020: Endora Commerce - jak w 4 tygodnie uzyskać własną platformę e-commerce B2B?
Dlaczego większość gotowych platform e-commerce ma tak ogromne problemy z wydajnością i logiką biznesową, kiedy wchodzimy w sektor B2B? W tym odcinku Manufaktury E-commerce opowiadam o tym, dlaczego zdecydowałem się podjąć próbę zakodowania własnego rozwiązania od zera i jak nowoczesne narzędzia AI pozwoliły mi zamienić ten eksperyment w gotowy produkt – Endora Commerce.Dzielę się swoimi przemyśleniami o architekturze systemów e-commerce, ułomnościach hybrydowych rozwiązań B2C/B2B oraz o tym, dlaczego kluczem do sukcesu w dobie sztucznej inteligencji wcale nie jest samo pisanie kodu, ale unikalne know-how biznesowe i techniczne. Zobacz, jak w zaledwie miesiąc udało się stworzyć platformę, która natywnie radzi sobie z zaawansowaną polityką cenową, wielomagazynowością, strukturą produktów paletowych oraz integracjami z systemami ERP i CRM w czasie półrzeczywistym. Pokazuję również, jak zaprzęgliśmy AI do roli asystenta, który automatyzuje powtarzalne, masowe operacje administratora.Co najważniejsze – stawiam odważną hipotezę i sprawdzam ją w praktyce z klientami: jesteśmy w stanie uruchomić w pełni działającą, wartościową platformę B2B w zaledwie 4 tygodnie.---⏱ Spis treści (Timestamps):0:00 – Nowy format Manufaktury E-commerce i kulisy nagrania0:42 – Dlaczego podjąłem próbę zbudowania własnej platformy B2B?1:25 – Sektor B2B vs. B2C – dlaczego hybrydowe rozwiązania i gotowe silniki zawodzą przy większej skali?2:10 – Problemy wydajnościowe: wielomagazynowość, polityka cenowa i struktury produktów (palety, zestawy)3:00 – Architektura otwarta na integracje: ekosystem ERP, WMS i CRM3:30 – Pierwsze reakcje rynku: „Po co kolejna platforma?” i wysoki próg wejścia4:15 – Co udało się zbudować w pierwszy miesiąc? Zaawansowane cenniki i synchronizacja danych5:10 – AI jako asystent administratora: automatyzacja masowych operacji na platformie5:50 – Od prototypu do biznesu: jak powstała Endora Commerce i gdzie znaleźć wersję demo?6:20 – Hipoteza 4 tygodni: wdrażanie działającego e-commerce B2B w ekspresowym tempie7:00 – Pułapki budowania z AI: dlaczego bez twardego know-how i doświadczenia technicznego sztuczna inteligencja nie stworzy dobrego produktu?8:55 – Znaczenie architektury headless, kolejek danych i wyzwań integracyjnych przy dużej bazie produktów10:15 – Podsumowanie i zaproszenie do dyskusji---💬 Chcesz przetestować platformę na własnym biznesie?Zajrzyj do wersji demo i sprawdź, jak nasze rozwiązanie radzi sobie z Twoimi procesami. Masz pytania lub nietypowy case integracyjny? Napisz do mnie bezpośrednio lub zostaw komentarz pod filmem!Wersję demo platformy do potestowania znajdziesz pod adresem: https://commerce.endora.software/Dedykowaną playlistę z nagraniami demo poszczególnych funkcji znajdziesz na moim kanale YouTube.🔗 Linki i kontakt:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mzabielskipl/Instagram: https://www.instagram.com/michalzabielski_ecommerce/E-mail / Kontakt: https://michalzabielski.pl/kontakt/🚀 Szukasz wsparcia we wdrożeniu lub analizie e-commerce B2B? Zobacz, co robimy w Endora: https://endora.plNasze realizacje: https://endora.pl/case-studies/#ecommerceB2B #ecommerce #AI #EndoraCommerce #B2B #ManufakturaEcommerce #ERP #IntegracjeE commerce #Headless #SztucznaInteligencja
Autor podziela się swoimi przemyśleniami na temat budowy platformy e-commerce B2B i powstania projektu Endora Commerce.
Autor opisuje problemy z istniejącymi rozwiązaniami B2B i powód do budowy własnej platformy Endora Commerce.
