Mentionsy Mentionsy
KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego

Jak znaleźć pracę w 2026 | Nowe skuteczne sposoby szukania pracy

07.01.2026 ·20 min 48 s

🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSYW tym odcinku pokazuję, dlaczego szukanie pracy w 2026 roku wygląda zupełnie inaczej niż jeszcze kilka lat temu. Problemem nie jest sam rynek pracy, tylko to, że wiele osób nadal próbuje działać według starych zasad, które dziś są po prostu mało skuteczne. Tłumaczę, co się realnie zmieniło i dlaczego hasło „kiedyś było łatwiej” niczego już nie załatwia. Przechodzę przez kluczowe elementy całego procesu: nową rolę CV, znaczenie portfolio, dłuższe i bardziej chaotyczne rekrutacje, testy techniczne w świecie AI oraz odporność psychiczną, bez której coraz trudniej to wszystko udźwignąć. Pokazuję też, dlaczego masowe wysyłanie CV działa coraz gorzej i czemu networking, dopasowanie się do konkretnych ról oraz świadome decyzje zawodowe zaczynają mieć dużo większe znaczenie. Na koniec składam to wszystko w jedną całość i proponuję inne spojrzenie: szukanie pracy jako projekt, a nie jednorazowe wydarzenie. Taki projekt wymaga czasu, testowania różnych podejść i wyjścia z trybu automatu. Jeśli czujesz, że stare metody przestały działać, ten odcinek pomoże Ci lepiej zrozumieć nowe realia i sensownie zaplanować kolejny krok zawodowy.

Wybacz, że wbijam się w temat. Chciałem tylko przypomnieć, że najlepsze kursy z analizy danych, z wszystkich najważniejszych technologii, Takich jak Excel, SQL, Power Query, Power BI, Tableau, Python i wiele więcej znajdziesz na mojej stronie kajodata.com Więc jeśli chcesz zmienić pracę albo poprawić swoje umiejętności to zapraszam kajodata.com Zacznijmy od CV, które wiadomo, że jest podstawą przy szukaniu pracy, ale zmieniła się ważna rzecz. Otóż cała CV, cała otoczka wokół CV znacząco się sprofesjonalizowała. Co to oznacza? Kiedyś CV przypominało rzeczywiście życiorys. Po prostu spisywaliśmy, co robiliśmy, dla kogo robiliśmy i co ewentualnie umiemy.

A to z kolei oznacza, że warto znajdować sobie miejsce, w którym ktoś ci doradzi, ktoś ci pomoże, ktoś ci podpowie, my też szukamy pracy jak ty, my też mamy takie same problemy. Ta siła społeczności, ludzi, którzy zmagają się z podobnymi problemami jest dzisiaj o wiele większa niż Kiedyś, bo wiele większa niż kiedyś, jest ta odporność psychiczna jeszcze zanim tą pracę dostaniemy. Jeżeli myślisz o przebranżowieniu, chcesz zmienić poradcę albo poprawić swoje umiejętności, albo przekonać się czy analiza danych jest dla Ciebie, to zachęcam Cię do KajoData Space. Jest to kompleksowy program, który ma wszystkie moje kursy. Wszystko jest w jednym miejscu, więc kursy z Excela, Power Query, Power BI, Tableau, Wszystko absolutnie w jednym miejscu, do tego olbrzymia społeczność zaangażowanych ludzi, plus mój mentoring, plus nagrania i webinary z mnóstwem ekspertów.

Dzisiaj możemy to zrobić. I znowu, jeżeli żyjemy w starym świecie, W którym nie próbujemy sobie układać sensownie rozpisanej ścieżki nauki, to oczywiście się tracimy. I ja nie mówię, że tutaj AI ma nam ułożyć wszystko, czego się mamy nauczyć. Bo oczywiście, że musimy w sensowny sposób robić kursy. Sensowny sposób mieć poukładaną ścieżkę, może jakieś webinary dodatkowe. Coś, żeby słyszeć wiedzę z różnych źródeł, żeby słuchać różnych ekspertów, mieć różne punkty widzenia. Czy dzisiaj korzystamy z VBA, czy nie korzystamy? Czy bardziej Tableau, bardziej Power BI? Kiedy używamy Pythona, kiedy używamy SQL-a? Bardzo dużo różnych takich pytań, a nie konkretnie jak coś zrobić w SQL-u, tak? Ta wiedza techniczna zaczyna nam rosnąć. I chciałbym dotknąć też tego mitu.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.