Mentionsy Mentionsy
Nerd Management
Nerd Management

Workslop - jak AI niszczy produktywność, zaufanie i co z tym zrobić?

14.10.2025 ·17 min 44 s · 1 rozdział · 1 sponsor

Czy zdarzyło Ci się otrzymać od kogoś z zespołu ładnie wyglądającą procedurę, raport lub kawałek kodu, który po przeczytaniu nie wniósł nic wartościowego? Albo gorzej zamiast zaoszczędzić Ci czas, stworzył jeszcze więcej pracy? Prawdopodobnie padłeś ofiarą zjawiska zwanego "workslop" - nowej plagi współczesnych organizacji. W tym odcinku przyjrzymy się najnowszemu artykułowi Harvard Business Review opartemu na raporcie MIT Media Lab dot. AI w biznesie w 2025 roku. Eksplorują one, jak niska jakość rezultatów generowanych przez AI połączona z niestaranną pracą przesuwa wysiłek z twórcy na odbiorcę i dlaczego workslop niszczy zaufanie i współpracę między członkami zespołu. Omówimy także ukryte koszty tego zjawiska, które mogą przewyższyć korzyści z wdrożenia AI w Twojej organizacji. Pokażemy Ci konkretne strategie, jak jako lider możesz przeciwdziałać workslop i wykorzystać AI w sposób, który faktycznie wspiera Twoich ludzi. Dowiesz się, jak budować kulturę odpowiedzialnego korzystania z GenAI i chronić produktywność oraz relacje w zespole. Z tego odcinka dowiesz się: - Czym jest workslop? - Jak workslop wpływa na Twój zespół? - Jakie są ukryte koszty workslop? - Co możesz z tym zrobić jako lider? Linki do materiałów, wersję video oraz transkrypt do tego odcinka znajdziesz na stronie: 👉🏻 https://nerd.management/163 Agenda: (00:00) - Intro (00:27) - Wprowadzenie (01:07) - Co to jest "Workslop"? (05:06) - Jak AI wpływa na produktywność? (06:27) - Nieoczywista konsekwencja marnej jakości (09:09) - Co jako lider możesz z tym zrobić? (11:31) - Podejścia ludzi do AI (15:08) - Podsumowanie Zapisz się do naszego newslettera, odbierz bonusy i otrzymuj informacje o nowych odcinkach przydatnych w pracy każdego lidera IT: 👉🏻 https://nerd.management/newsletter Nerd Management to inicjatywa, która ma na celu pomóc wszystkim świeżo upieczonym liderom. W szczególności tym, którzy na drodze awansu z dobrych specjalistów, zmieniają ścieżkę kariery na zupełnie nieznaną. Firma dała Ci tytuł i obowiązki Lidera bez przeszkolenia? Zaopatrz się w https://apteczkalidera.pl - Twoja pierwsza pomoc, by z dobrego specjalisty, nie zostać beznadziejnym liderem. Więcej znajdziesz na: -------------------------------------------- 🌍 Blog: https://nerd.management 🎬 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCX9aGgDoA2j4FX9lLOz2wKQ 🅻 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/nerd-management 🅵 Facebook: https://www.facebook.com/learn.nerd.management 🎧 Spreaker: https://www.spreaker.com/show/nerd-management 🎧 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/nerd-management/id1537257037 🎧 Spotify: https://open.spotify.com/show/3TvpNGgkQBrjW1Jrz33zIb ✉️ Mail: [email protected] -------------------------------------------- Doceniasz naszą pracę? Wejdź na stronę https://nerd.management/kawa i postaw nam wirtualną kawę ☕️ Dzięki temu, odcinki kolejne odcinki będą jeszcze mocniejsze 🔥 Polub, subskrybuj i obserwuj nasz kanał, aby być na bieżąco, a także podziel się w komentarzu swoimi przemyśleniami na ten temat. Jeśli widzisz wartość w tym, co robimy, udostępnij proszę ten odcinek swoim znajomym, którzy rozważają zostanie liderem w swojej organizacji lub właśnie nim zostali. Dzięki wielkie i Miłego dnia! Paweł Rekowski i Krzysztof Rakowski #AI #workslop #produktywność

