Automatyzacja pracy marketera. Jak odzyskać czas dzięki AI? | Norbert Uselis, AI Hero
Automatyzacja marketingu przestała oznaczać wyłącznie wysyłkę e-maili czy budowanie scenariuszy marketing automation. Dzięki sztucznej inteligencji coraz częściej wspiera codzienną pracę marketerów – od organizacji spotkań i analizy informacji, przez tworzenie treści, aż po zarządzanie projektami. Jak wykorzystać AI, aby odzyskać czas na działania, które naprawdę wymagają kreatywności i strategicznego myślenia? O tym w nowym odcinku „Marketer+ Podcast” rozmawiamy z Norbertem Uselisem.Gość: Norbert Uselis Praktyk wdrażania sztucznej inteligencji i optymalizacji procesów w sektorze B2B. Jako head of BizOps w firmie AI Hero odpowiada za eliminowanie chaosu oraz koordynację programów transformacji AI dla klientów korporacyjnych. Współtwórca programu One Man Army AI. Na YouTubie edukuje, jak okiełznać technologię, aby pracować mądrzej, a nie ciężej.Z podcastu dowiesz się m.in.: które zadania marketerów warto automatyzować i od czego zacząć wdrażanie AI w codziennej pracy, jak wykorzystać transkrypcje spotkań do zarządzania wiedzą, wyciągania insightów i organizacji pracy zespołu, dlaczego warto tworzyć własnych asystentów AI oraz jakie zadania mogą przejąć w marketingu, jak budować skuteczne workflow i wykorzystywać AI do tworzenia treści, nie tracąc autentyczności, jakie procesy warto oddać sztucznej inteligencji, a które nadal powinny pozostać w rękach człowieka, jak AI pomaga filtrować nadmiar informacji, monitorować branżę i wyszukiwać najważniejsze newsy, jakie kompetencje będą kluczowe dla marketerów w najbliższych latach i jak zmieni się rola specjalistów w erze AI,jak wybierać narzędzia AI oraz dlaczego od liczby aplikacji ważniejszy jest sposób ich wykorzystania, jak może wyglądać praca marketera za kilka lat.
Sławomir Kruczek przedstawia Norberta Uselisa, autora artykułu o automatyzacji pracy marketera, i definiuje termin automatyzacja.
Norbert Uselis omawia problemy, które obserwuje w pracy marketerów, takie jak notowanie notatek z spotkań i automatyzacja tych zadań.
Norbert Uselis opisuje wyniki badań AI Hero dotyczące stopnia zastosowania AI w firmach i podziela użytkowników na grupy o różnym poziomie znanym z AI.
Norbert Uselis omawia, kiedy automatyzacja jest stosowana i kiedy nie, podkreślając, że relacje z klientem powinny być prowadzone przez człowieka.
Norbert Uselis przedstawia przykłady automatyzacji, takie jak transkrypcja spotkań i analiza transkrypcji, a także rozmawia o możliwościach asystentów AI w działach marketingu.
Norbert Uselis omawia zaawansowane zastosowania AI, takie jak generowanie prezentacji z raportów, wykorzystanie Cloud Code i dyktowanie treści do asystentów AI.
Uselis opisuje, jak asystenci AI mogą automatyzować różne zadania, takie jak odnajdywanie się w projektach, odpisywanie na komentarze i tworzenie prezentacji.
Rozmowa o przyszłości zawodowej, z podkreśleniem znaczenia strategicznego myślenia i umiejętności miękkich w erze AI.
Uselis przedstawia przykład automatyzacji na LinkedIn, takie jak tworzenie arkuszy informacyjnych o interakcji z potencjalnymi klientami.
Rozmowa o zastosowaniach AI w tworzeniu treści, autentyczności i relacjach biznesowych, oraz przyszłości automatyzacji CRM.
Norbert Uselis omawia monitorowanie informacji i automatyzację za pomocą agentów, które przesyłają regularne informacje o nowościach w AI.
Norbert analizuje paradoks sztucznej inteligencji, jak ona pogłębia chaos informacyjny, ale jednocześnie pomaga w jego walce.
Norbert podkreśla przewagę i zastosowania AI, podkreślając, że to zależy od nas, jak zastosować te narzędzia.
Norbert rozmawia o odpoczywaniu w pracy i możliwościach zysku czasu dzięki AI.
Norbert doradza, od czego zacząć w małych firmach, gdy chodzi o automatyzację i AI.
Norbert omawia wybór narzędzi AI, podkreślając, że ważne jest, jak narzędzia są używane, a nie jakie.
Norbert przewiduje przyszłość pracy marketera, sugerując, że będzie ona polegać na zarządzaniu agentami i narzędziami.
Norbert omawia rolę człowieka w AI, podkreślając, że człowiek nadal będzie potrzebny do podejmowania decyzji i wdrożenia poprawek.
Norbert zachęca do obserwacji i obecności w świecie sztucznej inteligencji, podkreślając, że nie ma co się stresować.
Norbert podsumowuje rozmowę i dziękuje gościowi.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Automatyzacja marketingu przestała oznaczać wyłącznie wysyłkę e-maili czy budowanie scenariuszy marketing automation. Dzięki sztucznej inteligencji coraz częściej wspiera codzienną pracę marketerów – od organizacji spotkań i analizy informacji, przez tworzenie treści, aż po zarządzanie projektami. Jak wykorzystać AI, aby odzyskać czas na działania, które naprawdę wymagają kreatywności i strategicznego myślenia? O tym w nowym odcinku „Marketer+ Podcast” rozmawiamy z Norbertem Uselisem.
Gość: Norbert Uselis
Praktyk wdrażania sztucznej inteligencji i optymalizacji procesów w sektorze B2B. Jako head of BizOps w firmie AI Hero odpowiada za eliminowanie chaosu oraz koordynację programów transformacji AI dla klientów korporacyjnych. Współtwórca programu One Man Army AI. Na YouTubie edukuje, jak okiełznać technologię, aby pracować mądrzej, a nie ciężej.
Z podcastu dowiesz się m.in.:
które zadania marketerów warto automatyzować i od czego zacząć wdrażanie AI w codziennej pracy, jak wykorzystać transkrypcje spotkań do zarządzania wiedzą, wyciągania insightów i organizacji pracy zespołu, dlaczego warto tworzyć własnych asystentów AI oraz jakie zadania mogą przejąć w marketingu, jak budować skuteczne workflow i wykorzystywać AI do tworzenia treści, nie tracąc autentyczności, jakie procesy warto oddać sztucznej inteligencji, a które nadal powinny pozostać w rękach człowieka, jak AI pomaga filtrować nadmiar informacji, monitorować branżę i wyszukiwać najważniejsze newsy, jakie kompetencje będą kluczowe dla marketerów w najbliższych latach i jak zmieni się rola specjalistów w erze AI,jak wybierać narzędzia AI oraz dlaczego od liczby aplikacji ważniejszy jest sposób ich wykorzystania, jak może wyglądać praca marketera za kilka lat.