Mentionsy Mentionsy
Naukowe Radio Białowieża
Naukowe Radio Białowieża

#5 Socjoekonomia i bioróżnorodność (mgr Beata Bramorska)

05.06.2024 ·56 min 17 s

Czy można być ekologiem praktycznie nie wychodząc w teren? Czy wiedza o zarobkach gminy może pomóc w przewidywaniu zespołów zwierząt na jej obszarze? Kto lepiej rozpoznaje śpiew ptaków – ludzkie ucho czy algorytmy sztucznej inteligencji? Czy modele to tylko samoloty z zapałek? Zapraszamy na rozmowę z mgr Beatą Bramorską, doktorantką IBS PAN w Białowieży. Beata w swojej pracy wykorzystuje techniki uczenia maszynowego by szukać połączeń pomiędzy socjoekonomią (m.in. bogactwo gmin, struktura zatrudnienia, średni wiek mieszkańców), a bioróżnorodnością w krajobrazie rolniczym Z pewnością wielu z Państwa będzie zaskoczonych, że tym również zajmują się ekolodzy! W następnym odcinku (20 czerwca) zapraszamy Państwa do wysłuchania kolejnego długometrażowego odcinka Puszczania Puszczy. Tym razem zabierzemy Państwo na podmokłą łąkę w środku nocy, pełną pięknych, tajemniczych dźwięków – powtarzalnych i rytmicznych głosów derkacza i zwariowanych riffów nieprzewidywalnego solisty – słowika szarego. Projekt Naukowe Radio Białowieża został dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Edukacji i Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. #podcast #podcasting #podkast #RadioNaukowe #popularyzacja #popularyzacjanauki #przyroda #natura #naukowcy #Białowieża #PuszczaBiałowieska

Także to jest przykład jednych danych, z których korzystałam. Teraz będę jeszcze korzystać z danych z MPPL-u, czyli z monitoringu polskich pospolitych ptaków lęgowych. Są jeszcze dane dotyczące wyplówek SUV, które są zbierane w instytucie od chyba lat 50. To jest ponad chyba 300 tysięcy wyplówek, które są już zebrane. Kolejny przykład, z którego będę korzystać, to są wyplówki głównie półmykówki, ponieważ półmykówka jest bardzo związana z krajem razem rolniczym, więc jak najbardziej pasuje do naszego projektu. Także takie przykłady danych, z których będę korzystać.

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.