Czym różni się mózg od algorytmu?
Jedna książka to za mało, by zrozumieć sztuczną inteligencję. Wie to dobrze prof. Piotr Durka – neuroinformatyk, który na co dzień bada mózg i nowe technologie. Dlatego w tym odcinku One Book nie opowiada o jednej pozycji, ale o trzech, które jego zdaniem naprawdę pomagają zrozumieć, co dzieje się na styku biologii, ewolucji i AI.Pierwsza to „Samolubny gen” Richarda Dawkinsa – książka, która burzy romantyczne wizje człowieczeństwa i pokazuje, jak brutalnie logiczna potrafi być ewolucja. Druga – „Krótka historia inteligencji” Maxa Beneta – przenosi nas w świat neuronów, ale tłumaczy go językiem znanym z deep learningu. A trzecia – „AI Snake Oil” – to antidotum na marketingowy szum wokół AI: chłodna, konkretna analiza tego, co działa, co nie działa i co nigdy działać nie będzie.Z prof. Durką nie ma pustych zachwytów nad technologią. Są fakty, ostrożność i dobre książki.Z tego odcinka dowiesz się:Dlaczego AI to nie „drugi mózg” i nigdy nim nie będzieJak książki pomagają oddzielić hype od rzeczywistościCo mają wspólnego przekaźniki, maszyny parowe i ChatGPTDlaczego warto czytać o biologii, by zrozumieć algorytmyJak rozpoznać, kiedy AI obiecuje więcej, niż potrafi
To nigdy nie jest łatwe zadanie. Wybierz tylko jedną książkę, którą możesz polecić innym liderom. To właśnie One Book. Krótki format od Voice House. Liderzy. Przedsiębiorcy. Pasjonaci. Co to za książka? Skąd się u Ciebie wzięła? Co zmieniła w Twoim zawodowym albo prywatnym życiu? Profesor Piotr Durka, Uniwersytet Warszawski. Nie ma jednej książki. Jedna książka to jest religia, ale to, o czym chciałem opowiedzieć, to są książki, które pomogły mi na drodze do zrozumienia, jak działa świat, a w dzisiejszym czasie to jest tak naprawdę, jak działa sztuczna inteligencja. Pierwsza książka oczywiście, bo pierwsze pytanie zwykle, od czego to się zaczęło, to jest oczywiście Richard Dawkins i samolubny gen.
No i to był jakby pierwszy taki kop, żeby zacząć się zastanawiać na tym, dlaczego świat działa tak, a nie inaczej. Przepiękną kontynuacją jest świeżo wydana książka, krótka historia inteligencji Maxa Bennetta, która rozwija to na ewolucję mózgów. To jest książka o ewolucji mózgu, ewolucji inteligencji powiedzmy. I co w niej jest fajne, to jest książka na tyle współczesna, no bo my zawsze chcieliśmy rozumieć, to jest podstawowa rzecz, nie oszukujmy się, tak? Świat jak działa fajnie, no gwiazdy, czarne dziury spoko, ale tutaj, to jest to, co nas interesuje, drugi człowiek. Co ty tam sobie myślisz, nie? To jest to, co jest dla nas na co dzień interesujące. No więc ludzie zawsze próbowali to jakoś sobie wytłumaczyć, zracjonalizować.
Kiedyś no to mózg był tłumaczony w wieku pary, no to były jakieś tam połączone maszynie parowe. Wtedy się pojawił dualizm zresztą, bo nie dało się paru rzeczy wytłumaczyć. No ale później się elektryczność pojawiła, no to oczywiście jest zestaw przekaźników, to jest mózg. Jak się pojawiły komputery, to się wydawało, że już pozamiatane. Wiadomo, no przecież mózg to jest komputer, a świadomość to ta dyskietka, którą wkładamy i ona się tam wgrywa, nie? Przez długi czas. Teraz nie, to co jest fajne w tej książce, to ta książka wyjaśnia ewolucję mózgu używając języka sztucznej inteligencji, konkretnie uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, głównie sztucznych sieci neuronowych. Daje nam to bardzo dobre spojrzenie na to, jakie gigantyczne różnice są między tym, czym ja się powiedzmy zajmuję, czyli modelowaniem rzeczywiście ludzkiego mózgu, pojedynczej synapsy z neuroprzekaźnikami i mnóstwem innych skomplikowanych związków, w porównaniu do tego, co robią metody statystyczne, które są nakierowane na to, żeby po prostu osiągać efekt.
A przy okazji rzeczywiście nazywamy to neuronami, nazywamy to uczeniem, no bo tak to wyjaśniamy, nie? To jest wyjaśnienie w drugą stronę. Z tym, że to od razu powiem uczciwie, bo miały być rekomendacje. Ja tą książkę czytam drugi raz, bo z biologii jestem słaby, więc to nie jest prosta lektura, ale niezmiernie rewarding, jak to się mówi. Natomiast, jeżeli miałbym coś polecić liderom, prostsza lektura to jest właśnie książka A.I. Snake Oil, What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't and How To Tell The Difference. Jest tu obiektywnym, spokojnym językiem, bez żadnego religijnego, mesjanistycznego zadęcia, że sztuczna inteligencja nas zeżre albo nie. Jest po prostu przegląd tych technik, które już, no bo tak naprawdę Spelczek to też jest sztuczna inteligencja.
Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Jedna książka to za mało, by zrozumieć sztuczną inteligencję. Wie to dobrze prof. Piotr Durka – neuroinformatyk, który na co dzień bada mózg i nowe technologie. Dlatego w tym odcinku One Book nie opowiada o jednej pozycji, ale o trzech, które jego zdaniem naprawdę pomagają zrozumieć, co dzieje się na styku biologii, ewolucji i AI.
Pierwsza to „Samolubny gen” Richarda Dawkinsa – książka, która burzy romantyczne wizje człowieczeństwa i pokazuje, jak brutalnie logiczna potrafi być ewolucja. Druga – „Krótka historia inteligencji” Maxa Beneta – przenosi nas w świat neuronów, ale tłumaczy go językiem znanym z deep learningu. A trzecia – „AI Snake Oil” – to antidotum na marketingowy szum wokół AI: chłodna, konkretna analiza tego, co działa, co nie działa i co nigdy działać nie będzie.
Z prof. Durką nie ma pustych zachwytów nad technologią. Są fakty, ostrożność i dobre książki.
Z tego odcinka dowiesz się:
Dlaczego AI to nie „drugi mózg” i nigdy nim nie będzieJak książki pomagają oddzielić hype od rzeczywistościCo mają wspólnego przekaźniki, maszyny parowe i ChatGPTDlaczego warto czytać o biologii, by zrozumieć algorytmyJak rozpoznać, kiedy AI obiecuje więcej, niż potrafi