O nim więcej czytamy w artykule Harvard Business Review, który mówi o tzw. zjawisku Workslop. To jest sytuacja, z którą prawdopodobnie spotkaliście się nieraz, że osoby korzystające z AI Wytwarzają coś, tylko coś jest niskiej jakości. Podało mi się po angielsku określenie passable, czyli takie, że no przejdzie, taka dwójka z plusem, ale to nie jest taka sensowna wartościowa robota. To się właśnie nazywa Workslop. Ja bym to bardziej nazwał taką papką, czy taką AI-ową breją wygenerowaną. Z generatora, którą rzuca się komuś na twarz i jest takie ble. Ale zwróć na to uwagę, że dawniej jeżeli dostawaliśmy jakąś taką średnią robotę powiedzmy, to jednak było coś takiego, że ktoś włożył w to wysiłek, namęczył się, coś tam wymyślił, no i zrobił właśnie tę pracę na dwójkę z plusem, ewentualnie trzy z minusem.

AI, proszę, wygeneruj mi coś tam. Dostajemy trzy strony tekstu na przykład, czy trzy strony czegoś, jakiegoś raportu. No i ten ktoś przesyła to dalej. I to jest właśnie istotne w tym, żeby zrozumieć, czym jest ten Workslop. To jest taka praca, którą bardzo łatwo przy użyciu narzędzi AI wytworzyć duże ilości czegoś. Wtedy... Przekazywany jest ten wysiłek zrobienia z tego czegoś sensownego na kolejną osobę.

Są te kolejne cykle, wszystko się obsuwa, jeżeli to jest jakiś większy system, to to się eskaluje i mamy sytuacje, które dobrze pamiętamy, testy integracyjne trwające np. po 3-4 miesiące, no bo właśnie u źródła, czyli tam, gdzie coś miało być wykonane, nie było wystarczająco dobrej jakości albo nie było dobrze przeanalizowane. To jest jedna duża konsekwencja tego Workslop, ale jest też druga konsekwencja, którą prawdopodobnie łatwo jesteście sobie w stanie wyobrazić. Jeżeli dostajecie jakąś robotę takiej właśnie średniej jakości, to bardzo łatwo narasta taka frustracja, złość na tę osobę, no bo... Teraz w czasach AI możemy się domyślić, że ta osoba nie włożyła tak dużo pracy w przygotowanie tego i stwierdziła, napisała w chat GPT, daj mi tam coś tam i sforardowała Wam to po jakiejś tam niewielkiej pracy.

To jest duża rzecz, bo jednak członkowie zespołu widzą takie rzeczy, frustrują się tym, że dostają coś mało wartościowego, no i że ta robota spada na nich. I tutaj znów autorzy tego raportu mówią ciekawe rzeczy, że te osoby, które dostają ten Workslop, 53% są wkurzone. 38% confused, czyli takie zdezorientowane, powiedzmy, co to jest, a 22% offended, czyli takie obrażone wręcz, dotknięte do żywego, można by powiedzieć. I to są uczucia, z którymi ja się identyfikuję. Jestem sobie w stanie przypomnieć takie sytuacje, a to jest coś, co niszczy zaufanie w zespole. Niszczy to, w jaki sposób widzimy kreatywność naszych kolegów i koleżanek, ich wkład.

To leniwy programista, więc jeżeli potraficie zrobić tak, żeby Wasz zespół używał tego dobrze, to jesteście do przodu. Jeżeli Wasi ludzie robią taką papkę i breję z użyciem AI, myśląc, że robią dobrą robotę, no to jest Wasza odpowiedzialność jako liderów, żeby ich tego nauczyć. Przyznam, że AI pozwala lenistwo wnieść na wyżyny, a to nie o to chodzi. Podsumowując, czego dowiedzieliśmy się z tego raportu i z artykułu Harvard Business Review na ten temat, do którego oczywiście podlinkujemy w materiałach do tego odcinka, to jest to, żeby zrozumieć, że jest coś takiego jak Workslop. To jest taki nowy rodzaj pracy słabej jakości, który bardzo łatwo wytworzyć przy użyciu AI, a ma o wiele większe negatywne skutki.

Pokazano wszystkie 5 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.