Drony i sieci neuronowe na placu budowy - Jakub Łukaszewicz - AI Clearing
Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing .Poruszamy takie tematy jak:- co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych- jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową- jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning- czy łatwo jest wygenerować dane syntetyczne i czy są tej samej jakości co zbierane w tradycyjny sposób- jakie ograniczenia spotkamy przy generowaniu danych w silnikach znanych z gier- czy na pewno rozpraszanie obliczeń na dziesiątki maszyn jest najlepszym pomysłem- który dostawca chmurowy ma dużą łatwość w zapewnieniu odpowiedniej ilości kart graficznych- jakich cech u kandydatów szuka AI Clearing Przydatne linki:Darmowe narzędzia od Unity do tworzenia syntetycznych danych:https://unity.com/products/computer-visionhttps://github.com/Unity-Technologies/com.unity.perceptionUnity asset store:https://assetstore.unity.com/Unreal Engine marketplace:https://www.unrealengine.com/marketplace/en-US/storeFirma (co ciekawe Polska) która robi super realistyczne dane syntetyczne:https://skyengine.ai/Więcej o AI Clearinghttps://www.linkedin.com/company/ai-clearinghttps://www.youtube.com/watch?v=_VcK2-yDf1ohttps://www.youtube.com/watch?v=X-nGuD3kfWYhttps://www.youtube.com/watch?v=_ND8fox4Uf0&t=899sJak nagrywać podcast? Sprawdź książkę "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing .
Poruszamy takie tematy jak:
- co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych
- jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową
- jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning
- czy łatwo jest wygenerować dane syntetyczne i czy są tej samej jakości co zbierane w tradycyjny sposób
- jakie ograniczenia spotkamy przy generowaniu danych w silnikach znanych z gier
- czy na pewno rozpraszanie obliczeń na dziesiątki maszyn jest najlepszym pomysłem
- który dostawca chmurowy ma dużą łatwość w zapewnieniu odpowiedniej ilości kart graficznych
- jakich cech u kandydatów szuka AI Clearing
Przydatne linki:
Darmowe narzędzia od Unity do tworzenia syntetycznych danych:
https://unity.com/products/computer-vision
https://github.com/Unity-Technologies/com.unity.perception
Unity asset store:
https://assetstore.unity.com/
Unreal Engine marketplace:
https://www.unrealengine.com/marketplace/en-US/store
Firma (co ciekawe Polska) która robi super realistyczne dane syntetyczne:
https://skyengine.ai/
Więcej o AI Clearing
https://www.linkedin.com/company/ai-clearing
https://www.youtube.com/watch?v=_VcK2-yDf1o
https://www.youtube.com/watch?v=X-nGuD3kfWY
https://www.youtube.com/watch?v=_ND8fox4Uf0&t=899s
Jak nagrywać podcast? Sprawdź książkę "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba