Czy Excel jest jeszcze potrzebny?

To dlatego, że to jest prawda. Ten żart ma swój głęboki fundament w rzeczywistości. Właśnie o to chodzi. Udostępnianie pliku. Które każdy zrozumie bez żadnego szkolenia, to jest olbrzymia przewaga. Co więcej, będzie często tak, że ktoś będzie wolał dostać prostą tabelkę w Excelu niż fancy dashboard w Power BI, bo może sobie go poedytować łatwo. Bo ma to lokalnie na swoim komputerze i nie musi się tam martwić o dostępy. Bo coś se może przeedytować, coś ci może pokazać. Jeżeli na przykład udostępniasz komuś dashboard zrobiony w Tablo czy w Power BI, to dla osoby, która nie jest ogarnięta i nie ma odpowiednich tooli do tego, ciężko jest wskazać, że ale nie, nie, nie, tutaj zobacz o tą liczbę, nie?

No to my mamy przekonanie, że to jak ten plik wygląda, jest właśnie reprezentacją tego, na co Excela stać. Tak nie jest. Ludzie, którzy działają w Excelu na dosyć wysokim poziomie, pracujący w finansach, w kontrolingu, czasem wspomagający się jakimiś tam automatyzacjami w VBA, bardzo szybko ci mogą wytłumaczyć, że Excel jest naprawdę potężnym narzędziem. I jeżeli jeszcze dodamy do tego świadomość łączenia, Power Query z PowerPivotem, czyli możliwości przetwarzania całkiem dużej ilości danych, bo my sobie możemy dzięki Power Query cały model danych zbudować pod Excelem, a dzięki PowerPivotowi możemy sobie zrobić wizualizację.

Naprawdę całkiem niezłą i czasem nie trzeba będzie nawet wchodzić do Power BI i tam się uczyć tego nowego interfejsu. No to się okaże, że ten Excel wcale nie jest taki podstawowy, więc bawienie się z tym Excelem jest naprawdę bardzo dobrą praktyką, bo okazuje się, że o kurczę to też mogłem zrobić, to też mogłem zrobić. Tutaj zawsze polecam. Prace z własnym plikiem budżetowym, bo to on daje nam największe pola manewru do tego, żeby się uczyć kolejnych funkcji. No bo umówmy się, jeżeli mamy tam tracker, który liczy ile przysiadów zrobiliśmy, czy ile wody wypiliśmy, no to jeszcze jest takie so-so. Ale jeżeli my sobie możemy pobrać transakcje w CSV-ce. Z różnych banków, bo na przykład mamy konta w różnych bankach i możemy sobie to poczyścić w Power Query, połączyć to, w ogóle ogarnąć sobie jak to nam tutaj się łączy, no to nagle można całkiem niezły systemik w tym Excelu zbudować.

I te elementy powodują, że my uczymy się dobrej pracy z danymi bez dodatkowego obciążenia tego, że uczymy się samego software'u. Przykład. Jeżeli od razu pójdziesz się uczyć analizy danych w Power BI, to ty się nie tylko uczysz analizy danych, ale uczysz się jeszcze software'u. Uczysz się tego, że tutaj masz po prawej stronie tę kartę z filtrami, z wykresami. Uczysz się, gdzie musisz sobie kliknąć, żeby zrobić formatowanie tego wykresu w jakiś sposób, gdzie się przeklikać, żeby zrobić sobie model danych, że to musisz sobie to tak przeciągnąć i tak dalej i tak dalej. Tymczasem ze względu na niski próg wejścia praktycznie tego interfejsu nie musisz się uczyć w Excelu, więc... Poświęcasz więcej mentalnej uwagi na to, żeby uczyć się pracy z danymi.

Bo jeżeli Excel jest częścią tego procesu, a znowu, tak jak z mailami, Nie chcemy tego, ale to po prostu jest w firmach i tyle. Hej, sorry, że wbijam się w temat, ale chciałem tylko przypomnieć, że na mojej stronie kajodata.com znajdziesz dostęp do społeczności i platformy dla analityków danych, gdzie jest mnóstwo świetnych materiałów i pełne wersje kursów z Excela, SQL, Pythona i Tableau, a także webinary z Power BI, więc gorąco zachęcam kajodata.com. Ok, wracamy do tematu. Jeżeli takie procesy są, a są, jest ich sporo. Możesz mi dać znać w komentarzu, czy u Ciebie na przykład taki proces występuje, że masz kuźwa, musisz tam mieć Excela w folderze i on się pobiera albo tam się go ściąga.