyba kiedyś trzeba będzie nagrać rant na ten temat, dlaczego to nie jest dla większości nie jest to. Ja mam co innego. Mam tu cały Open Interface, czyli zestaw konwencji pluginów, które uzupełniają Open Telemetry w kontekście AI.

Jest to fajne, czy to pilnowanie całości, żeby to nie było na zasadzie, że postawiliśmy i za pół roku to wygląda zupełnie inaczej, albo nie działa, albo zachowuje się inaczej. Także przydaje się. Tak, więc jak ja patrzę, to są takie, inaczej bardzo dużo wleciało open, inaczej. Chyba Szymon, podsumowując całość, to jest taka zbieranka nowości AI-owych, tak jak nazywałeś AI Radar. Dla mnie to jest zbiór drobnicy strasznej. Jak wcześniej były jakieś większe tematy, to tu jest dużo mikronarzędzi i to też pokazuje drobnicę, jaka pojawiła się właśnie w całym świecie wokół AI, że faktycznie sklejamy to z bardzo małych kawałeczków. Czekam na to, jak zaczną rekomendować platformy, które to połączą w takie... Wiesz, one tu...