Mentionsy Mentionsy
Nadgryzieni - Rozmowy (nie tylko) o tech
Nadgryzieni - Rozmowy (nie tylko) o tech

609: Mac mini M6 to potwór!

25.09.2026 ·3 godz 10 min · 34 rozdziały

Prowadzący wracają do eSIM, iPhone’a 18 Pro, Apple Watchy, prywatności i Liquid Glass, a w newsach rozmawiają między innymi o AWS, HomePadzie, Beats 360, lokalnym AI oraz Meta Connect. W głównych tematach skupiają się na Apple Watch Series 12 i … Czytaj dalej → The post 609: Mac mini M6 to potwór! first appeared on Retro Rocket Network.

134:41 · Mac mini M6 – wydajność, gry, AI i SSD 2

On normalnie korzysta z Neural Engine. Dobrze pamiętam, że w M6 jest podwójny Neural Engine, prawda? Ma 32 rdzenia zamiast 16. Chyba tak, tak jak w iPhonia. No tak kojarzę, bo to jest rdzeniowo ta sama technologia. Z głowy teraz wyleciało mi z głowy, nie jestem pewny jak coś to na czacie nas poprawcie, ale zdaje mi się, że tam jest dwa razy większy Neural Engine. Natomiast pamiętajmy, że ta M6 ma też w sobie te akceleratory neuronowe, zarówno w CPU jak i w GPU. I pytanie kiedy i jak one są aktywowane i do czego one są wykorzystywane, bo tego też nie wiem. Jestem bardzo ciekawy jak to tutaj się spisuje przy takich właśnie AI-owych typowych zadaniach. Natomiast wiele osób mi na czacie właśnie pisze o tym, że a bo warto bo oni chcą kupić właśnie M6 albo M5 Pro rozszerzone do 32 GB, żeby do AI go wykorzystywać.

No i teraz pytanie, co będzie szybsze? M5 Pro bez tych akceleratorów, która potencjalnie jest mocniejsza, ale nie ma ich w CPU, ma tylko w GPU i ma dwa razy mniejszy Neural Engine? Czy M6, która jest potencjalnie słabsza na papierze, natomiast ma dwa razy większy Neural Engine i ma akceleratory i w CPU i w GPU? I naprawdę ciężko mi jest to powiedzieć. Różnych zastosowań dla AI jest tak skrajnie dużo, na przykład w ogóle jak odpalać modele językowe na Macu. Masz tego, jak on się nazywa, OLAME, masz jeszcze jedno. LM Studio. LM Studio masz i masz OMLX. Apple'owego i z moich testów o MLX absolutnie miażdży LM Studio i tego o Lame jeśli chodzi o wydajność.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.