Mentionsy Mentionsy
Manufaktura e-commerce
Manufaktura e-commerce

025: Automatyzacja e-commerce z AI - hit czy kit?

23.09.2026 ·39 min 46 s · 9 rozdziałów · 1 sponsor

Zastanawiasz się, czy dzięki sztucznej inteligencji możesz wyeliminować programistów i obniżyć koszty tworzenia oprogramowania e-commerce o 90%? W tym materiale rozkładam na czynniki pierwsze realne możliwości LLM-ów, pokazując, gdzie leżą ich największe zalety, a gdzie kryją się kosztowne pułapki.W najnowszym odcinku Manufaktury E-commerce dzielę się wnioskami z praktycznego wykorzystywania AI w projektach e-commerce - w tym przy budowie naszej platformy Endora Commerce. Tłumaczę, dlaczego model LLM warto traktować jak programistę o średnim doświadczeniu, który świetnie radzi sobie z kodem, ale nie rozumie Twojego biznesu bez precyzyjnej specyfikacji (Spec-Driven Development). Dowiesz się również, o ile naprawdę można skrócić czas i koszt wytwarzania oprogramowania, czym jest ryzyko vendor lock-in oraz dlaczego w dobie taniego tworzenia kodu to marketing i dystrybucja stają się największym wyzwaniem finansowym.⏱ Spis treści (Timestamps):00:00 – Partner odcinka: Endora00:26 – Wstęp: czy firmy mogą same budować automatyzacje z AI01:57 – O czym mówimy: LLM to nie całe AI, ale to one udostępniły kod03:32 – LLM jak programista mid: dobry kod, jeśli dobrze go pokierujesz05:35 – Model nie rozumie Twojego biznesu, a właściciele zapominają o kontekście07:07 – Kto ma instruować model: osoba na styku biznesu i technologii09:02 – Spec-driven development: specyfikacja zamiast pisania kodu11:31 – Kilkanaście godzin konsultacji zamiast stałego konsultanta12:12 – Jak pisać specyfikację: struktura, sekwencje i diagramy13:40 – Specyfikacja jako dokumentacja dla ludzi i kolejnych agentów15:54 – Czy naprawdę jest taniej i szybciej? Pytanie o jakość16:33 – Śmieci na wejściu, dziesięć razy większy śmietnik na wyjściu17:34 – Ile realnie zyskujesz: 30-50% kosztu i czasu, mniej przy złożonym produkcie19:04 – Dlaczego zrównoleglanie prac ma swoje granice20:06 – Czerwona lampka: obietnica dziesięciokrotnego przyspieszenia21:31 – Endora Commerce: 60 modułów i 25 integracji w pięć miesięcy22:37 – Produkt rynkowy a narzędzie wewnętrzne: różnica w specyfikacji24:44 – Wady: halucynacje modelu i poprawki po nim26:20 – Vendor lock-in i koszt tokenów przy utrzymaniu rozwiązania28:45 – LLM przesuwają granicę automatyzacji, ale jej nie eliminują29:56 – Policz koszt wytworzenia i utrzymania, zanim wpiszesz prompt31:57 – Asystent AI na nieuporządkowanych danych produktowych33:58 – Nie hype, tylko strategia sprzedaży35:49 – Gdy produkt łatwo zbudować, najdroższa staje się dystrybucja38:16 – Zakończenie i plan kolejnych odcinków💬 Masz pytania lub własne doświadczenia z wdrażaniem AI?Daj znać w komentarzu, jak w Twojej firmie podchodzicie do automatyzacji procesów lub napisz do mnie bezpośrednio – chętnie porozmawiam o wyzwaniach w Twoim e-commerce!Wersję demo naszej platformy B2B przetestujesz pod adresem: https://commerce.endora.software/🔗 Linki i kontakt:Strona odcinka: https://michalzabielski.pl/025/LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mzabielskipl/Instagram: https://www.instagram.com/michalzabielski_ecommerce/E-mail / Kontakt: https://michalzabielski.pl/kontakt/🚀 Szukasz wsparcia we wdrożeniu lub analizie e-commerce? Zobacz, co robimy w Endora: https://endora.plNasze realizacje: https://endora.pl/case-studies/

0:00 · Endora 1

Partnerem audycji jest Endora, agencja e-commerce B2B specjalizująca się w modelu 360. Od budowania strategii sprzedaży online, po wdrażanie platform B2B i ich integrację z ekosystemem technologiczno-biznesowym. Wejdź na endora.pl i dowiedz się więcej. Cześć. W dzisiejszym odcinku Manufaktury e-commerce chciałem poruszyć temat związany z automatyzacjami, z wykorzystaniem AI w e-commerce, czyli tematem, który wraca do nas dość często wśród klientów. Jest związany z tym, że zwyczajnie klienci po prostu, skoro widzą ten wszechoogarniający hype na AI,

0:27 · Temat i motywacja 1

Tych rzeczy dzisiaj nie będę poruszał, no bo tym najbardziej hype'owym obecnie tematem są LLM, czyli te rozwiązania, które są obecnie dostępne i które pozwalają nam zarówno wspomagać nas w researchu, wspomagać nas jakby w rozwiązywaniu różnego rodzaju Również wspomagają nas w tworzeniu kodu. I tu nie ma co się czarować. Wykorzystanie czy pojawienie się tych rozwiązań typu Cloud Code, Codex, Cursor i innych, bez wątpienia sprawiły, że ten dostęp do kodu jest dużo łatwiejszy niż kiedykolwiek. Czyli nastąpiła taka demokratyzacja trochę tego kodu. Więc nie dziwne, że pierwsze co przychodzi do głowy osobom, które prowadzą e-commerce czy prowadzą swoje firmy, no to czy nie da się tego wykorzystać do tego, żeby zastąpić jeden z większych kosztów w rozwoju firmy ostatnich lat, czyli oprogramowanie.