Autor opisuje architekturę i funkcje platformy Endora Commerce, w tym obsługę polityki cenowej, integracje z systemami ERP i CRM oraz asystent AI.
Autor opisuje wyniki pierwszego miesiąca pracy nad platformą i decyzję o jej rozbudowie jako produktywną ofertę na rynku.
Autor podsumowuje wyzwania związane z budową platformy i wnioski dotyczące korzystania z narzędzi AI w produkcie e-commerce.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Dlaczego większość gotowych platform e-commerce ma tak ogromne problemy z wydajnością i logiką biznesową, kiedy wchodzimy w sektor B2B? W tym odcinku Manufaktury E-commerce opowiadam o tym, dlaczego zdecydowałem się podjąć próbę zakodowania własnego rozwiązania od zera i jak nowoczesne narzędzia AI pozwoliły mi zamienić ten eksperyment w gotowy produkt – Endora Commerce.
Dzielę się swoimi przemyśleniami o architekturze systemów e-commerce, ułomnościach hybrydowych rozwiązań B2C/B2B oraz o tym, dlaczego kluczem do sukcesu w dobie sztucznej inteligencji wcale nie jest samo pisanie kodu, ale unikalne know-how biznesowe i techniczne. Zobacz, jak w zaledwie miesiąc udało się stworzyć platformę, która natywnie radzi sobie z zaawansowaną polityką cenową, wielomagazynowością, strukturą produktów paletowych oraz integracjami z systemami ERP i CRM w czasie półrzeczywistym. Pokazuję również, jak zaprzęgliśmy AI do roli asystenta, który automatyzuje powtarzalne, masowe operacje administratora.
Co najważniejsze – stawiam odważną hipotezę i sprawdzam ją w praktyce z klientami: jesteśmy w stanie uruchomić w pełni działającą, wartościową platformę B2B w zaledwie 4 tygodnie.
---
⏱ Spis treści (Timestamps):
– Nowy format Manufaktury E-commerce i kulisy nagrania
– Dlaczego podjąłem próbę zbudowania własnej platformy B2B?
– Sektor B2B vs. B2C – dlaczego hybrydowe rozwiązania i gotowe silniki zawodzą przy większej skali?
– Problemy wydajnościowe: wielomagazynowość, polityka cenowa i struktury produktów (palety, zestawy)
– Architektura otwarta na integracje: ekosystem ERP, WMS i CRM
– Pierwsze reakcje rynku: „Po co kolejna platforma?” i wysoki próg wejścia
– Co udało się zbudować w pierwszy miesiąc? Zaawansowane cenniki i synchronizacja danych
– AI jako asystent administratora: automatyzacja masowych operacji na platformie
– Od prototypu do biznesu: jak powstała Endora Commerce i gdzie znaleźć wersję demo?
– Hipoteza 4 tygodni: wdrażanie działającego e-commerce B2B w ekspresowym tempie
– Pułapki budowania z AI: dlaczego bez twardego know-how i doświadczenia technicznego sztuczna inteligencja nie stworzy dobrego produktu?
– Znaczenie architektury headless, kolejek danych i wyzwań integracyjnych przy dużej bazie produktów
– Podsumowanie i zaproszenie do dyskusji
---
💬 Chcesz przetestować platformę na własnym biznesie?Zajrzyj do wersji demo i sprawdź, jak nasze rozwiązanie radzi sobie z Twoimi procesami. Masz pytania lub nietypowy case integracyjny? Napisz do mnie bezpośrednio lub zostaw komentarz pod filmem!
Wersję demo platformy do potestowania znajdziesz pod adresem: https://commerce.endora.software/
Dedykowaną playlistę z nagraniami demo poszczególnych funkcji znajdziesz na moim kanale YouTube.
🔗 Linki i kontakt:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mzabielskipl/
Instagram: https://www.instagram.com/michalzabielski_ecommerce/
E-mail / Kontakt: https://michalzabielski.pl/kontakt/
🚀 Szukasz wsparcia we wdrożeniu lub analizie e-commerce B2B? Zobacz, co robimy w Endora: https://endora.pl
Nasze realizacje: https://endora.pl/case-studies/
#ecommerceB2B #ecommerce #AI #EndoraCommerce #B2B #ManufakturaEcommerce #ERP #IntegracjeE commerce #Headless #SztucznaInteligencja