Odpowiadam na WASZE WSZYSTKIE PYTANIA o pracę jako analityk danych
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSYW tym odcinku odpowiadam na ponad 30 pytań, które najczęściej dostaję od osób myślących o pracy jako analityk danych. Rozmawiamy o rzeczach bardzo praktycznych: ile realnie trwa przebranżowienie, czy trzeba mieć studia techniczne, od jakich technologii zacząć naukę i czy rynek analityków jest już „zapchany”. Chciałem stworzyć jedno miejsce, do którego będę mógł odsyłać, gdy pojawiają się te same pytania.Opowiadam też o tym, jak wygląda faktyczna ścieżka wejścia do analizy danych. Mówię o tym, jakich narzędzi naprawdę warto się nauczyć, ile SQL-a potrzeba na start, czy Python jest już konieczny i jak powinno wyglądać portfolio. Pojawia się też temat pierwszej pracy, zarobków juniora, pracy zdalnej oraz tego, czy da się wejść do branży ucząc się po godzinach.Na koniec dotykam kilku trudniejszych tematów: czy można się wypalić w tej pracy, jak wygląda rozwój kariery po kilku latach i czy na przebranżowienie nie jest już „za późno”, gdy ma się 30, 40 albo 50 lat. Jeżeli rozważasz wejście do świata danych albo jesteś gdzieś w trakcie tej drogi, to ten odcinek powinien uporządkować sporo pytań, które prawdopodobnie też masz w głowie.
zachęcam Cię do KajoData Space
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„zachęcam Cię do KajoData Space"
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
W tym odcinku odpowiadam na ponad 30 pytań, które najczęściej dostaję od osób myślących o pracy jako analityk danych. Rozmawiamy o rzeczach bardzo praktycznych: ile realnie trwa przebranżowienie, czy trzeba mieć studia techniczne, od jakich technologii zacząć naukę i czy rynek analityków jest już „zapchany”. Chciałem stworzyć jedno miejsce, do którego będę mógł odsyłać, gdy pojawiają się te same pytania.
Opowiadam też o tym, jak wygląda faktyczna ścieżka wejścia do analizy danych. Mówię o tym, jakich narzędzi naprawdę warto się nauczyć, ile SQL-a potrzeba na start, czy Python jest już konieczny i jak powinno wyglądać portfolio. Pojawia się też temat pierwszej pracy, zarobków juniora, pracy zdalnej oraz tego, czy da się wejść do branży ucząc się po godzinach.
Na koniec dotykam kilku trudniejszych tematów: czy można się wypalić w tej pracy, jak wygląda rozwój kariery po kilku latach i czy na przebranżowienie nie jest już „za późno”, gdy ma się 30, 40 albo 50 lat. Jeżeli rozważasz wejście do świata danych albo jesteś gdzieś w trakcie tej drogi, to ten odcinek powinien uporządkować sporo pytań, które prawdopodobnie też masz w głowie.