Mentionsy Mentionsy
KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego

Od Programistki do Data Scientist robiącej doktorat | Wywiad z Magdaleną Cebulą | KajoData Podcast

12.08.2024 ·1 godz 13 min · 9 rozdziałów

🟦 Magdalena Cebula na LI 🟦 Polish ML Community 🟦 ML Event w Poznaniu 🟨 KajoData W dzisiejszym wywiadzie rozmawiam z Magdaleną Cebulą, która podzieliła się swoją niezwykłą historią kariery w Data Science. Podczas rozmowy Magda zdradza, jak różnorodne doświadczenia zawodowe – od bankowości, przez ubezpieczenia, aż po telekomunikację – wpłynęły na jej rozwój. Opowiada również o wyzwaniach związanych z pracą w różnych branżach oraz o tym, jak udało jej się znaleźć swoje miejsce w dziale R&D, gdzie obecnie pracuje nad systemami rekomendacyjnymi i prowadzi badania w ramach doktoratu. Rozmawiamy też o jej zaangażowaniu w organizację meetupów i konferencji w ramach Polish Machine Learning Community. Magda dzieli się swoimi przemyśleniami na temat roli społeczności w rozwijaniu kariery oraz znaczeniu ciągłego poszukiwania nowych możliwości i wyzwań. To rozmowa pełna inspiracji i praktycznych wskazówek, które mogą okazać się cenne dla każdego, kto myśli o karierze w Data Science.

Wprowadzenie i opis zawodu

Magda Cebula opisuje swoje zajęcia jako data scientist i jej role w organizacjach, takich jak meetupy i konferencje.

1:53
Początek kariery i wyboru studiów

Magda opowiada o swoich wyborach studiów i pierwszych lat na technikum informatycznym, podkreślając motywację i brak zainteresowania biologią lub medycyną.

4:20
Studia i pierwsze doświadczenia

Magda opisuje swoje doświadczenia na studiach informatycznych, w tym projekty i wyzwania, które zmagnęła się z podczas nauki.

7:23
Praca po studiach i szukanie pracy

Magda opowiada o swojej pracy jako konsultanta SAP i jej próbach znalezienia pracy w Data Science, podkreślając trudności związane z brakiem doświadczenia.

9:48
Zakonczenie pracy SAP i przejście do ubezpieczeń

Magda opisuje swoje doświadczenia w ubezpieczeniach, w tym role i zadania, które pełniła, oraz projekty, które prowadziła.

11:41
Przepracowanie w ubezpieczeniach i decyzje kariery

Magdalena opowiada o swojej pracy w ubezpieczeniach, przepracowaniu jako Data Engineer i decyzji o przejściu do telekomunikacji.

6:05
Proces doktoratu i studia magisterskie

Magdalena opisuje swoją podróż do doktoratu, studia magisterskie i decyzje kariery, które podjęła.

8:01
Polish ML Community

Magdalena opowiada o założeniu i rozwoju Polish ML Community, a także o jej role i zainteresowaniach w społeczności.

9:40
Promocja i aktywności społeczne

Magdalena omówiła swoje doświadczenia w promocji i aktywnościach społecznych związanych z polską społecznością ML.

14:06

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.