Mentionsy Mentionsy
KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego

Na czym polega PRAWDZIWA Analiza Danych?

18.02.2024 ·16 min 1 s · 7 rozdziałów

🟨 Społeczność analityków: https://kajodata.com/space/ 🟩 Analiza Danych w Excelu: https://kajodata.com/kursy/kurs-excel... 🟦 Analiza Danych w SQLu: https://kajodata.com/kursy/kurs-sql-d... Na czym polega prawdziwa analiza danych? Co warto analizować? Jak w rzeczywistości wygląda praca typowego data analyst? Zabieram Was w podróż po rzeczywistym świecie analizy danych, demistyfikując, co analitycy danych robią na co dzień. Czy kiedykolwiek zastanawialiście się, czy nauka SQL, Excela czy Pythona jest warta świeczki? A może obawiacie się, że po przebrnięciu przez rekrutację i tak nie będziecie wiedzieli, jak efektywnie wykorzystać te narzędzia? Przyglądamy się typowym zadaniom analityka, od zgłębiania tajników danych, przez ich przetwarzanie, aż po raportowanie i prezentację wyników. Pokażę Wam, że analiza danych to nie tylko suche liczby, ale przede wszystkim zrozumienie potrzeb biznesu i dostarczanie wartościowych wglądów. Przykład pracy nad modelem subskrypcyjnym w sklepie internetowym z żywnością doskonale ilustruje, jak analiza danych wpływa na decyzje biznesowe. Od pierwszych kroków - zrozumienia, skąd biorą się dane, przez eksplorację danych (EDA), inżynierię danych, aż po kluczowe etapy raportowania i prezentacji wyników. To pokazuje, że praca analityka danych to nie tylko techniczna biegłość, ale także zdolność do komunikacji i prezentacji skomplikowanych danych w przystępny sposób.

Wprowadzenie i motywacja

Podróżnik wyjaśnia, dlaczego analiza danych jest ważna i różna od nauki SQL i Excela.

2:00
Przykład z szkolnej matematyki

Porównanie matematyki z analizą danych, pokazanie, że nie wszystkie umiejętności są zawsze użyteczne.

2:00
Przykład z subskrypcji w sklepie online

Opisanie scenariusza z subskrypcji w sklepie online i potrzeby analizy danych.

4:00
Praca z zespołem tworzącym dane

Opis konwersacji z zespołem tworzącym dane i procesu zrozumienia struktury danych.

2:00
Exploratory Data Analysis (EDA)

Opis procesu sprawdzania i analizowania danych, aby upewnić się, że mają sens.

2:00
Data Engineering

Opis przetwarzania i przygotowywania danych do raportowania.

2:00
Raportowanie i KPI

Opis tworzenia i prezentowania raportów, wyboru odpowiednich KPI i szukania możliwości rozwoju.

2:00

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.