11:12 · Specyfikacja i koordynacja 1

Dlatego to jest ważne, żeby te wszystkie rzeczy wyspecyfikować. No i teraz w praktyce, co znaczy taniej i szybciej. Z mojej praktyki, jak tworzymy wewnętrzne narzędzia dla klientów, albo właśnie jak tworzymy ten swój produkt Endora Commerce, no to wygląda to mniej więcej tak, że to przyspieszenie maleje oczywiście wraz ze złożonością produktu. Czyli im bardziej produkt jest rozbudowany, Tym dłużej on będzie się wytwarzał przez LLM i tym drożej nas to będzie kosztowało, no bo spalamy tokeny.

18:52 · Koszty i złożoność 1

Co już wcale nie oznacza, że będzie to mniej kosztowało. Także warto mieć to na względzie i to jest kluczowy aspekt, który znowu cofa nas do tego sformułowania, o którym mówiłem wcześniej, czyli do sformułowania, że powinniśmy dobrze wyspecyfikować to, co chcemy wytworzyć, że powinniśmy skonsultować to i wziąć pod uwagę ten aspekt technologiczny. No i wziąć pod uwagę to, że też ten programista w postaci LLM-a nie jest idealny i gdzieś tam z tyłu głowy mieć to, że trzeba będzie go koordynować. Także tyle jeśli chodzi o koszty i czas. Oczywiście, jak najbardziej, dowód Endora Commerce jest dowodem na to, że

24:52 · Garść wniosków 2

Idealnym przykładem to jest to, jak często w e-commerce chcemy wykorzystywać chatboty AI albo jakieś wyszukiwarki, kreatory, asystentów, którzy będą nam podpowiadać, jakie to produkty mają zostać dodane do koszyka itd., itd. A potem okazuje się, że jak chcemy w to zainwestować albo nie daj Bóg zainwestowaliśmy, to okazuje się, że np. dane produktowe są nieuporządkowane. I wtedy docieramy do tego momentu, o którym wspominałem, czyli śmietnik na wejściu niesamowicie się multiplikuje na wyjściu w przypadku LLM-a. Czyli mamy asystenta, który po prostu będzie potężnie halucynował albo będzie źle podpowiadał.

Pamiętając o tym, że przez to, że można to wytworzyć szybciej i taniej, no to po prostu możemy dużo szybciej odczuć i mocniej odczuć efekty błędnych decyzji czy błędnych danych dostarczonych na wejściu. Także to też warto Warto mieć na względzie, nie lecimy z hype'em, lecimy ze strategią. Jak zbudowaliśmy strategię sprzedażową czy e-commerce, która ma na celu zrobić to, to i to i okaże się, że przez AI czy przez narzędzia wytwarzane przez AI jesteśmy w stanie to osiągnąć, no to lecimy w to. Po co czekać, lepiej po prostu zarabiać. Natomiast jeśli się okaże, że my mamy po prostu zainwestować, bo nam zarząd powiedział, że my musimy wydać 300 tysięcy czy tam pół miliona na AI, no to pewnie lepiej po prostu to wziąć i spalić w kominku, bo mniej to będzie zajmowało czasu, mniej stresów zeżre, no i efekt będzie ten sam.

34:12 · Komercyjne wyzwania 3

No to te koszty potrafią też być spore, także to jest jedna ze składowych, którą wręcz inwestorzy muszą wkładać teraz, żeby po prostu się produkt rozwijał szybko, ale druga noga i drugi element jest jeszcze ważniejszy i jest ważniejszy niż kiedykolwiek wcześniej. Mianowicie przez to, że relatywnie łatwo jest teraz zbudować te produkty z wykorzystaniem AI, To przez to dystrybucja i marketing tego produktu kosztuje jak nigdy wcześniej i on waży dużo w strukturze kosztów. To znaczy, ponieważ tak naprawdę idealny przykład Endora Commerce, ta nasza platforma B2B. No rozwiązań na rynku obecnie jest co najmniej kilka.

One różnią się pewnymi rzeczami, niektóre nie są open source, niektóre nie udostępniają pewnych modułów, które my udostępniamy itd. Dlatego super ważne jest teraz, i to jest nasze wyzwanie jako zespołu produktowego Endory Commerce, Jest super ważne to, żebyśmy my teraz odpowiednio to wypromowali w wysokiej skali, żeby to dotarło do jak największej liczby osób, no bo po prostu zginiemy w gąszczu pewnych rozwiązań, które wcale nie muszą być lepsze dla klienta, no ale mają wystarczające budżety marketingowe, żeby po prostu grupa decelowa nasza i konkurencji, i nie tylko zresztą, dowiedziała się po prostu o tamtych rozwiązaniach.

Zapraszam za tydzień na Manufakturę e-commerce news. Na pewno będziemy mówić o gali e-commerce awards i tym kto wygrał, dlaczego, co i jak. A za dwa tygodnie na kolejny odcinek merytoryczny Manufakturę e-commerce. Dzięki wielkie za uwagę i do zobaczenia. Cześć. Partnerem audycji jest Endora, agencja e-commerce B2B specjalizująca się w modelu 360. Od budowania strategii sprzedaży online, po wdrażanie platform B2B i ich integrację z ekosystemem technologiczno-biznesowym. Wejdź na endora.pl i dowiedz się więcej.

Pokazano wszystkie 9 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.