Wiemy o co pytasz ChatGPT 😎 [ Raport OpenAI ]

16.10.2025 ·48 min 42 s · 1 rozdział · 1 sponsor

Jak realnie korzystamy z ChatGPT — prywatnie i w pracy? Bierzemy na warsztat świeże dane (OpenAI/NBER + Anthropic), konfrontujemy je z własnymi nawykami i pytamy: czy LLM-y to „lepsza autokorekta”, czy jednak zmieniają procesy decyzyjne? W odcinku m.in. 700 mln weekly users, 2,5 mld wiadomości dziennie, 70% zapytań poza pracą, różnice między „zasięgiem” a „głębokością” użycia, wpływ na SEO/Google, no i kontrowersje: programowanie, konsulting, reklamy w czatach. 🗒️ Link do badań:https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/https://assets.anthropic.com/m/2e23255f1e84ca97/original/Economic_Tasks_AI_Paper.pdf

22:45 · Ania Gotuje 1

Ile z tego kodu faktycznie trafia do takich wartościowych wykorzystań, a nie projektów typu CRUD na zaliczenie na uniwersytet. Jestem bardzo ciekawy. Tak, wspomnieliśmy już trochę o tym raporcie Anthropic. Tutaj tylko gwoli uzupełnienia informacji znowu trochę o metodologii w dwóch słowach. To znaczy Anthropic przeanalizował zadania wykonywane z pomocą Cloud AI, zmapował je z taką dostępną publicznie klasyfikacją amerykańską tworzoną przez Departament Pracy Stanów Zjednoczonych o nazwie OUNet. Czyli przypisał na przykład, jeżeli ktoś tam pisze właśnie za pomocą Cloud jakiś tam maila sprzedażowego czy supportowego, to to zostało połączone właśnie z takim typowym zadaniem dla osoby zajmującej się supportem bądź sprzedażą, a jeżeli na przykład analizował jakieś dane z pomocą Cloud AI, to to zostało przypisane roli analityka, czyli mniej więcej tak to wyglądało.

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.