Mentionsy Mentionsy
O technologii na głos (podcast)
O technologii na głos (podcast)

O technologii na głos – Odcinek 73: Z ludzkiego na komputerowy. O języku

08.02.2024 ·32 min 47 s · 14 rozdziałów

💡Jak komputer „rozumie” język ludzki? Jak widzi słowa? Dlaczego ChatGPT robi się coraz bardziej grzeczny i zachowawczy? Jak on w ogóle działa? 💡 O Natural Language Processing, czyli przetwarzaniu języka naturalnego, Małgorzata Lamperska rozmawia z Dominiką Grajewską, Data Scientist z Łukasiewicz – Poznańskiego Instytutu Technologicznego. To drugi odcinek w naszym cyklu #AI od podstaw.

Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego

Dominika Grajewska wyjaśnia podstawy przetwarzania języka naturalnego (NLP) i jego zastosowania.

2:37
Przetwarzanie słów i zdania przez komputer

Rozmowa o tym, jak komputer rozpoznaje i przetwarza słowa i zdania, używając zanurzeń i zdań w liczbach.

3:00
UCZENIE SIĘ PRZEZ STATYSTYKI

Dominika opisuje proces uczenia modeli sztucznej inteligencji poprzez analizę dużych zbiorów danych.

2:20
Cenzura i odpowiedzialność modeli sztucznej inteligencji

Rozmowa o cenzurze modeli sztucznej inteligencji i ich odpowiedzialności, np. w kontekście zdrowia.

2:31
Przykłady zastosowania chat GPT

Dominika opisuje zastosowania chat GPT, takie jak tworzenie poezji i naukowych prac.

3:28
Rozpoznawanie Chat GPT w tekście

Rozmowa o możliwości rozpoznawania Chat GPT w tekście i jego kreatywności.

2:32
Chatboty w rozmowach z klientami

Dominika opisuje interakcje z chatbotami w kontekście infolinii i marketingu.

2:01
UCZENIE SIĘ Z GESTÓW I MIMIKI

Rozmowa o możliwości uczenia maszyn z gestów i mimiki, oraz projektie wrocławskiego zespołu.

1:39
Tłumaczenia i język polski

Dominika porusza temat tłumaczeń, konkretnie tłumaczenia kontekstu kulturowego i zastosowania chat GPT.

3:14
Podsumowanie i przyszłość NLP

Rozmowa o przyszłości przetwarzania języka naturalnego i możliwościach rozwijania modeli sztucznej inteligencji.

0:21
Trudności języka polskiego dla sztucznej inteligencji

Rozmowa o trudnościach języka polskiego dla sztucznej inteligencji, takich jak wieloznaczność słów i różnorodność kolejności słów w zdaniach.

1:41
Zastosowania NLP w instytucjach i urzędach

Przykłady zastosowań przetwarzania języka naturalnego w instytucjach i urzędach, takich jak predykcja wyroków sądowych i analiza danych medycznych.

3:27
Rola sztucznej inteligencji w urzędach i sądach

Wyjaśnienie roli sztucznej inteligencji w urzędach i sądach, w tym jej potencjalne korzyści i zagrożenia związane z zaufaniem do sztucznej inteligencji.

2:46
Zagadnienia zaufania do sztucznej inteligencji

Rozmowa o zaufaniu do sztucznej inteligencji, jej ograniczeniach i konsekwencjach błędów, podkreślenie potrzeby kontroli człowieka.

0:30

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.