Mentionsy Mentionsy
KajoData - Analiza danych dla ka偶dego
KajoData - Analiza danych dla ka偶dego

Data Analyst vs E-Commerce - co trzeba umie膰 by dosta膰 prac臋?

06.05.2026 路9 min 52 s

馃煥 Spo艂eczno艣膰 analityk贸w馃煢 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science馃煡 Zapisz si臋 na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY馃搱 W tym odcinku bior臋 na warsztat najcz臋stsze KPI w e-commerce, czyli te metryki, kt贸re brzmi膮 troch臋 jak korpomowa, ale realnie potrafi膮 powiedzie膰, czy biznes ma sens. Zaczynam od CAC, LTV i tego, dlaczego samo patrzenie na koszt pozyskania klienta mo偶e nas bardzo szybko wyprowadzi膰 w pole.馃搱 Pokazuj臋 te偶, po co liczy膰 AOV, retention rate, churn i customer payback period. Czyli nie tylko ile klient wydaje, ale te偶 jak d艂ugo z nami zostaje, kiedy zaczyna nam si臋 zwraca膰 i czy przypadkiem nie budujemy modelu, kt贸ry wygl膮da dobrze tylko w Excelu, a w prawdziwym 偶yciu zaczyna si臋 sypa膰.馃搱 Ten odcinek przyda si臋 szczeg贸lnie osobom, kt贸re chc膮 lepiej rozumie膰 analityk臋 biznesow膮, e-commerce, SaaS albo po prostu chc膮 wiedzie膰, jakie pytania zadawa膰, gdy patrz膮 na dane sprzeda偶owe. Bo KPI to nie s膮 magiczne cyferki do raportu, tylko narz臋dzia do podejmowania lepszych decyzji.