Google Cloud Next '26
“Google Cloud Next - nudno jak nie wiem co.” Szymon o 260 ogłoszeniach, w których słowo agent pada częściej niż litera D. Rebranding Vertexa w Gemini Enterprise Agent Platform brzmi jak generator nazw na pełnych obrotach, ale pod marketingowym szumem są konkrety: TPU Gen 8 z natywnym PyTorch bez przerabiania kodu (“po latach zrozumieli, że nie każdy jest Googlem”) i Apache Iceberg do query’owania danych z innych cloudów. 🎯 Agenci na SOC-u, Workspace Intelligence z relacjami między dokumentami i odważna teza Łukasza: za Copilota rada nadzorcza zrobi Satyi “hit refresh”? Reszta to drobnica - knowledge catalog, cold starty, eBPF w GKE - ale “kto do diabła będzie to utrzymywał?” ⚠️ A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami. Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia
O tym, że wypiłeś mi prawie całą kawę nastawioną, a dlaczego? Jezu, Google Cloud Next, nudno jak nie wiem co, naprawdę. Czyli co, kronikarsko dzisiaj robimy szybki przegląd Google Cloud Nexta. Tak, czyli konferencji ogłoszeniowej, co właściwie tam zrobiło. Kontekst, dlaczego uważam, że nudno i tak dalej, bo jest 260 ogłoszeń łącznie. Trochę tak trend odnośnie Microsoftowego bym powiedział. Słuchają się. Wiesz co, sprawdziłem jedną rzecz. Słowo agent pada w oficjalnym zestawieniu częściej niż D. Tak. I tu nie chodzi o D jako wyciszenie pupy. Jest tego trochę? Jest bardzo monotonnie, bym powiedział, jest dużo drobnicy.
Dobra, ciężko. Polećmy sobie głównymi ogłoszeniami, czyli pierwsza rzecz, rebranding Vertexa tak naprawdę, przepakowanie. Gemini Enterprise Agent Platform, czyli Mokry Send. Jeżeli posłuchacie poprzednich odcinków i z zeszłego roku od tego, to tam było. Było, ja tu jedną rzecz wyłapałem odnośnie Gemini Enterprise Agent Platform. Tam jest takie zdanie, nawet w tym sporym głoszeniu jest, że you don't have to be a machine learning PhD to use those models or build an agent. I to zaczyna być powoli kierowane właśnie niekoniecznie do... Szymon, to było inaczej, tylko że w zeszłym roku, jak zobaczysz, wyglądało to bardzo, bardzo podobnie. podobnie, bardziej ono wycisną, bo widać, że użycie, chcą pójść szerzej.
Dobra, z rzeczy, które warto podkreślić w tych wszystkich ogłoszeniach, to jest to, że pojawiła się tam pod spodem de facto DevOpsy integracja tego, Lifecycle, Tam jest skupienie się na prędkości i na bezpieczeństwie wokół tego. Tam jest sporo dobrych usług, żeby nie było. I to jest pozytywne w tym. Druga rzecz, long running agents i wielokrokowe taski. To też jest potrzebne. I taka centralna konsola do zarządzania. To jest też Microsoft ze swojej strony gdzieś tam mówił, że robił ten inbox. Więc to jest spoko, tutaj się nie musimy. I pod spodem jedna rzecz, która w sumie też była w MS-ie i też pewnie będzie tak samo kijowo na początku, to, że agenci dostają swoje identity.
Dokładnie. Wracając już bez podśmiechujek, to jest Apache Iceberg i CrossCloud Lakehouse. Udostępnienie tego do querowania danych bez przenoszenia z innych storów, innych cloudów. A gdyby się w ogóle bardzo mocno się rozpychał, to to już nie jest nic nowego, ale zyskuje bardzo mocno poprawności i coraz częściej go widać, jak ogólnie szybiorąc Więc tutaj ten iceberg jest bardzo pozytywną rzeczą. I jest knowledge catalog, czyli kontekst biznesowy dla agentów. O to mi wyleciało faktycznie. I to jest fajna rzecz, bo jak już też w naszej rozmowie dzisiejszej, to okazuje się, że danie agentowi do całego SharePointa jest trochę ryzykowne.
To, co mnie interesuje w tym, trochę skoczę, to jest cały agenting defense, czyli współpraca z wizem. Ja skomentuję tak, trzeba pokazać giełdzie, że te 36 miliardów gdzieś idzie. I to, że nie jesteśmy bardzo z tyłu z Antropikiem, ale żeby nie było, że tego krytykujemy. Łukasz, doskonale wiemy, że to jest ogromny rynek. To jest bardzo oczywisty motywator. ten będzie się rozszerzał, on będzie napędzał aktualizacji, będzie napędzał bardzo dużo rzeczy w kontekście wydawania kasy wokół agentów, LLM-ów i wszystkiego w ogóle, jeżeli chodzi o utrzymanie softu. Release trainy półroczne już nie działają, nie będą działały.
Pchanie na coraz nowszy soft, nowsze platformy, nowsze biblioteki, to się będzie działo i tyle. Fajnie, że jest multicloudowe, ale tak. Ale dobra, to wiesz, ja bym powiedział, że teraz ten coraz bardziej idzie, bo wiesz, rolą wejściową aktualnie do CyberSecu jest taką modelową, jest bycie na soku. Junior na soku i jedną rzecz, którą tak można popatrzeć, oni dobrze idą w tym, żeby przerobić ten agentów na juniorów na soku, żeby wyrzucić tą pierwszą warstwę do triażu, Co ma sens. Tak. I Proactive Tweet Hunting, który też może gdzieś na początku mieć naprawdę duży sens. Pytanie jest potem o ekonomię tego, ale to zostawmy, bo rynkowo wygląda to bardzo różnie.
Dla mnie jeszcze były opcje symulacji, czyli próba jak testować w ogóle agentów. Czemu? Jest potrzeba? Nie do końca mam jeszcze pomysł, jak do tego podejść. Ja się nie przebiewam przez wszystkie 260 ogłoszeń, tam jest dużo drobnicy, trochę nie do końca. Było nudno, bardzo mocno. Wszystko na jedno kopyto. Tak, no i inaczej jest ten wiesz, jak teraz jeszcze popatrzymy, są, nie wiem, GKE, Agent Sandbox, jest tego inaczej. Jest, słuchajcie, trochę pierdół, ale wszystko, jak popatrzycie, jest inaczej. Możemy powiedzieć srejejrejej, srejej, srejej, albo agent, agent, agent, po prostu we wszystkich tych miejscach, jak to się ogląda. Dokładnie. Dobrze.
Pokazano wszystkie 7 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Goście przedstawiają się i opisują temat odcinka.
Analiza Google Cloud Nexta, skupienie na monotonii i braku nowości.
Opis rebrandingu Vertexa i nowych produktów, takich jak Gemini Enterprise Agent Platform.
Analiza zabezpieczeń i strategii Google w kontekście agentów i LLM-ów.
Opis agenting defense i jego wpływ na sektor CyberSec.
Analiza nowych funkcji Workspace Intelligence i ich potencjału.
Komentarze na temat przyszłości Google i Microsofta, a także propozycje dla słuchaczy.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.