Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery
🟨 Społeczność analityków🟦 Kurs Data Science🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY📈 W tym odcinku pokazuję Ci mapę rozwoju analityka danych od pierwszych kroków w Excelu i SQL-u aż po zaawansowane role takie jak senior analyst, analytics engineer, data architect czy data scientist. Opowiadam, jak naprawdę wygląda ta ścieżka i dlaczego warto myśleć o swojej karierze szerzej niż tylko junior, mid, senior.📈 Tłumaczę, jakie kompetencje są ważne na kolejnych etapach, co zaczyna mieć znaczenie poza samą techniką oraz dlaczego komunikacja, ciekawość biznesu i odpowiedzialność często decydują o tempie rozwoju bardziej niż kolejny kurs czy nowe narzędzie. To odcinek dla osób, które chcą działać świadomie, a nie tylko wykonywać kolejne zadania.📈 Pokazuję też, że data science nie jest magicznym światem zarezerwowanym dla wybranych, tylko realnym kierunkiem rozwoju dla analityka danych. Jeśli zastanawiasz się, gdzie możesz dojść w tej branży, jaki etap najbardziej do Ciebie pasuje i co robić dalej, ten odcinek da Ci konkretny punkt odniesienia.
Dzisiaj jednak pisanie CTE subqueries jest już na porządku dziennym, a nie tylko pisanie prostych selektów, więc ten SQL, mimo że jest podstawowy, to on jest podstawowy w tym sensie, że nie piszemy może niesamowitych zapytań, ale to musi być dosyć konkretnie przetrenowana umiejętność. KajoData.com Wymaga to dużej akceptacji tego, że jesteśmy na początku tej drogi. I z jednej strony potrzebna jest ta akceptacja, ale z drugiej strony jest potrzebne coś, co jest trudne, bo nie daje nam może takiej nagrody.
Daj sobie szansę na rozwój i wbijaj na kajodata.com. Mam nadzieję, że widzimy się na KajoData Space. No i jeszcze raz, kajodata.com. Następną rolą jest senior. Senior analityk i tutaj większość z nas się na tej roli zatrzymuje. My też się na niej zatrzymamy, ale tylko na moment. Z seniorem jest bowiem taka paradoksalna sytuacja, że na tym poziomie firma nie płaci ci za samoanalizowanie danych, tylko płaci ci za spokój, jakość i wpływ na biznes. I to często przekłada się na taką sytuację, w której nierzadko ta praca jest o wiele mniej fascynująca niż praca mida.
Ale ja postanowiłem Ci dać tutaj inne zakończenie ścieżki analitycznej. Wybacz, że wbijam się w temat. Chciałem tylko przypomnieć, że najlepsze kursy z analizy danych, z wszystkich najważniejszych technologii, takich jak Excel, SQL, Power Query, Power BI, Tableau, Python i wiele więcej znajdziesz na mojej stronie kajodata.com. Więc jeśli chcesz zmienić pracę albo poprawić swoje umiejętności, to zapraszam kajodata.com. Na Data Scientist'a można de facto przeskoczyć z wcześniejszych ról. Na Data Scientist'a można przeskoczyć, tylko musimy się to już bardzo postarać, z Middle Analityka. Jesteśmy w stanie to zrobić. Z Data Analyst'a jesteśmy w stanie przejść na Data Scientist'a.
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kurs Data Science
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
📈 W tym odcinku pokazuję Ci mapę rozwoju analityka danych od pierwszych kroków w Excelu i SQL-u aż po zaawansowane role takie jak senior analyst, analytics engineer, data architect czy data scientist. Opowiadam, jak naprawdę wygląda ta ścieżka i dlaczego warto myśleć o swojej karierze szerzej niż tylko junior, mid, senior.
📈 Tłumaczę, jakie kompetencje są ważne na kolejnych etapach, co zaczyna mieć znaczenie poza samą techniką oraz dlaczego komunikacja, ciekawość biznesu i odpowiedzialność często decydują o tempie rozwoju bardziej niż kolejny kurs czy nowe narzędzie. To odcinek dla osób, które chcą działać świadomie, a nie tylko wykonywać kolejne zadania.
📈 Pokazuję też, że data science nie jest magicznym światem zarezerwowanym dla wybranych, tylko realnym kierunkiem rozwoju dla analityka danych. Jeśli zastanawiasz się, gdzie możesz dojść w tej branży, jaki etap najbardziej do Ciebie pasuje i co robić dalej, ten odcinek da Ci konkretny punkt odniesienia.