Mentionsy Mentionsy
Patoarchitekci
Patoarchitekci

Short #78: S3 Files, Trivy Pwnd, Codex Rescue, Uncensored Gemma, DHH o AI Coding

24.04.2026 ·28 min 14 s · 8 rozdziałów

“Senior engineers benefit from AI a lot more than juniors.” DHH zmienił front o 180 stopni, a Szymon dopowiada: “juniorzy mają obecnie przerąbane. Nie chciałbym być w tych spodniach.” Ewolucja czy rewolucja, skoro twórca Shape Up mówi, że książka jest do przepisania? 🎯 AWS dorobił się S3 Files z interfejsem POSIX - brzmi imponująco, dopóki nie odkryjesz minutowego synca i konfliktów rozwiązywanych przez lost and found + CloudWatch. Łukasz: “To nie jest takie big thing jakby się o tym trochę pomyślało.” Anthropic ogłasza Claude Mythos do wykrywania podatności - model tak potężny, że nie stać ich na inferencing. Zbliżają się IPO i marketing leci pełną parą. ⚠️ Kącik supply chain security: Trivy zhackowane przez pull request target w GitHub Actions, złośliwy pakiet LiteLLM na PyPI instaluje się na klastrach Kubernetes i kradnie portfele krypto. A Ingress NGINX po archiwizacji łapie pierwszą podatność na 8,8 punkta. Mówiliśmy. OpenAI wypuszcza plugin Codex Rescue dla Claude Code - bo nawet Opus potrzebuje ratunku. Gemma 4 od Google zaskakuje jakością lokalnie, a community publikuje jej wersję niecenzuralną z 3,2% refusal rate. Sprawdź, czy Twój supply chain to przeżyje.     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

0:00 · Wprowadzenie i temat odcinka 1

Senior engineers benefit from AI a lot more than juniors. Dla mnie osobiście to jest nawet, bym powiedział bardziej, juniorzy mają obecnie przerąbane. Ci, którzy się uczą jak działać i co zrobić, jak wejść w środowisko, sorry, nie chciałbym mieć w tych spodniach, naprawdę. Naładowaliśmy tam tyle mocy obliczeniowej, że nie jesteśmy w stanie go udostępnić, bo inperiencing by nam się nie spiął. Przez to, że padło coś takiego, to tam musiała nastąpić nie ewolucja, tam nastąpiła jakaś rewolucja, jeżeli on wyraził taką opinię na głos. I jestem niesamowicie zaskoczony jego jakością, o tak, w testach, które sobie porobiłem i względem tego, co potrafi ten lokalny LLM.

9:13 · Codex Rescue i AI w kodowaniu 1

Ale oczywiście, że tak. Tu w ogóle nie podważam tego, że tam się nie spina to. Teraz zamiast młotka przyjechaliśmy z dźwigarem do wbijania filarów pod most. Ależ oczywiście, że tak. Dla mnie to jest ważne z innego powodu. To jest kolejny obszar, gdzie AI się sprawdzi bardzo dobrze. Tak, tak, tak. Jest ciekawostka znalezienia inaczej. Mam problem, że to jest tylko obwieszczenie, zrobili nie wiadomo jaki research. Nie możesz tego dotknąć, zweryfikować, zobaczyć. Tak, czyli w ogóle cała publikacja to jest typowy marketing. No w ogóle nie podważajmy tego, to tak w ogóle nie jest. Chodzi będzie o koncentrację, gdzie kładą nacisk.

14:36 · Anthropic Engineering i modeli AI 1

Tego nie włączyłem, ale można też dorzucić sobie, słuchaj, ma wbudowane w ten plugin hooki. I to jest akurat ciekawe i hooki są, słuchajcie, w jednym celu, żeby np. przed commitem na hama wymusić zrobienie review. Albo odpalenie tooli do lintowania i tego typu rzeczy. Nie, nie, tylko w tym wypadku, żeby być kodeksowe. On ma wbudowane w plugin, żeby od razu to dorzucić. Dobra, to ja mam taki grubszy temat. W PiS znowu kręcimy się wokół AI i Anthropica właściwie. Hardness Design for Long Running Apps, Anthropic Engineering. Wpis na jej blogu, bardzo, no, ciekawy, długi i konkretny, ale warty.

