Kto naprawdę posiada IP gdy chodzi o OpenAI? Nowe spojrzenie na wartość w erze AI

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki firmy tworzą wartość, skalują działalność i podejmują decyzje finansowe. Ale dopiero gdy spojrzymy na OpenAI — jego modele, strukturę i współpracę z Microsoftem — widzimy, jak głęboko ta zmiana wpływa na podatki, IP i cały obszar cen transferowych.W tym odcinku biorę OpenAI jako studium przypadku i pokazuję, dlaczego klasyczne podejścia — DEMPE, licencje, cost-plus, a nawet standardowe modele rozliczeń — nie nadążają za rzeczywistością, w której produkt uczy się sam, a użytkownicy mimowolnie biorą udział w tworzeniu IP.Rozmawiam o tym:• Gdzie faktycznie powstaje wartość modeli takich jak GPT-5• Jak wygląda podział ról między OpenAI, Microsoftem i nonprofitowym OpenAI Inc.• Dlaczego DEMPE traci przejrzystość w świecie modeli samo-uczących się• Jak Pillar One i podatki cyfrowe mogą przenieść część wartości do krajów użytkowników• Co CFO, tax managerowie i founderzy powinni zacząć dokumentować już terazZależy mi na tym, aby pokazać, jak w praktyce podejść do mapowania łańcucha wartości w AI: gdzie leży rozwój, gdzie eksploatacja, jak rozdzielić trening, fine-tuning i inference, i w jaki sposób budować modele cen transferowych, które są spójne z rzeczywistą ekonomią produktu.Jeśli pracujesz z AI — tworzysz modele, integrujesz je, albo wdrażasz na wielu rynkach — to jest odcinek, który da Ci uporządkowane spojrzenie na ryzyka i możliwości. Regulacje będą się zmieniały szybko. Warto być gotowym wcześniej.Jeżeli chcesz omówić swoją strukturę lub plan ekspansji — zapraszam do kontaktu.A teraz zapraszam do odsłuchania odcinka :DPartnerzy:www.prezo.com.plwww.valoro.com.plwww.autooomate.com