Mniej papierowych dokumentów, bazy danych, algorytmy. O cyfryzacji ZUS-u mówi prof. Gertruda Uścińska
Kto w państwie powinien mieć dostęp do historii medycznej? Na przykład, by sprawdzić, czy pacjent choruje przewlekle i czy leczył się w szpitalu. Dla wielu będzie oczywiste, że dostęp taki powinni mieć przede wszystkim lekarze i lekarki – ewentualnie inni kluczowi pracownicy ochrony zdrowia. Ale przecież do danych medycznych, szczególnie digitalizowanych, ma dostęp większa liczba osób: od administratorów systemów po Ministerstwo Zdrowia. W przyszłości dostęp ten będą może miały nawet algorytmy sztucznej inteligencji.
Rozmowa na temat dostępu do historii medycznej oraz zagadnienia kontroli danych przez państwo i instytucje publiczne.
Promocja podcastu i przedstawienie gośćki rozmowy, profesor Gertrudy Uścińskiej, kierowniczki ZUS-u.
Opis zmian w ZUS-ie podczas pandemii, w tym wprowadzanie nowych usług społecznych.
Opis cyfryzacji ZUS-u, usługi społeczne i wprowadzonych zmian podczas pandemii.
Analiza składek i ich znaczenia dla emerytur, podkreślenie konieczności tych składek dla systemu emerytalnego.
Rozmowa na temat algorytmów, bazy danych i ich zastosowania w polityce publicznej.
Opis zmian wprowadzonych w ZUS podczas pandemii, w tym elektroniczne zwolnienia lekarskie.
Profesor Uścińska omawia integrację bazy danych zwolnień lekarskich z innymi bazami, takimi jak Narodowy Fundusz Zdrowia, w celu lepszego monitorowania sytuacji społeczno-gospodarczej podczas pandemii. Rzecz o integracji danych medycznych i ekonomicznych, aby lepiej analizować skutki pandemii na rynku pracy i zdrowiu.
Profesor omawia koncept osobistych danych i zgodności w systemie ubezpieczeń, podkreślając potrzebę zabezpieczenia tych danych.
Profesor wyjaśnia, że zgoda jest domniemana w systemie ubezpieczeń, a zabezpieczenie danych jest najtrudniejszym zadaniem.
Profesor opisuje konsekwencje zanonimizacji danych i kompetencje niezbędne do ich obsługi.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.