17:48 · DHH o AI i kodowaniu 4

Tak, tak. To jest chyba takie, jeżeli top ranking niesłuchalności jednak przebił. Freeman jest dobry, jeżeli zbyt dużo nie mówi, a mówią goście. Tak, jest lepszy. Dokładnie. Dobra, co tam było? Tam było kilka takich ciekawych rzeczy, bo się to nieco zmieniło, bym powiedział, u DHH. I tam jest kilka takich głównych wniosków. Running several AI agents feels less like project management, more like wearing a mech suit. I to jest fajne, bo faktycznie to pokazuje właśnie... On wcześniej był takim osobą, która mówiła, że nie, nie, nie, ja jest w ogóle zły, słaby koc, żeby nie użyć lepszego, bardziej konkretnego określenia. I totalnie nie. Teraz natomiast dużo bardziej przeszliśmy w kierunku jednak faktycznie wielu agentów, naraz piszących, dalej jest review.

Druga rzecz, którą on podsumował, ja się z tym bardzo mocno zgadzam już od dłuższego czasu. Senior engineers benefit from AI a lot more than juniors. Dla mnie osobiście to jest nawet, bym powiedział bardziej, juniorzy mają obecnie przerąbane. Ci, którzy się uczą jak działać i co zrobić, jak wejść w środowisko, sorry, nie chciałbym mieć w tych spodniach, naprawdę. Jak całość w ogóle wygląda? On tam jeszcze się rozpisuje odnośnie tego, jak teraz bardzo ważny jest product design i też bym się z tym zgodził. Faktyczna umiejętność wybierania tego, co ma być, jak to ma wyglądać, jak to ma działać i tak dalej, bo ta część będzie już trochę trudniejsza do zrobienia. Ogólnie rzecz biorąc, cały proces, który on opisuje, jak działa 37signals. Fajnie. Wiesz co, rzeczy, które dla mnie są takie dla mnie wyciągnięte z tego, bo ja też nie przesłuchałem, tylko to przeczytałem to idąc, ale jedna rzecz, aż mnie kusi, będę musiał kawałki posłuchać, będę przewijał tylko Orosza i zostaje sobie DHH, ale co mnie zainteresowało, jeden element, bo tam też jest sporo o Workflow'e i innych rzeczach, ale pierwsza rzecz to jest ten, wada bądź zaleta Rora.

When something is beautiful, it's likely to be correct. Ja wiem, ale słuchając DHH rozumiem, o czym on mówi. O tak, to jest jedna rzecz. Inna rzecz, która mnie tu zainteresowała, to jest, to było jedno. Następna rzecz, która mnie, to oprócz tego workflow, z czym się zgodzę. Klee to ostateczny interfejs dla AI. Jako coding. I tutaj Szymon raczej tak. Ja się z tym, że to jest takie podsumowanie dla nich całej tej filozofii tym, że AI wywołuje te CLI, to w wielu miejscach to się sprawdzi, o tak. Oczywiście. Nie będę się zamykał, MCP też nie będę tutaj, tak Context7 czy inne, czy MS Learn dokumentacyjne, MCP też jest.

Sprawdza się, ale to co on tutaj opisał, to jest tak, że walidacja UNIX-owej filozofii się sprawdza. I dwie rzeczy, które zainteresowały, to burnout warning, ta dopaminowa pętla, a druga rzecz, którą ten, to jest najciekawsza, że shape up jest do przepisania. To mnie zaciekawiło. To jest już z jego strony, obserwując go przez lata, to jest mega zmiana. Przez to, że padło coś takiego, to tam musiała nastąpić nie ewolucja, tam nastąpiła jakaś rewolucja, jeżeli on wyraził taką opinię na głos. Ja jestem ciekawy jak to się, jak się całość rozwinie. Ogólnie cały rozwój wokół, wokół właśnie AI wywołanego z CLI. Znaczy, co mówiliśmy? Rewolucja.

Pokazano wszystkie 7 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.