Emotica AI

nie brakowało albo Żeby agenci byli optymalnie obciążeni pracą, również były realizowane prace związane z automatyczną klasyfikacją rozmów tekstowych, czyli maili, w taki sposób, żeby one trafiały do odpowiedniego działu. Jak dobierano agentów do rozmówców? No jeśli chodzi o agentów, to ponieważ agenci są dostępni, w związku z tym dobieraliśmy spośród pracowników, ponieważ w ramach projektu też projekt był realizowany przez firmę, współrealizowany przez firmę Altar. która miała możliwość skorzystania z rzeczywistych agentów i ich profile były określane na podstawie badań psychologicznych przy pomocy już gotowych narzędzi komputerowych.

I tutaj też wiem, że były takie plany i są, żeby to wdrażać z użyciem voice botów. Doktor Katarzyna Poczęta z Politechniki Świętokrzyskiej mówi, że wykorzystanie mechanizmów sztucznej inteligencji pozwoliło obniżyć koszty kontakt-center. Przede wszystkim byłam odpowiedzialna za klasyfikację wiadomości tekstowych, przekierowywanie ich do odpowiednich działów. Tam już mieliśmy okazję wdrożyć rozwiązania bazujące na dużych modelach językowych. Skuteczność była zadowalająca, więc też bardzo wyniki potwierdziły, że takie narzędzia mogą usprawnić pracę w firmach typu call center, w firmach ubezpieczeniowych na przykład tak, czy w jakichś bankach do przekierowywania wiadomości. No to, co sugerowali właśnie przedstawiciele firmy Alter, to w dalszym ciągu w wielu firmach ludzie robią to ręcznie, czytają każdą wiadomość, przekierowują.