Tydzień pracy jako analityk 📊 Jak wygląda dzień data analyst? 📊 Co robi analityk?
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, PythonW tym odcinku zabieram Cię na tygodniową podróż po pracy analityka danych – od poniedziałkowego przeglądania maili, przez spotkania ze stakeholderami, aż po piątkowy chillout z dokumentacją i demem dla zarządu, który kończy się… brakiem feedbacku. Opowiadam, jak wygląda prawdziwa robota w danych, z uwzględnieniem technologicznego miszmaszu, ad hocowych ticketów i niespodziewanych próśb na Teamsie.Zajrzymy wspólnie do Power BI, Tableau, Excela, Pythona i SQL-a, a także porozmawiamy o tym, jak wygląda współpraca z programistami, marketingiem i HR-ami. Sporo tu też o miękkich aspektach pracy – jak zarządzać energią w ciągu tygodnia, kiedy się spinać, a kiedy odpuścić i wyjść na spacer. Nie brakuje też refleksji o tym, jak ważne są relacje i komunikacja w firmie – często to właśnie one robią różnicę.Jeśli zastanawiasz się, czy praca analityka to ciągły wyścig z czasem i AI, czy raczej ciekawy miks technologii, ludzi i projektów – to ten odcinek jest dla Ciebie. Pokazuję prawdziwy obraz tej pracy, bez pudrowania i bez ściemy. Daj znać w komentarzu, czy u Ciebie wygląda to podobnie!
Równocześnie jeden system to jest system oparty na zadaniach, które są zaplanowane i na to powinniśmy mieć największą ilość czasu. To warto zapytać zawsze na rozmowie kwalifikacyjnej jaka jest proporcja zadań. To znaczy powinno być tak w zdrowej firmie. Dla analityka znakomita większość zadań jest zaplanowana, a nie ad-hocowa. Jeżeli znakomita większość zadań jest ad-hocowa, to w mojej skromnej ofilii firma nie ogarnia, jeżeli takimi rzeczami zajmuje się analityk. Wpadł nam ticket, to jest OK. Musimy przejrzeć skrypt, który analizuje nam konwersję klientów. Wchodzimy sobie do naszej bazy danych. Załóżmy, że to jest Postgres. Otwieramy sobie to w naszym Dbware, że jesteśmy bezpośrednio połączeni.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python
W tym odcinku zabieram Cię na tygodniową podróż po pracy analityka danych – od poniedziałkowego przeglądania maili, przez spotkania ze stakeholderami, aż po piątkowy chillout z dokumentacją i demem dla zarządu, który kończy się… brakiem feedbacku. Opowiadam, jak wygląda prawdziwa robota w danych, z uwzględnieniem technologicznego miszmaszu, ad hocowych ticketów i niespodziewanych próśb na Teamsie.
Zajrzymy wspólnie do Power BI, Tableau, Excela, Pythona i SQL-a, a także porozmawiamy o tym, jak wygląda współpraca z programistami, marketingiem i HR-ami. Sporo tu też o miękkich aspektach pracy – jak zarządzać energią w ciągu tygodnia, kiedy się spinać, a kiedy odpuścić i wyjść na spacer. Nie brakuje też refleksji o tym, jak ważne są relacje i komunikacja w firmie – często to właśnie one robią różnicę.
Jeśli zastanawiasz się, czy praca analityka to ciągły wyścig z czasem i AI, czy raczej ciekawy miks technologii, ludzi i projektów – to ten odcinek jest dla Ciebie. Pokazuję prawdziwy obraz tej pracy, bez pudrowania i bez ściemy. Daj znać w komentarzu, czy u Ciebie wygląda to podobnie!