Jak stawać się coraz lepszym w mówieniu do ludzi na temat ML - Maciej Adamiak - ReasonField Lab

Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill).W rozmowie poruszamy takie tematy jak:- jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev"- jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML - czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron- jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill- co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML- projekty "ai for good" dotyczących aspektów geograficznych- czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł- przełączanie pomiędzy kontekstami / projektami i ludzkie ograniczenia (aka "jednowątkowość")Przydatne linki:https://www.linkedin.com/in/maciejadamiak/ https://www.reasonfieldlab.com/ https://softwaremill.com/ https://www.linkedin.com/company/reasonfield-lab/https://www.reasonfieldlab.com/post/do-you-need-a-machine-learning-proof-of-conceptJak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba