Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix

Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager.Rozmawiamy na temat:- branży ubraniowej i Stitch Fix- czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix- data science / mlops na dużą skalę- podejścia do monitorowania modeli na produkcji- czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes- o pakiecie HamiltonWspominamy o rozwiązaniach do monitoringu:- WhyLabs- Arize- MonaKontakt do Stefana:https://github.com/stitchfix/hamilton https://linkedin.com/in/skrawczykhttps://twitter.com/stefkrawczykLinki o Hamiltonie:apply(meetup) talk - https://www.youtube.com/watch?v=CHfrT5OVjlM Slides z ^ Post z TowardsDataScience na temat HamiltonaDiscord na temat HamiltonaLinki o model envelope: https://stanford-cs329s.github.io/slides/cs329s_12_stefan_model_deploymet_stitch_fix.pdf"Jak zacząć podcast" - książka - Michał DulembaMontaż podcastu - Dobra EdycjaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba